资产配置日报:商品多头或在撤退
本报告聚焦商品市场多头趋势的逐步退潮,分析期现价差和远近月合约价差对市场情绪的影响,同时评估政策对商品和债市行情的导向。报告指出当前权益市场震荡低位板块补涨,建议关注中长期反内卷与基建价值机会,并提示货币及财政政策调整风险 [page::0][page::1][page::2][page::3]。
本报告聚焦商品市场多头趋势的逐步退潮,分析期现价差和远近月合约价差对市场情绪的影响,同时评估政策对商品和债市行情的导向。报告指出当前权益市场震荡低位板块补涨,建议关注中长期反内卷与基建价值机会,并提示货币及财政政策调整风险 [page::0][page::1][page::2][page::3]。
本报告综合分析商品市场、股市和债市的最新动态,指出商品多头情绪出现降温迹象,商品期货价格大幅升水但高风险积累,政策与基本面博弈影响市场波动。主动权益基金2025Q2仓位处于高位,通信行业持仓显著增加。重点公司Metro Mining铝土矿产量同比大幅增长,成本上涨,市场环境仍具韧性。多领域行业视角洞察中美贸易、科技、传媒、商社与汽车行业最新事件,为中短期投资策略提供参考 [page::0][page::1][page::6]
本报告系统回顾了2025年7月中下旬的ETF市场资金流动、交易情况及新申报基金,重点追踪了增强策略ETF与主动权益基金表现,发现医药主题基金收益突出且创新药主题ETF申报活跃,医药与TMT主题基金近期表现优异,金融地产与医药主题基金近一年业绩领先[page::0][page::1][page::4][page::5][page::6].
本报告介绍了阿里巴巴开源的Qwen3系列最新大语言模型,重点展示该模型在复杂问答、数学、编程等五项权威评测中领先国产主流模型的性能优势,并分析其架构改进和技术特点。报告还对当前股指期货市场行情做了综述,结合分红预期和基差变化进行市场风险提示,同时利用大语言模型辅助汇聚卖方策略团队观点,形成对行业和市场的多维解读 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]
本公告介绍了宁波宁钢国际贸易有限公司的公司背景、主营业务及最新招募的业务员和期货经理岗位要求,强调对相关业务经验及学历的需求,提供联系信息以供应聘 [page::0][page::1][page::2]。
本报告由国泰君安期货发布,围绕大化工行业“减油增化”趋势,探讨炼厂在该趋势下的“反内卷”路径及能化供需反馈,提供专业期货市场投资参考与策略思考。[page::0][page::1][page::2]
本报告深入分析了2025年二季度公募基金在国债期货市场的持仓情况,指出整体持仓市值创历史新高,空头持仓增幅显著,尤其是短端品种TS持仓达到新高。公募基金多头主要集中在TL品种,且多空持仓期限以当季合约为主。基金类型上,混合一级基金贡献多头增量,纯债型基金和混合基金空头加仓明显,其中短期纯债型基金的对冲比例显著提升。国债期货配置的公募基金表现出一定的超额收益,凸显其在资产配置中的重要作用[page::0]
本报告详尽分析了2025年二季度公募基金在股指期货的持仓结构与变化趋势。二季度整体指数经历跳空缺口,推动股指期货贴水达到历史极高水平,公募基金对股指期货多头需求旺盛,多头持仓创历史新高至280亿,空头持仓小幅增加,总持仓规模接近2020年峰值。多头持仓集中于当季合约及被动指数产品,空头以IM品种为主对冲小盘股风险。境外持仓有所下降,但NASDAQ 100期货与恒生科技指数仍为主流品种。公募股票多空策略维持正收益但规模缩减,反映基金仓位调控及市场趋势变化。本报告为国泰君安期货专业研报,数据来源合规,分析独立客观 [page::0]。
本报告深入解析了2025年二季度公募基金市场发展态势,揭示基金总体规模增长,主动权益、固收+、FOF、ETF及量化基金等板块表现分化。量化基金规模和数量持续攀升,固收+基金规模达1.56万亿元且展现不同弹性特征,主动权益基金头部管理效应显著,REITs市场稳定增长。报告基于丰富数据图表展现基金类型规模结构、管理排名及业绩表现,全面反映当前公募基金行业景气及投资趋势,为投资者提供系统参考。[page::0][page::1][page::8][page::10][page::29][page::36]
本文件为西南金工金融工程研究岗位的招聘启事,内容涵盖岗位职责、任职要求及简历投递信息,未涉及具体的金融研究或量化策略内容。[page::0]
本内容为国泰海通证券研究发布的行业访谈直播预告,重点介绍批发零售及社会服务行业首席分析师刘越男的观点,聚焦新消费背景、居民消费新特征及政策方向,未涉及具体量化策略或投资评级信息,适合签约客户参考。[page::0][page::1][page::2]
本报告聚焦化工行业在新一轮产业政策推动下的供给侧优化趋势,分析了雅鲁藏布江下游水电工程对相关细分行业(如民爆、全钢胎)的投资机会,重点推荐MDI/TDI龙头万华化学、华鲁恒升等企业。通过政策面与市场数据(如制造业PMI、PPI、出口变化及申万化工板块涨跌幅)结合,判断行业周期复苏有望持续,重点关注具备成本或技术优势的龙头企业 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]。
报告围绕易控智驾冲刺港股IPO事件,分析其无人矿卡业务的高速增长潜力。公司近三年营收复合增长率305.8%,矿业无人驾驶商业化进入快速发展期,未来销量渗透率预计2024年6%提升至2030年超过50%。全球市场预测2030年规模达81亿美元,复合年增长率51.0%。建议关注相关矿业新能源无人驾驶企业,风险来自技术发展及行业竞争加剧 [page::0][page::1]。
本报告涵盖基础化工、卡车及光伏产业链等行业最新动态与投资建议。政策推动化工供给侧优化,重大水电工程启动拉动相关产业;易控智驾无人矿卡市场快速增长,具备国产替代潜力;光伏产业链价格普遍上涨,硅料和硅片供应紧张。重点推荐相关优质上市公司,提示油价波动及行业竞争风险 [page::0][page::1][page::2][page::3]
本论文提出了一种自动化机器学习(AutoML)框架,用于提升供应链安全性,通过识别欺诈行为、预测设备维护需求及材料缺货,实现供应链运营效率的提升。针对三个真实供应链数据集,采用多种机器学习模型及调参技术,欺诈检测准确率达88%以上,机器故障预测准确率达93.4%,材料缺货预测准确率达89.3%。研究还采用SHAP值解释模型结果,提升了模型的可解释性,展示了AutoML框架在供应链安全多方面应用中的有效性与实用价值 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::6][page::16][page::23][page::27]。
本文基于半经典(WKB)近似方法,利用Hamiltonian系统和Van Vleck-Morette行列式,推导出恒定弹性波动率(CEV)模型期权定价的闭式解析表达式。该方法相较于已有文献更简洁且包含缺失的指数因子,提升了CEV模型中波动率偏斜等市场特征的刻画能力。数值模拟验证该近似在较大波动率偏斜和较短期限时表现良好。该工作拓展了传统Black-Scholes模型的理论和计算应用,为期权定价提供了有效的半解析工具 [page::0][page::3][page::9][page::13]
本报告提出结合树提升和潜在时空高斯过程的新型机器学习模型,以非线性和交互效应捕捉预测变量,且考虑无法观测的时空脆弱性相关性,提升抵押贷款违约概率及贷款组合损失分布的预测准确性。应用于美国大型抵押贷款数据,模型表现优于传统线性及时空模型,特别在金融危机期间,组合损失预测准确度提高约10亿美元。通过模型可解释性分析,发现脆弱性效应和预测变量间复杂非线性交互是性能提升关键 [page::0][page::1][page::8][page::10][page::14]。
本报告基于对自动做市商(AMM)与套利者交互模型的扩展,首次引入交易费用和离散区块生成时间,通过马尔可夫跳扩散过程计算套利利润的预期瞬时收益率。结果表明,交易费用会将套利利润按可盈利交易区块比例缩放,快速区块时间将降低LP损失,且固定汽油费减少也能降低LP亏损。模型对AMM设计、区块链架构和LP盈利能力具有深远指导意义 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::12][page::24][page::27]