【实盘自动化交易策略快速指引及策略分享】

Bigquant平台近期推出了与国金QMT结合的实盘自动交易方式,解决了策略实盘自动化交易问题,平台的优势在于封装了很多种类开因子,也具备AI能力,大大简化了策略研究门槛,回测效率也很高,便于策略研究。


新模式的推出,大家可能会有较多问题,我这边有4年的bigquant平台研究经验、2年的QM

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【代码报错】报错

  • /home/aiuser/.ipython/profile_default/startup/000-aistudio.py:234: DeprecationWarning: This module is deprecated. Please use `from bigdatasource.ap

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【平台使用】两个问题求解

1,训练和回测用同样的时间段,得到的结果依然很差?

2,在训练模式中,用回归选项就报错?

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【平台使用】因子提取问题

老师好,自建了一个因子,自己的因子提取完成,但是平台的几个因子提取过程出现了

You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat的问题

请老师指正

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【代码报错】使用标准化函数后报错

我为了把因子数据做zscore标准化,加上了这个函数再相加,然后就报了个错如下:

![](/wiki/api/attachments.red

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【其他】累计收益率和交易详情的数据对不上

累计收益率是正的,但交易详情的卖-买却是负数,这是什么情况呢?

策略地址:

[https://bigquant.com/codesharev2/e00e6a76-2d8b-45b8-b1be-0ffbd0346826](https://bigquant.com/codesharev2/e

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【平台使用】回测引擎止损功能并未生效

回测引擎里写了“当亏损大于7%”即卖出,但是在交易详情里发现仍有亏损大于百分之好几十的股票出现,请老师帮忙看看原因。


[https://bigquant.com/codesharev2/de353e8e-acd3-4d18-8003-aa60341680e3](https://bigquant

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数据标签用法说明

一、定义

在量化投资领域,数据是任何代码的底层架构,模型训练、策略运行都依赖于对应的数据。BigQuant 平台的模拟交易每天会基于策略所需的数据运行策略代码,最终产生下一个交易日的买卖信息。这种工作方式需要保证模拟交易运行前,其依赖的数据需要准备好。如果数据没有准备好会导致当日模拟交易运行结

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中证1000股票数据收集问题

https://bigquant.com/wiki/collection/6zeu562u5lqk5rwb-YbyzplDKPp

在第一个sql中,拿了100多个因子,最后的筛选条件是is_zz1000,但是最后的数据出来,每天的股票没有1000只,只有几十只

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