【实盘自动化交易策略快速指引及策略分享】
Bigquant平台近期推出了与国金QMT结合的实盘自动交易方式,解决了策略实盘自动化交易问题,平台的优势在于封装了很多种类开因子,也具备AI能力,大大简化了策略研究门槛,回测效率也很高,便于策略研究。
新模式的推出,大家可能会有较多问题,我这边有4年的bigquant平台研究经验、2年的QM
由bq53utb5创建,最终由bq53utb5更新于
Bigquant平台近期推出了与国金QMT结合的实盘自动交易方式,解决了策略实盘自动化交易问题,平台的优势在于封装了很多种类开因子,也具备AI能力,大大简化了策略研究门槛,回测效率也很高,便于策略研究。
新模式的推出,大家可能会有较多问题,我这边有4年的bigquant平台研究经验、2年的QM
由bq53utb5创建,最终由bq53utb5更新于
我在不改变代码的前提下,点击重启后点击全部运行,连续3次,得到3个不同的回测结果,收益相差很大,这是怎么回事?
由bqs7w81c创建,最终由bqs7w81c更新于
由bqa8xfbg创建,最终由small_q更新于
由bq30zy4n创建,最终由small_q更新于
拉取数据显示报错,没有per_close字段
由darkest创建,最终由small_q更新于
麻烦老师 帮忙看一下该报错怎么处理呢
由bqgt6c9n创建,最终由small_q更新于
由bq30zy4n创建,最终由small_q更新于
求大佬解答
由bq4zkky1创建,最终由small_q更新于
1,训练和回测用同样的时间段,得到的结果依然很差?
2,在训练模式中,用回归选项就报错?
\
由bq3ddmxl创建,最终由small_q更新于
1.根据系统的代码提示举个例子今天是2023年1月11日,传给交易策略的数据data_pred为什么是2023年1月10号的数据,因为
由bq4xq75m创建,最终由small_q更新于
老师好,自建了一个因子,自己的因子提取完成,但是平台的几个因子提取过程出现了
You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat的问题
请老师指正
由bqzzowb0创建,最终由small_q更新于
我为了把因子数据做zscore标准化,加上了这个函数再相加,然后就报了个错如下:
:
# 每5个交易日调仓一次
if context.trading_day_index % context.holding_days != 0:
return
由bqecjrmk创建,最终由small_q更新于
由bq4zkky1创建,最终由small_q更新于
https://bigquant.com/wiki/collection/6zeu562u5lqk5rwb-YbyzplDKPp
在第一个sql中,拿了100多个因子,最后的筛选条件是is_zz1000,但是最后的数据出来,每天的股票没有1000只,只有几十只
由bq6yiat7创建,最终由bq6yiat7更新于
由bq30zy4n创建,最终由small_q更新于
由bq4zkky1创建,最终由small_q更新于