美股API接入分享-加速您的交易决策

您是否在寻找可靠、快速、准确的股票API或者港股API?下面将介绍一款为量化者而开发的股票API,美股API,港股API,或许您也需要。

alltick提供多种类型的API,包括货币、商品、股票和加密货币。无论您是专业交易员、数据分析师还是开发者,我们的API都能满足您的需求,并帮助您作出明智的交

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港股API-alltick接入流程经验分享

alltick提借了股票类的API接口,像港股API,美API都有,最近手头上有一个项目需用到股票API,最终找到了款,下面分享一下接入过程,做一下记录,后面好参考使用。

alltick的

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为什么散户炒股亏钱居多?

5大散户亏钱原因详解!总共25条,看看中了多少条!

BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台,为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等,去除人为情感,做到理性投资。

1、信息不对称

散户通常无法获取与机构投资者相同的信

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sql语句筛选问题

单独筛选两各表都没有问题

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=310449ae-1398-4748-

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2024黄金历史数据API



在进行量化回测这一挑战性的金融交易策略测试过程时,一项至关重要的任务是获取大量准确的历史数

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2024年免费外汇数据API

近一年在从事量化项目,一直在寻找一款稳定且实时更新的外汇报价接口,目前发现一家免费的接口不错,不仅提供多品种的实时报价接口还提供比较丰富的周期K线数据。

覆盖主流货币:

这款外汇接口的功能是全面且强大的,提供了实时的外汇报价,覆盖了主流的货币对。我们都知道,在外汇市场,信息就意味着

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AI量化依赖的数据


AI量化所需的数据是构建和执行量化交易策略的基础。以下是对展开详细描述的一些常见数据类型以及它们

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70th Meetup

量化因子

有哪些构造反转因子的思路?

"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。

  1. 量价反转:5日收益率
  2. 技术反转:RSI,布林带
  3. 基本面反转:估值水平

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AIStudio 可视化模块开发

核心概念

BigQuant 是一个集成了数据科学和人工智能技术的量化投资平台,旨在为投资者提供强大的策略开发、回测和优化工具。在 BigQuant 上,用户可以通过可视化策略开发工具轻松创建、测试和优化自己的投资策略。这一过程通常涉及几个关键组成部分,包括可视化策略开发界面、模块以及数据流处

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gplearn入门

gplearn核心概念

它是一个基于Python的库,旨在通过遗传编程(Genetic Programming, GP)实现机器学习的功能。遗传编程是一种自动化的机器学习方法,通过模拟达尔文的自然选择理论来解决问题。它属于遗传算法的一种,通过选择、交叉(杂交)、变异等操作对程序(个体

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量化机器学习系列分享(八)Pytorch代码的基本框架

1. Pytorch介绍

1.1 Pytorch包介绍

Python中的Pytorch包,是使用最多的,用来构建神经网络模型的工具,它的特点包括:

  • 可以灵活地搭建任何类型的神经网络模型
  • 支持使用GPU运算
  • 有一套通用的代码框架

Pytorch包在BigQuant平台是有

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资产定价模型的六个基本假设

资产定价模型,特别是资本资产定价模型(CAPM)的建立和应用,基于一系列基本假设。这些假设是为了简化现实世界的复杂性,从而使模型能够在理论上工作。以下是六个关键假设,这些假设也普遍适用于其他资产定价模型的基础之上:

一、市场是完全竞争和效率的

假设所有投资者都面对相同的市场信息,并

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资产定价模型有哪些

资产定价模型(Asset Pricing Models)是金融学中用于评估或预测金融资产价值的理论和模型。这些模型基于不同的假设,用于不同类型的资产,包括股票、债券、衍生品等,通过量化资产的预期收益与其所承担的风险之间的关系,帮助投资者评估投资机会并做出明智的投资决策。

![资产定价模型概念图]

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量化机器学习系列分享(七)深度学习模型

1. 前馈神经网络(DNN)

一般来说,深度学习和神经网络是同一个概念

1.1 感知机(Perceptron)

在之前的分享中,我们介绍过一个线性分类器,叫做感知机(Perceptron),并且介绍过它是神经网络的基本单元

感知机的运算公式是:

  • 假设我们有F个特征,每个特征一

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风险平价模型及策略精华汇总

  1. 核心原理
  2. 计算公式
  3. 常见策略
  4. 数据图示
  5. Python代码

风险平价是什么意思

风险平价(Risk Parity)是一种投资组合构建方法,旨在通过各个资产的风险贡献平等化,实现资产配置的多样化和风险分散。与传统的资产配置方法不同,风险平价策略不仅考虑资

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因子任务、模拟交易运行时alpha_hfpc_*系列因子尚未计算完成

如题。我的策略使用了这系列因子中若干关于订单大小的因子。


在今天因子任务运行的时间(17:37),这系列因子的值是空的


在我的前两个模拟交易运行时(18:30左右),仍然是空的


直到我的第三个模拟交易运行(18:49),才成功获取到了这一系列因子的值


(我的三个模拟交易任务每

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测试

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20本金融书籍推荐精华汇总

金融书籍为读者提供了深入了解金融市场、投资策略、经济理论、企业财务管理以及个人理财等方面的知识和工具。帮助读者建立起对金融领域的基本理解,提升财务分析和决策能力,同时也为专业人士提供了更新的视角和深化专业技能的机会。通过阅读金融书籍,个人投资者可以学习如何有效管理个人财务、规划退休和进行投资,企业管

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AI量化选股模型有哪些方法

基本概念

量化选股模型是在量化投资领域中广泛使用的工具,旨在系统地识别和选择具有超额收益潜力的股票。这些模型通常基于历史数据和统计分析,结合了各种财务指标、市场数据、经济指标和其他相关信息。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=e425cb6a

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金融书籍推荐:6本书让你成为朋友圈里的投资大师

今天,小编为大家精心挑选了几本金融界的葵花宝典,无论你是初入金融领域的新手,还是已经在金融海洋中自如游走的老手,这些书籍都值得你深入研读。好啦,闲话少说,让我们一起来看看这些宝贵的书籍吧!

经济学与金融学的区别与联系

经济学与金融学:探微两者之异同

提及经济学与金融学,人们往往对

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金融交易是什么意思?具体包含哪些

金融交易概念

金融交易是指在金融市场上买卖金融工具的过程,例如股票、债券、衍生品(如期货和期权)、货币以及其他金融资产。这些交易可以在各种平台上进行,包括交易所、场外市场(OTC)和电子交易平台。金融交易的主要目的是为了投资、对冲风险或从市场价格变动中获利。

![金融交易](/w

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股票涨跌的原理是什么

  1. 股票涨跌的原理
  2. 哪些群体影响股票涨跌
  3. 个人如何应对股票涨跌
  4. 股票涨跌计算公式及高级指标

BigQuant是以AI人工智能为核心的量化投资交易平台,为量化投资宽客提供机器学习AI技术、股票期货金融数据、高速精准回测和量化交易接口以及海

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DAI SQL 函数列表

操作符

函数名称 描述 例子
+ 加法 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE
- 减法 `1 -

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