EVALUATION OF ULTRASONIC CLEANING PROCESS
本文通过大规模数值模拟与频谱分析，提出了以阈值信号到达时间、主幅值及二、三阶声学非线性系数为核心的超声清洗过程在线评估方法，以实现空间分布控制并判定在高液体污染条件下清洗的有效性或终止点 [page::0][page::4].
金融研报AI分析
Empirical Studies in Ultrasonic Cleaning
本报告系统研究超声清洗的影响参数，包括介质气体含量、商业洗涤剂与化学品影响、仪器与检测方法，并尝试将实测清洗效能与空化理论关联，提出了可量化的“清洗指数”及一种检测空化的简单方法，为超声清洗工艺优化提供实证基础 [page::1]
Communication Effect of Contact Angle on Friction Properties of Superhydrophobic Nickel Surface
本文使用纳秒脉冲激光制备了不同接触角的超疏水镍表面，发现随接触角增大摩擦系数（COF）逐步上升而磨损体积逐步下降；激光能量密度影响表面粗糙度与氧含量共同决定超疏水性与摩擦磨损行为，为按需制备兼顾摩擦和耐磨的超疏水金属表面提供了方法学参考 [page::2][page::6][page::7]
Article Recovery and Characterization Studies of Post-Production Alloy Waste from the Automotive Industry
本文对汽车行业生产后废合金（Inconel 625、Inconel 718、Titanium Grade 5）进行粒度、含油/含水、表面元素与有机污染物鉴定，比较溶剂洗涤（Spirdane 系列）与 900°C 热处理两种去油方法的效率与对基材表面化学结构的影响；结果显示：溶剂洗涤能将油污去除至约 93.7–98.6%（可达 ~99%），且基本不改变合金表面元素组成，而 900°C 热处理尽管能燃烧油污但会显著氧化并不可逆改变表面（氧含量显著增加），因此在回收中优先推荐溶剂洗涤以保持材料可回用性 [page::0][page::9].
Recovery of Rare Metals from Superalloy Scraps by an Ultrasonic Leaching Method with a Two-Stage Separation Process
本文提出将超声助浸出与两段阶梯沉淀相结合的工艺，从废超合金中高效回收稀有金属，并通过绘制Eh-pH图指导pH/电位以实现选择性溶出与沉淀以避免钝化层阻碍浸出 [page::2][page::3]. 在最佳工况（600 W、80°C、60 min、液固比10、8 mol/L HCl、4.8 vol% H2O2）下，Re、Ni、Co、Al、Cr 的浸出率分别达约 92.3%、95.2%、98.5%、98.7% 和 97.5%；两阶段在 pH 4.5 和 7.5 可分别回收约 94.6% Al / 82.1% Cr 和 99.5% Ni / 98.3% Co，最终获得 ReO4- 富溶液便于后续纯化，且过程无需产生废酸废碱污染 [page::12][page::10][page::11].
Autodeleveraging: Impossibilities and Optimization
本文提出了首个形式化的 Autodeleveraging (ADL) 模型并证明了一个三难困境：不存在能同时保障交易所偿付能力、最大化长期收入并对交易者公平的 ADL 策略 [page::27]。基于 2025-10-10 的 Hyperliquid 数据回放，作者发现生产队列机制造成了约 \$653M 的过度社交化（overshoot），而优化后的风险加权 Pro‑Rata / 动态镜像下降低了绝大部分不必要的 haircuts，显著改善公平与稳健性 [page::9][page::46]
Algorithmic Collusion under Observed Demand Shocks
本文通过大量仿真实验研究在可观测需求冲击下，委托Q-learning定价算法的双寡头如何在贴现因子δ的不同区间自发学出不同的价格模式：高δ下呈现亲周期（价格随需求上升），低δ下呈现反周期（繁荣期价格更低），并且算法在多数设定下仍能维持超竞争利润，且记忆（过去价格与需求）会显著影响这些学习结果 [page::0][page::17][page::26]
Exploiting Supply Chain Interdependencies for Stock Return Prediction: A Full-State Graph Convolutional LSTM
本文提出Full-State Graph Convolutional LSTM（FS‑GCLSTM），通过将LSEG价值链（supplier–customer）关系建模为图结构，并将图卷积应用于LSTM的输入、隐藏态与细胞态，从而在时序建模中引入空间依赖以改善次日股票收益预测；在Eurostoxx600与S&P500上实证显示，尽管并非在MSE/MAE上最优，FS‑GCLSTM在基于日频等权多头投资组合的经济性评估上实现了更高的年化收益、Sharpe 与 Sortino 比率，且在密集的欧洲网络中收益提升更明显 [page::0][page::3][page::8]
Optimal Investment, Consumption, and Insurance with Durable Goods under Stochastic Depreciation Risk
本文构建并解析了包含可贬损耐用品与可购买保险的连续时间最优投资—消费—保险控制问题，允许耐用品价格与股票价格相关并引入泊松跳跃导致的突发损失，证明在无交易成本情况下最优策略为“常数份额”型（各项为财富的常数比例），并给出关于保险费加载、损失频率/严重度以及风险厌恶系数如何影响耐用品持有、保险需求与金融资产配置的数值结论 [page::0][page::19]。
The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity
基于对 Comet（Perplexity 推出的 AI 浏览器）数亿条匿名交互数据的实证研究，报告首创性地构建了三层（Topic-Subtopic-Task）代理任务分类法并量化了采用/使用强度。研究发现：Productivity & Workflow 与 Learning & Research 两大主题合计占比约57%；前期用户和发达国家/高教育水平人群采用率显著更高；个人场景占比55%，职业与教育场景分别为30%与16% [page::0][page::4][page::16].
PoliFi Tokens and the Trump Effect
本文实证研究了以政治人物命名的加密代币（PoliFi），重点分析 $TRUMP$ 与 $MELANIA$ 两枚代币，发现代币价格与总统支持率存在显著正相关，同时代币回报与支持率呈负相关（表明均值回复特性）；此外，$TRUMP$ 上线引发了对 Solana 生态的大量资金流入与交易/费用激增，证实了显著的生态影响 [page::0][page::3][page::5].
SELL DATA TO AI ALGORITHMS WITHOUT REVEALING IT: SECURE DATA VALUATION AND SHARING VIA HOMOMORPHIC ENCRYPTION
本文提出Trustworthy Influence Protocol (TIP)，将基于梯度的影响函数与CKKS同态加密结合，使买方在不解密卖方原始数据的情况下，得到精确的边际数据效用评分；通过LoRA低秩投影减小梯度维度，保证对BERT、GPT-2等模型的可扩展性，并在医疗与书籍市场仿真实验中验证了高保真度（医疗仿真相关性≈0.96）与数据效用的重尾分布特征，支持以效用为基础的差异化定价机制 [page::1][page::7][page::12]
VaR at Its Extremes: Impossibilities and Conditions for One-Sided Random Variables
本文研究一侧（下界为0或有限端点）随机变量之和的VaR极端聚合行为，证明在下界为0的情形下，VaR严格次可加不可能出现，只有在完全相容（co-monotonic）且逐点相等时才可得次可加（即恰为可加）[page::6]；同时提出两项可验证的结构性条件——负单形依赖（NSD）与单形支配（SD，通常通过边际函数φ_i(x)=x log F_i(x)的单调性验证）——作为保证全域VaR超可加的充分框架，并给出可延期、反射及凸单调变换下性质保持的条件与多个典型分布举例以便实务应用[page::13].
ON THE STRUCTURE OF INCREASING PROFITS IN A 1D GENERAL DIFFUSION MARKET WITH INTEREST RATES
本文在一维一般扩散市模型（由尺度函数与速度测度刻画）+ 常利率的框架下，刻画并结构化了强套利形式“increasing profits”的存在性与全类：以辅助有符号测度ν与规范策略θ为核心，证明存在 increasing profit 当且仅当 ν 非平凡且当且仅当 θ 自身构成 increasing profit，并给出任一 increasing profit 的价值过程表示与若干例证说明路径性质如何产生套利 [page::0][page::5]
The Suicide Region: Option Games and the Race to Artificial General Intelligence
This paper models the US–China AGI competition as a continuous-time preemption (option) game with an endogenous existential-ruin parameter D and shows that, because the expected catastrophe cost cancels across leader and follower payoffs, competitive pressures can create a “suicide region” where actors rationally deploy AGI early despite negative risk‑adjusted NPV; the paper derives threshold formulae, the saviour-premium effect under asymmetric beliefs, and policy levers (private liability, windfall sharing, verifiability) that can restore the option value of waiting [page::0][page::12][page::19].
Rice Price Dynamics during the 1945–1947 Famine in Post-War Taiwan: A Quantitative Reassessment
本文构建了1945.8–1947.3高频米价面板数据，发现米价可分为四个阶段（稳定、首次高涨、回落、再次高涨），并通过描述性统计、指数回归与滞后政策哑变量检验，证明货币置换等政府政策与米价上升存在显著相关性，为理解战后食品危机中政策作用提供了量化证据 [page::2][page::8].
Analysing the factors affecting electric vehicle adoption using the extended theory of planned behaviour framework
本研究在印度二线城市Lucknow基于扩展的计划行为理论（TPB）构建并实证检验了态度、主观规范、感知行为控制、乐观性、创新性与续航焦虑对电动车采纳意向的影响，结果显示除乐观性外，其他因子均显著影响意向；创新性的影响通过TPB成分完全中介，续航焦虑则对意向有直接负向作用，提示政策既需强化TPB相关中介变量，也需独立缓解续航焦虑以提升EV采纳率 [page::0][page::13][page::15]
DeepSVM: Learning Stochastic Volatility Models with Physics-Informed Deep Operator Networks
本文提出 DeepSVM——基于物理约束的 DeepONet 操作子学习框架，用以近实时标定与定价 Heston 随机波动率模型。采用 hard-constrained ansatz 强制终端支付与无套利约束，并结合 Residual-based Adaptive Refinement（RAR）稳定训练，最终训练损失降至 O(10^{-5})，定价精度在大部分域内与半解析基准一致，但在 ATM 区间可导量（Delta、Gamma）出现高频噪声，指出需要对导数级别进行 Sobolev 正则化以获得工业级对冲参数 [page::0][page::3][page::4][page::6].
Asian option valuation under price impact
本文在离散CRR框架中引入线性、永久的交易冲击（Kyle 型），推导出冲击调整后的上下因子与修正风险中性概率，并给出几何平均亚式期权的逐路径精确表示以及算术平均亚式期权的双向界限；数值实验表明永久冲击会系统性提高亚式期权价格，且算术界限随冲击强度与到期时间迅速变宽 [page::0][page::14][page::16][page::21]
Effectiveness of Carbon Pricing and Compensation Instruments: An Umbrella Review of the Empirical Evidence
本综述基于对21篇高质量系统综述与元分析的整合，发现合规性碳定价（碳税与排放交易体系）在多地区显示出中等且显著的减排效果，但效果高度依赖定价强度与配额稀缺性 [page::0][page::11]. 相比之下，自愿碳市场与补偿项目（尤其是REDD+）在额外性、永续性、泄漏与双重计数方面存在系统性完整性问题，许多发放的碳信用被高估，导致其作为可靠减排工具的作用大打折扣 [page::4][page::14]. 报告建议对合规性定价提高价格与完善设计并配套公平的收入再分配措施；而自愿抵消需根本性改革并优先真实、可验证的碳移除项目 [page::17].
