Bigquant AI量化策略

低估值高增长均线突破止盈止损策略 | 年化收益率: 6.19% | 累计收益率: 9.66% | 最大回撤低于: 20.8% | BigQuant AI量化策略

本策略结合市盈率分位数、净利润增长率、资产负债率等基本面指标,筛选出低估值、高成长的稳健型股票。同时,融入60日均线和RSI指标进行技术面过滤,捕捉股价均线突破的 momentum 机会。策略设置了止损和止盈,以控制风险并锁定收益。

绩优小盘价值精选策略 | 年化收益率: 41.59% | 累计收益率: 232.66% | 最大回撤低于: 44.83% | BigQuant AI量化策略

本策略精选流通市值小、盈利能力较好且估值合理的绩优小盘股,力求在控制风险的前提下,获取小盘股的超额收益。策略综合考虑了股票的盈利能力、估值水平、市值规模等因素,并定期调仓,动态跟踪市场变化。

投资大师-彼得·林奇GARP成长策略 | 年化收益率: 14.48% | 累计收益率: 723.18% | 最大回撤低于: 55.07% | BigQuant AI量化策略

彼得·林奇是富达麦哲伦基金的传奇基金经理,以其卓越的选股能力和长期投资业绩而闻名。他的投资哲学核心可以概括为以下几点:投资于你所了解的 (Invest in What You Know)、傻瓜也能经营好的企业 (Simple is Better)、合理价格下的成长 (GARP - Growth At a Reasonable Price)、10倍股 (Tenbaggers)、了解公司故事 (Know the Story)、做好功课 (Do Your Homework)等。林奇将股票分为六种类型:缓慢增长型 (Slow Growers)、稳健型 (Stalwarts)、快速增长型 (Fast Growers)、周期型 (Cyclicals)、困境反转型 (Turnarounds)、隐蔽资产型 (Asset Plays)。 他针对不同类型的股票采取不...

投资大师-本杰明·格雷厄姆多因子价值策略 | 年化收益率: 16.82% | 累计收益率: 1028.61% | 最大回撤低于: 30.35% | BigQuant AI量化策略

本杰明·格雷厄姆是价值投资的鼻祖,他的投资哲学核心可以概括为安全边际 (Margin of Safety)、内在价值 (Intrinsic Value)、市场先生 (Mr. Market)、防御型投资 (Defensive Investing) 和 积极型投资 (Enterprising Investing)、量化和纪律性 (Quantitative and Disciplined)。格雷厄姆的投资方法非常强调量化分析和投资纪律。他倾向于使用财务比率、估值指标等量化工具来筛选股票,并严格遵守预设的投资原则和规则,避免情绪化和主观判断的干扰。本策略尽可能的用量化方式去复现了本杰明·格雷厄姆的投资思路,并在15年以上的数据上验证。从结果看格...

负PE中市值精选策略 | 年化收益率: 21.89% | 累计收益率: 35.42% | 最大回撤低于: 37.53% | BigQuant AI量化策略

本策略旨在发掘A股市场中被低估的中等市值股票。策略选取流通市值处于市场中等水平,且市盈率(PE TTM)为负的股票。负PE可能代表公司短期盈利困难,但也可能蕴含价值反转机会。策略通过定期调仓,持有一定数量的分散化股票组合,力求在中等市值负PE股票中获取超额收益。

小市值高增长潜力策略 | 年化收益率: 61.16% | 累计收益率: 420.42% | 最大回撤低于: 45.94% | BigQuant AI量化策略

本策略精选流通市值小于55亿且归母净利润同比增长超过100%的潜力小盘股,结合非ST、非科创板/北交所、上市时长等严格筛选条件,构建5只股票的投资组合,每5个交易日调仓,捕捉小市值高成长股票的投资机会。

精耕成长轮动策略 | 年化收益率: 35.43% | 累计收益率: 112.94% | 最大回撤低于: 24.48% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非北交所、非科创板、非退市、非停牌的股票,并要求上市天数超过252天,流通市值大于5亿元。策略基于严格的基本面条件,包括业绩同比增长率、营业收入同比增长率、基本每股收益同比增长率、近两年年化净资产收益率、市盈率和销售毛利率等指标,筛选出财务健康、成长性良好且估值合理的股票。在满足条件的股票中,选取流通市值最小的前5只股票构建投资组合,并每5个交易日进行调仓。本策略旨在捕捉基本面扎实、价值被低估的成长型股票,通过价值发现和成长实现投资回报。

多因子价值成长轮动策略 | 年化收益率: 6.72% | 累计收益率: 10.47% | 最大回撤低于: 24.84% | BigQuant AI量化策略

本策略综合考虑市盈率PE、市净率PB、净资产收益率ROE和净利润增长率四个关键因子,构建多因子综合评分体系,每月初选择综合得分最高的5只股票构建投资组合并等权重持有,旨在获取价值和成长兼具的股票带来的超额收益。

高增小盘轮动策略 | 年化收益率: 18.37% | 累计收益率: 19.73% | 最大回撤低于: 24.96% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板、非北交所、非停牌且上市超过一年的股票,并要求流通市值大于5亿元。策略重点关注基本面,选取最新财报(TTM)归母净利润同比增长超过40% 的股票,并在满足条件的股票中,优选流通市值最小的前5只股票构建投资组合,每5个交易日调仓,旨在捕捉盈利快速增长的小市值股票的投资机会。

追逐热点:换手率选股短线赌博策略 | 年化收益率: -93.33% | 累计收益率: -98.42% | 最大回撤低于: 98.6% | BigQuant AI量化策略

本策略每日选取经过简单过滤后前一日换手率最高的五只股票,旨在捕捉市场短期热点和动量,强制持有3个交易日后卖出,以控制风险。调仓周期为3天,帮助策略及时调整投资组合,适应市场变化。

均线之上稳步高升策略 | 年化收益率: 29.21% | 累计收益率: 48.23% | 最大回撤低于: 13.59% | BigQuant AI量化策略

本策略精选大市值股票,结合10日均线和20日均线的上升趋势以及股价站上60日均线的技术信号,力求捕捉市场中稳健上升的投资机会。策略同时剔除了ST、科创板、北交所和停牌等风险股票,并对上市时长和流通市值进行筛选,旨在构建一个相对稳健的量化投资组合。

低估值高股息止损反转策略 | 年化收益率: 52.84% | 累计收益率: 51.31% | 最大回撤低于: 31.29% | BigQuant AI量化策略

本策略综合考虑了股息率、估值水平(PEG近似)和近期市场表现,筛选出股息率较高、估值较低且近期跌幅较大的股票构建投资组合。策略每两周调仓一次,持有 4 只股票,并设置了 10% 的止损线来控制风险,力求在价值回归的同时有效管理下行风险。

基本面成长优选策略 | 年化收益率: 21.18% | 累计收益率: 133.78% | 最大回撤低于: 42.33% | BigQuant AI量化策略

本策略精选A股市场中基本面稳健、具备高成长潜力的优质股票。通过结合盈利增长率、现金流水平、资本回报率等多重财务指标,并叠加流通市值和交易状态等筛选条件,力求挑选出价值被低估的成长型标的。策略每5天调仓一次,持有5只股票,并在每日开盘时以开盘价进行交易,旨在获取长期稳健的投资回报。

振幅大单掘金策略 | 年化收益率: -16.04% | 累计收益率: -9.51% | 最大回撤低于: 22.35% | BigQuant AI量化策略

本策略结合股票近三日平均振幅和DDE大单净额等指标,筛选出短期内交易活跃且有大单资金流入迹象的股票。策略选取近期振幅较大、DDE大单净额指标满足特定条件的股票构建投资组合,并进行定期调仓,旨在捕捉市场短期交易机会。