【银河证券】2025年6月科技金股
本报告聚焦2025年6月科技板块的结构性投资机会，结合宏观政策与基本面分析，重点推荐包括光模块、光纤光缆、AI视觉算法等领域的优势成长股。从细分行业发展、企业业绩及驱动因素多维度出发，分析产业链增长动力及风险点，旨在挖掘科技成长中的价值机会。[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9]
金融研报AI分析
【银河晨报】6.17丨宏观：政策效果充分释放，经济表现好于预期
本报告全面解读2025年5月经济数据，显示供需两端良好表现，工业增加值及服务生产均实现同比增长，消费需求强劲超预期，制造业投资保持高位，基建增速小幅回落，房地产销售投资承压，多项行业景气度分化。宏观政策持续托底，港股非银指数表现亮眼，A股呈震荡蓄力且结构性机会丰富，银行业信贷需求虽弱但居民中长贷回暖，煤价受原油价格和迎峰度夏影响企稳。地缘政治及全球经济环境带来不确定风险，投资者宜关注政策落地和行业分化动态 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::5][page::6][page::7]
【银河有色华立】行业周报丨中东冲突升级，风险偏好下降刺激金价走强
本报告聚焦中东冲突升级背景下有色金属市场表现，统计显示本周有色金属板块整体上涨，金价因避险需求显著上涨。中东局势紧张引发油价大涨，叠加全球通胀压力和地缘政治风险，刺激黄金和相关产品价格走强。报告详细回顾了国内外主要金属价格及动态，给出相关投资建议和风险提示，强调地缘风险和宏观经济复苏的不确定性对市场影响。[page::0][page::1]
政策效果充分释放 经济表现好于预期 5月经济数据解读
2025年5月中国经济表现好于预期，消费需求大幅释放，受益于以旧换新和618促销带动耐用消费品和悦己情绪消费显著增长。制造业投资保持高增但边际放缓，基建投资小幅回落但新型政策性金融工具将对下半年形成支撑。房地产销售和投资压力依旧存在，但价格降幅收窄。工业增加值增速边际放缓，出口疲软和补贴暂停是主要影响。就业形势稳定，本地户籍失业率下降，外来人口失业率有所上升。整体经济韧性强，政策效应逐步显现，后续需关注政策持续发力和外部风险 [page::0][page::1][page::6][page::7][page::11][page::15][page::16][page::19]
LARGE LANGUAGE MODELS AS ‘HIDDEN PERSUADERS’: FAKE PRODUCT REVIEWS ARE INDISTINGUISHABLE TO HUMANS AND MACHINES∗
本报告通过三项系统性研究，首次实证比较了人类与先进大型语言模型（LLMs）在辨别真假产品评价中的表现，发现双方准确率均仅略高于随机水平，且LLMs在检测造假内容时表现不如人类，显示生成与识别能力严重失衡。此外，研究揭示了人机在判断真实性时采用不同启发式策略：人类存在“怀疑偏差”，更倾向怀疑过度正面的评价，而LLMs更依赖文本表层特征如长度与复杂度，且表现出“真实性偏差”，普遍将评价误判为真实。这些发现凸显计算机生成内容对电商评价体系的潜在威胁，并呼吁发展更有效的认证机制来确保平台及消费者的信任安全 [page::0][page::1][page::9][page::12][page::15][page::16]
Dynamic Reinsurance Treaty Bidding via Multi-Agent Reinforcement Learning
本文提出一个基于多智能体强化学习（MARL）的动态再保险合约竞标框架，模拟现实中的市场摩擦和信息不对称，通过自主学习的代理优化竞标策略，显著提升承保利润、降低尾部风险并提高夏普比率。系统在多个压力测试场景下表现出强鲁棒性，展示了算法市场设计在再保险领域的应用潜力，为提高风险转移效率和市场透明度提供了新的路径 [page::0][page::1][page::5][page::13][page::18][page::23]。
Inequality’s Economic and Social Roots: the Role of Social Networks and Homophily
本文综述了经济和社会结构因素驱动的不平等现象，重点探讨了社会网络及同质性（homophily）如何导致信息、机会和行为的分隔，进而加剧代际经济不平等和流动性不足。研究表明，社会资本的网络结构与传统资本继承不同，对解释不平等与经济流动性有关键作用。文中还讨论了基于网络效应设计的政策组合，强调通过改变网络结构及补充机会与信息可有效缓解不平等与效率低下问题[page::0][page::1][page::2][page::5][page::7][page::21][page::27]。
Does the Expansion of Medicaid Lead to Income Adjustment---Evidence from SIPP
本报告通过2013-2019年SIPP月度数据和回归断点设计，发现ACA扩展后，儿童无抚养家庭在138%贫困线门槛附近的最低月收入显著下降39个百分点（约700美元），表明存在收入调整以符合Medicaid资格。该效应随罚款增减而变化，且主要体现在无孩成年人口，影响劳动力供给的广泛与集约两个维度，首次实证了ACA Medicaid扩展对劳动供给的实质影响，挑战了以往零效应结论[page::0][page::2][page::24][page::34][page::36]。
Automated Risk Management Mechanisms in DeFi Lending Protocols: A Crosschain Comparative Analysis of Aave and Compound
本研究基于2021-2024年数据，采用面板固定效应回归模型，系统比较了DeFi顶级借贷协议Aave和Compound在版本v2与v3及L1与L2链上的风险管理机制表现。研究发现，v3版本协议特别是部署于L2链上，清算事件与TVL和总收入呈显著正相关，体现出更优的风险应对能力，而v2版本对TVL和收益影响不显著。此外，机构投资者更偏好流动性深厚的L1链，大众投资者则倾向于低费率高速度的L2链，用户行为呈明显分层。此结果为投资者和政策制定者提供了风险评估与决策依据 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6]
Prosocial Design in Trust and Safety
本章节系统阐述了“亲社会设计”（Prosocial Design）理念，强调设计选择能有效影响用户行为，促进健康的用户互动与尊严保障。通过回顾相关实验和实证研究，验证了亲社会设计在减少违规行为及阻碍错误信息传播方面的效果。此外，报告讨论了亲社会设计相较于传统信任与安全治理的独特视角，强调其更多聚焦于促进“善意”用户的良性参与，以及提升用户能动性和平台幸福感，推动更加丰富的在线社区生态系统建设 [page::1][page::7][page::15][page::16]。
Implied Probabilities and Volatility in Credit Risk: A Merton-Based Approach with Binomial Trees
本文基于Merton结构模型，结合Black-Scholes-Merton公式，通过隐含波动率反推资产波动率，并构建基于实物概率的二叉树模型，校准隐含资产收益率和下跌概率曲面。结果显示市场普遍预期负漂移及高下跌概率，反映信用风险的定价与传导机制，为信用风险评估和压力测试提供量化工具 [page::0][page::4][page::11][page::12].
Quantitative Strategy Portfolios Under Construction: Dynamic allocation with extremes, tail dependence, and regimes
本报告基于Deutsche Bank量化策略团队研发的GARCH-DCC-Copula模型，构建全球资本市场的综合风险指标，综合考虑资产收益的序列相关、波动聚集、动态相关性和尾部相关性，进而构建动态马尔科夫切换模型预测市场风险状态。该风险模型显著提升资产配置及股票量化因子权重的预测能力。研究涵盖三资产组合扩展至11资产类，以及股票因子风险溢价配置，针对不同市场风险和相关性状态，构建了相应的资产组合和策略，优化风险调整后收益表现。报告还展示了基于风险状态的动态资产配置和因子轮动策略的优越性，以及风险状态对策略表现的影响 [page::2][page::17][page::25][page::55][page::65].
Small Volatility Approximation and Multi-Factor HJM Models
本文展示了如何利用小波动近似方法（Small Volatility Approximation）对多因子HJM模型进行快速且高精度的标ATM互换期权的校准，在确定性相关性与因子波动率条件下，多因子校准质量优异且不依赖因子数量。实验数据显示模型定价与市场价格高度一致，尤其是在长期期限下仍表现稳定 [page::0][page::6].
Circular Directional Flow Decomposition of Networks
本论文提出了权重有向网络中循环方向流分解（CDFD）框架，将网络流划分为循环部分与有向部分，定义了归一化循环性指标，反映流在循环结构中的比例。研究了所有可行分解构成的拓扑结构，提出了最大循环性和均衡流转发（BFF）两种多项式时间算法，兼具计算可行性与解释力，并通过合成及实证网络验证其优越性及应用潜力 [page::0][page::2][page::10][page::18]。
Credit risk for large portfolios of green and brown loans: extending the ASRF model
本文扩展了经典ASRF信用风险模型，提出基于两因素copula和偏态正态分布的绿色与棕色贷款组合信用风险框架。模型考虑非均匀暴露，证明了组合损失的二次均方收敛性，并通过数值实验分析了VaR对组合粒度、违约概率、因子负载及偏度的敏感性，揭示绿色贷款和棕色贷款对系统性风险的不同敏感特征，为信用风险管理和绿色金融提供理论支持[page::0][page::3][page::19]。
A New Approach for the Continuous Time Kyle-Back Strategic Insider Equilibrium Problem
本论文提出一种新的方法，用FBSDEs系统刻画连续时间Kyle-Back模型中的所有均衡，推导出该博弈的唯一均衡存在性（尤其是小时间区间内）和非Markov性质，拓展并完善了传统PDE途径的局限性。论文还定义并分析了博弈的集合值，通过辅助控制问题的零水平集刻画该集合值，涵盖经典文献中的桥型均衡和多均衡的近似均衡，提供了理论与潜在数值计算的新视角 [page::0][page::3][page::8][page::12][page::13][page::18]
EconGym: A Scalable AI Testbed with Diverse Economic Tasks
本文提出了EconGym，一个模块化且可拓展的经济学仿真测试平台，涵盖25+经济任务和11种异质角色，支持RL、LLM等多种AI算法的训练与评测。实验验证了平台在养老金政策、跨领域多政府协调、规模扩展中的表现，为AI与经济理论结合提供统一基准和工具[page::0][page::1][page::6][page::7][page::8][page::9]
INTELLIGENT AUTOMATION FOR FDI FACILITATION: Optimizing Tariff Exemption Processes with OCR And Large Language Models
本文提出基于OCR与谷歌Gemini大型语言模型（LLM）深度融合的智能自动化系统框架，旨在优化马来西亚制造业外商直接投资（FDI）中的关税豁免申报与审核流程。该系统利用OCR实现对申报文件及相关法规文本的智能数字化，随后通过LLM自动验证HS编码与官方豁免清单的匹配，提高审核效率和准确度，减少违规风险，助力提升税务管理效率与投资便利化水平，从而增强马来西亚吸引高价值制造业FDI的竞争力[page::0][page::1][page::8][page::16][page::17][page::18][page::19]。
Introducing the PIT-plot – a new tool in the portfolio manager’s toolkit
本文提出了一种名为PIT-plot（Project Impact Tornado plot，项目影响龙卷图）的新工具，用于项目组合管理中的项目优先级排序，重点评估各项目对整体组合指标的影响。通过示例展示了如何基于未来现金流模拟，计算项目的排除与成功对组合绩效（如生产率指数）的影响，助力识别终止候选项目、重点风险缓解项目及保持正常推进项目，从而优化研发投资组合价值 [page::0][page::2][page::5][page::6][page::7]
AN EMPIRICAL ANALYSIS OF TIFF’S IMPACT ON AMERICAN BUSINESS FORMATION
本研究利用2018-2025年美中贸易战期间的县级企业注册数据，通过线性回归分析，发现美国对中国加征关税显著促进了新企业的成立，但中国的反制关税抵消了这一正面效应，表明保护主义政策的实际效果因贸易对手的反击而有限[page::0][page::1][page::2]。
