零基础 python 代码策略模型实战：大数据人工智能研究之七

创建于 2025-07-16T16:22:54.477820+08:00 更新于 2025-07-16T16:28:18.926152+08:00

摘要

本报告系统介绍了Python在金融工程中的应用，包括基础知识、数据爬取、数据库交互、机器学习与深度学习框架，尤其详细阐述了基于传统因子和机器学习的人工智能选股策略构建与实现。该策略以历史因子数据训练分类模型，样本外回测期间实现16.45%的年化多空收益差，最大回撤10.84%，展示了Python模块化开发的实战能力与量化选股优势 [page::0][page::27][page::31].

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