本文基于海通量化团队构建的高频因子，比较了月度、周度及日度不同调仓频率下多因子选股模型的超额收益与换手率表现。研究发现，提升调仓频率显著提高超额收益，但同时换手率激增导致交易成本敏感性增加。为平衡收益和交易成本，文中提出延长高频因子计算窗口、拉长收益预测窗口及调整惩罚系数三种优化方案，其中延长计算窗口兼顾收益和换手降幅最优。日度调仓组合在合理交易成本假设下，仍显著优于月度组合，具备实践投资价值。该研究为增强指数型基金高频调仓提供了量化策略框架和实证支持 [page::0][page::4][page::5][page::8][page::15]
本报告基于2000-2012年数据，运用MM-DCC多元波动率预测模型结合宏观经济变量及混频市场信息，对2013年1月A股市场波动率与风险结构进行预测，结果显示市场波动率将有所下降，系统性风险占比偏高，提示需重视择时和大类资产配置策略，模型预测误差显著优于传统方法，具备较强应用价值[page::0][page::1]。
本文提出了一种基于随机选股比较的量化选股策略有效性评价方法，通过构造大量随机组合的收益分位数作为策略有效性阈值，区分策略表现中的“运气”与“能力”。以中证800多因子对冲策略为例，实证发现该策略收益虽优异但选股能力有效的月份不到40%，且部分优异表现包含明显运气成分，提出的指标体系（PO、QTE、QTEV）为策略评价提供新视角，有助于投资者全方位理解量化策略特性，避免过度依赖传统收益风险指标 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9]。
本文构建并验证了一致相对目标收益（CDTR）因子，消除分析师目标收益中枢差异，关注分析师对个股排序。CDTR因子与未来1个月股票收益显著正相关，多空组合年化收益8.2%，月胜率65.9%。在不同市值、不同前期涨幅和基金重仓股中均表现稳定，且更新频率越快选股效果越优。基于CDTR因子构建的红利优选组合，2013-2023年年化收益28.1%，相对中证红利指数超额17.5%。加入行业约束可降低跟踪误差，保持较高超额收益，提升策略稳定性 [page::0][page::6][page::12][page::16].
本报告提出基于行业滞后收益率预测行业未来收益的新视角，采用机器学习中的Post-Lasso方法和基于客户-供应商关系的行业知识图谱两种策略，提升行业轮动策略的预测能力。Post-Lasso策略在2010-2020年间实现多空收益11.57%，而基于知识图谱的强关系网络策略2017-2020年多空收益达19.44%，均显著优于简单动量策略。策略表现稳定，具备较强的经济解释力，但仍面临数据挖掘模型失效风险 [page::0][page::4][page::7][page::14][page::16]。
本报告系统研究了沪深300ETF的套利交易机会，涵盖ETF发展现状、沪深300ETF两大方案对比、主要套利模式及期现套利流程。报告深入分析ETF多空交易策略中的配对交易、风格轮动、瞬时套利和事件驱动套利，比较华泰柏瑞与嘉实两大沪深300ETF的套利成本和机制差异，并提出低风险投资机会。结合多个关键图示展示套利流程、交易成本结构和价差变化趋势，揭示沪深300ETF套利因其即时申赎优势而具备显著资金效率和套利机会，尤其华泰柏瑞方案因现金替代机制，拓展了更多事件套利标的范围，提升了套利灵活性和收益可能性 [page::0][page::2][page::5][page::10][page::13][page::15][page::20][page::24][page::25]
本报告系统介绍了利用ETF成分股的停牌及涨跌停现象，通过一、二级市场及融券机制实现事件驱动套利的操作方法。报告详细推导了四种典型套利情形的现金流结构与收益率公式，结合设置的成本参数进行了敏感性分析，揭示了套利收益受成分股权重、涨跌幅及跌停天数等影响的规律，为事件驱动策略提供了理论和实操依据 [page::2][page::3][page::4][page::5].
本报告基于前期FOF基金筛选逻辑，对功能性权益基金挖掘体系进行补充与改进，重点评估不同板块基金的风格稳定性及alpha能力。消费、成长板块存在显著的主动基金挖掘价值，而上游周期板块宜采用纯工具型基金配置。同时考虑基金经理稳定性，构建两类基金经理稳定性指标（MSP1、MSP2），量化基金经理更替影响，提升筛选可信度，为FOF管理人择基决策提供完善的量化工具和综合框架 [page::0][page::4][page::10][page::12][page::13]。
本报告系统分析了新股开板后的风险收益特征及交易策略，发现新股开板后1个月内风险收益表现优良，最大涨幅均值达23.46%。研究表明新股开板后表现具备超额收益潜力，持仓时长以12天为宜。发行价、募资金额及发行市值对开板后收益有显著影响，不同行业新股表现存在差异，提供新股开板后定量投资参考。[page::1][page::3][page::5][page::9][page::12]
本报告基于2006年至2017年市场数据，系统分析了八类Smart Beta因子组合在不同市场环境（包括市场周期、经济状态、利率变动及市场波动）下的表现特征。结果显示，低换手和市值组合在月均收益方面表现突出，而低波动与增长组合的信息比率优异。不同因子组合在上涨/下跌周期、扩张/收缩经济状态和利率上行/下行阶段表现存在显著差异，为投资者动态因子配置提供实证依据 [page::4][page::10]。
本报告针对经典HM与TM基金择时能力模型的缺陷进行了深入反思，提出替代模型以更全面捕捉基金市场及风格择时能力。实证显示替代模型在识别基金择时能力上更具包容性，市场择时能力基金占比35.2%，市值风格择时55.2%，价值风格择时45.7%，且均表现出跨期稳定性。研究建议综合应用经典与替代模型以实现更稳健的择时能力评估，助力FOF投资决策 [page::0][page::4][page::14]
本报告针对量化投资特别是金融机器学习基金的高失败率，深度剖析了绝大部分机器学习基金的10个失败原因，提出元策略模式、特征重要性分析、分数阶差分、元标签、三重分界线法等解决方案，并结合特质动量效应、主动基金分歧指标、市场择时模型、公共情绪影响等多个实证研究，揭示了多因子选股、风险定价及市场择时的机制和经济价值，辅以全球ETF行业发展趋势和企业盈利季节性分析，为量化投资研究提供系统理论及实操建议[page::0][page::2][page::3][page::7].
本报告基于陆股通持股明细及路孚特Ownership数据库数据，分析外资持仓行业偏好和因子特征，指出外资集中于消费和金融行业，持仓特征为大市值、高盈利、低估值。区分主动与被动持仓偏好，主动更偏好消费，且集中度更高。通过对Vanguard和Fidelity两大资管公司持仓特征分析，揭示被动与主动产品的行业分布和因子暴露差异 [page::0][page::5][page::7][page::8][page::10][page::13][page::15][page::20]
本报告系统研究了A股上市公司行业内估值指标（PE、PB）的稳定性及其选股识别度。研究发现估值作为股票风格具有较强稳定性，不会短期逆转。低估值股票长期存在超额收益，但短期识别效果因行业和市场环境不同而异。部分行业PE与PB指标选股表现优异，如机械、汽车、旅游、商贸等；而金融行业估值指标选股效果较差，地产行业自2009年以来识别度减弱。研究为投资者提供了不同板块估值指标的选股有效性指导及风格转变提示 [page::0][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]
本报告在前期量化基金因子剥离框架基础上，扩展权益类主动基金因子库，构建涵盖市场、风格、交易、风险、基本面及28行业因子的40因子体系。通过实证案例比较三因子、十二因子及四十因子模型，显示引入行业因子显著提升了主动权益基金业绩解释能力，有助于精准识别基金风格及行业配置特征，同时剥离后的剩余Alpha稳定反映基金经理能力，为FOF配置提供科学依据 [page::0][page::4][page::9][page::13]
报告系统分析了股指期货市场的日内反转交易策略，包括枢轴点和R-Breaker两大策略。通过实证回测，结果表明反转策略胜率显著高于突破策略且表现更稳健。参数优化进一步提升收益与风险收益比。以四策略和三策略组合提升了收益稳定性和Sharpe比率，强调组合多策略降低单一策略弱点，实现了有效日内交易策略体系构建 [page::2][page::7][page::13][page::15]。
本报告基于2010-2017年A股买入评级报告数据，利用截面回归模型发现分析师买入评级股票存在显著正超额收益且具有时效性，不同报告类型之间截面溢价显著不同，深度报告与调研报告超额收益最高，点评报告最低。买入评级报告数量逐年增加，点评报告占比最高。不同券商间超额收益差异显著，且与点评报告占比负相关 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]
本报告基于A股市场多年分红数据，深入分析高股息率企业的分红特征与影响因素，构建了结合历史股息率、市值与财务因子的股息率预测模型。实证显示高股息企业具备长期投资价值，预测模型准确率达59%以上。研究还揭示分红流程中，特别是股东大会决议至股权登记日期间高股息股票存在显著超额收益及短期交易机会[page::0][page::4][page::8][page::10][page::12][page::16]。
本报告基于“CT&CS”风格绩效归因模型，拆解主动权益基金自2015年以来的收益源，聚焦风格收益(AS)、风格择时(CT)与风格选股(CS)三大维度。研究发现风格收益为主要收益来源但不稳定，择时能力影响较小且持续性低，选股能力关键且具备一定持续性，尤其在牛市中作用明显。CS因子具备良好的基金选基价值，通过优化风格基准及分类别选基，可提升选基效果[page::0][page::5][page::9][page::19][page::20][page::24]。
本报告采用Fama与French的bootstrap方法，基于国内公募基金样本，分析基金的Alpha来源于“实力”还是“运气”。结果显示，样本中仅18.5%的基金凭实力跑赢市场，更多基金依赖运气；控制风格因素后，实力基金比例提升至45.9%。不同风格基金中，大盘平衡与成长型基金更易体现实力Alpha；“实力Alpha”具有更强的跨期延续性，体现了主动管理能力的稳定性 [page::0][page::6][page::9][page::12]。
