稳健增长低估动量轮动策略 | 年化收益率: 10.5% | 累计收益率: 55.43% | 最大回撤低于: 54.24% | BigQuant AI量化策略
本策略精选财务稳健增长、低估值且具备短期市场动量的股票，每日动态轮动，力求在控制风险的前提下，获取长期稳健收益与短期爆发力。
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金叉共振择时策略 | 年化收益率: 66.04% | 累计收益率: 56.94% | 最大回撤低于: 23.15% | BigQuant AI量化策略
本策略基于macd指标、kdj指标、均线指标以及量价关系，利用基本面筛选股票后进行择时买卖，并实行满仓操作。
稳健盈利医药白酒行业短线轮动策略 | 年化收益率: 48.15% | 累计收益率: 41.82% | 最大回撤低于: 18.34% | BigQuant AI量化策略
本策略精选生物医药和白酒行业中，连续三年保持高盈利能力（ROE>15%，销售毛利率>50%，归母净利润>1亿）且估值合理（PE<50）的优质股票。策略在满足财务和估值条件的股票池中，选取净资产收益率最低的三只股票构建投资组合，并每2个交易日进行轮动调仓，力求在稳健的基础上获取超额收益。
高负债稳定经营轮动策略 | 年化收益率: 410.71% | 累计收益率: 394.45% | 最大回撤低于: 23.96% | BigQuant AI量化策略
本策略精选非ST、非科创板、非停牌且流通市值大于5亿元的股票，并进一步筛选出负债规模在历史低位的公司，优选其中市值最小的5只股票构建投资组合。策略每5日轮动调仓，旨在捕捉小市值股票的成长潜力，同时兼顾财务稳健性，适合追求长期稳健收益的投资者。
市值低估均衡择股 | 年化收益率: 16.87% | 累计收益率: 4146.14% | 最大回撤低于: 68.6% | BigQuant AI量化策略
本策略基于中国主要交易所（上交所、深交所、北交所）主板市场中的股票，结合多指数成分股构建股票池，剔除停牌及ST股票。核心选股因子为市值（float_market_cap），以市值从低到高排序，优选市值较小且基本面健康的股票。策略固定持仓20只股票，持仓权重均等分配，推动组合多样化与分散风险。调仓频率为每60个交易日一次，确保适度调整持仓以适应市场变化。交易时采用开盘价成交，手续费采用每笔订单固定费用模式，保障交易成本可控。策略以沪深300指数为基准，适合长期中低频投资者，旨在捕捉低市值股票潜在的...
低估值低RSI择时策略 | 年化收益率: 16.11% | 累计收益率: 117.26% | 最大回撤低于: 32.72% | BigQuant AI量化策略
本策略基于基本面和技术面双重筛选，选取行业内市盈率（PE）排名前20%的股票，且PE低于整体均值，同时5日RSI低于30，体现低估且超卖特征。选股池经过剔除停牌股票的基本面过滤后，利用因子表达式计算排名及技术指标，确保选股质量。持仓数量限定为10只，仓位均等分配，组合总仓位为100%。策略采用日频调仓，每5个交易日进行一次再平衡。交易规则中设置止盈30%和止损10%的风控机制，超出该区间时清仓止盈或止损。买卖均以次日开盘价执行，保证交易执行的合理性。策略适用于A股市场，基准为沪深300指数，初始资金100...
五年高现金比率基本面股票策略 | 年化收益率: 330.07% | 累计收益率: 377.3% | 最大回撤低于: 27.82% | BigQuant AI量化策略
本策略精选股息率高且现金流稳健的小市值股票，通过五年连续现金比率大于0.3的严格筛选，确保标的财务健康。结合小市值优势，力求在控制风险的前提下，实现长期稳健收益，并采用五日轮动机制，提升资金利用效率。
两年销售毛利率稳健策略 | 年化收益率: 457.72% | 累计收益率: 435.36% | 最大回撤低于: 24.14% | BigQuant AI量化策略
本策略选取财务稳健、连续两年销售毛利率大于0.2的小市值股票，每日调仓持有5只股票并等权重配置。策略加入日内收益率止损机制，当持仓股票当日收益率低于0时卖出，以控制短期风险。
转向交易期货tick策略 | 年化收益率: 8.51% | 累计收益率: 2.89% | 最大回撤低于: 7.06% | BigQuant AI量化策略
通过比较当前价格与开盘价格的偏差来决定是否开仓。具体而言，当价格高于开盘价0.01时，考虑开多仓; 当价格低于开盘价0.01时，考虑开空仓。
横盘突破期货tick策略 | 年化收益率: 3.41% | 累计收益率: 1.95% | 最大回撤低于: 9.85% | BigQuant AI量化策略
当价格比过去一段时间的平均价要高出一定幅度时，考虑开多单；当价格比过去一段时间的平均价要低一定幅度时，考虑开空单。
区间突破期货tick策略 | 年化收益率: 12.09% | 累计收益率: 4.02% | 最大回撤低于: 7.47% | BigQuant AI量化策略
策略的核心逻辑是通过检测价格的突破情况来决定开仓方向：当价格超过布林带上轨时，执行买开策略；反之，当价格低于下轨时，执行卖开策略。同时，该策略在持仓过程中设计了止盈止损机制
菲阿里四价期货tick策略 | 年化收益率: 14.02% | 累计收益率: 7.84% | 最大回撤低于: 6.96% | BigQuant AI量化策略
即日高点、前日低点、前日收盘价和开盘价，以这些价格为基础建立日内突破交易方案。策略会在开盘后根据价格突破或跌穿上轨（昨日高点）和下轨（昨日低点）进行买入或卖出操作，并在收盘前平仓以规避隔夜风险。
金叉赢家：高股息银行股投资策略 | 年化收益率: 20.94% | 累计收益率: 131.53% | 最大回撤低于: 10.28% | BigQuant AI量化策略
该策略旨在通过量化分析选取高股息率的银行股进行投资，以获取可观的股息收益并实现稳健的资本增值。策略的核心逻辑是通过 EMA 金叉信号筛选出主力资金积极流入的标的作为投资对象。股票池限定为非科创板和北交所股票，且需上市超过一年拥有正常的市场交易状态。选股过程中，相对市值、股息率和其它技术指标被综合考虑，以确保选出的股票具有更好的收益潜力和较小的下行风险。
可视化ai策略 | 年化收益率: 28.05% | 累计收益率: 60.77% | 最大回撤低于: -30.81% | BigQuant AI量化策略
此策略旨在利用一套自动化的选股系统来在中国A股市场中寻找优质股票，并通过量化的方法实现高效的投资决策。主要思想是通过大数据分析从市场中筛选出潜力股票模板，结合历史数据中的长期和短期因子特征，包括市盈率（PE）、市净率（PB）、市值规模、动量、反转和波动性等多个因子进行分析评价和排序。接下来，应用由特征因子建模的机器学习方法（StockRanker）来学习和识别将来能带来超额回报的个股。模型综合考虑了多种因子后，对每一只股票进行评分。仓位管理模块则根据评分结果自动将可用资金等权分配给预...
多空信号结合布林带的期货策略 | 年化收益率: 8.29% | 累计收益率: 4.69% | 最大回撤低于: 2.03% | BigQuant AI量化策略
该策略是一种基于布林带和短期均线变化信号的期货交易策略，主要应用于期货分钟数据。策略通过判断5周期均线相对上一个周期的变动率（change_5）来生成买卖信号，并结合布林带上下轨作为配置和退出参考。当均线变动率为正且接近布林带下轨，在无空头头寸时策略可能买入建立多头头寸；若变动率为负且接近布林带上轨时，在无多头头寸时可能抛空建立空头头寸。
DMI指标中的ADX指数黄金期货策略 | 年化收益率: 58.38% | 累计收益率: 67.6% | 最大回撤低于: 29.29% | BigQuant AI量化策略
本策略基于DMI指标中的ADX指数，判断实时行情是否震荡, 通过k线形态进行逆势交易。
均线动能趋势突破黄金期货策略 | 年化收益率: 22.03% | 累计收益率: 90.67% | 最大回撤低于: 36.59% | BigQuant AI量化策略
本策略基于三均线理论和趋势突破理论，结合动能强弱构建买入卖出信号，捕捉黄金期货市场中的盈利空间。
波动加权OBV交易系统黄金期货策略 | 年化收益率: 28.06% | 累计收益率: 49.99% | 最大回撤低于: 20.99% | BigQuant AI量化策略
本策略基于累计加权obv指标，利用均线突破和趋势跟踪理论，在黄金期货市场择时交易。
凯特纳交易系统烧碱期货策略 | 年化收益率: 84% | 累计收益率: 51.62% | 最大回撤低于: 21.72% | BigQuant AI量化策略
本策略是基于凯特纳交易系统，识别价格突破凯特纳通道继续上穿和下穿的机会，捕捉烧碱期货市场中的盈利机会。
四均线交叉烧碱期货策略 | 年化收益率: 65.09% | 累计收益率: 35.58% | 最大回撤低于: 13.46% | BigQuant AI量化策略
本策略是基于四条不同周期的均线系统，识别四均线多头排列和连续空头排列行情，捕捉支撑位压力位获取盈利
