Bigquant AI量化策略

五年现金稳健高息轮动策略 | 年化收益率: 165.28% | 累计收益率: 242.51% | 最大回撤低于: 28% | BigQuant AI量化策略

本策略精选股息率高且现金流稳健的小市值股票,通过五年连续现金比率大于0.3的严格筛选,确保标的财务健康。结合小市值优势,力求在控制风险的前提下,实现长期稳健收益,并采用五日轮动机制,提升资金利用效率。

低现金比率小市值轮动策略 | 年化收益率: 157.3% | 累计收益率: 287.24% | 最大回撤低于: 54.73% | BigQuant AI量化策略

本策略精选连续3个季度现金比率大于0.2且市值较小的非ST、非科创板股票,构建股票组合,每5个交易日轮动调仓,动态跟踪低现金比率小市值股票,力求在控制风险的前提下,捕捉小市值股票的超额收益。

稳负债轮动策略 | 年化收益率: 97.01% | 累计收益率: 135.3% | 最大回撤低于: 50.39% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板、非停牌且流通市值大于5亿元的股票,并进一步筛选出负债规模在历史低位的公司,优选其中市值最小的5只股票构建投资组合。策略每5日轮动调仓,旨在捕捉小市值股票的成长潜力,同时兼顾财务稳健性,适合追求长期稳健收益的投资者。

现金流驱动轮动策略 | 年化收益率: 102.67% | 累计收益率: 143.86% | 最大回撤低于: 46.43% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板、非停牌且“购买商品、接受劳务支付的现金(滚动十二期)”大于80万的小市值股票,按流通市值升序排列,选取前5名等权重持仓,每5日轮动调仓,旨在捕捉基本面稳健的小市值股票的投资机会。

双均线交易策略 | 年化收益率: 13.46% | 累计收益率: 115.49% | 最大回撤低于: 31.93% | BigQuant AI量化策略

双均线策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具,主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。

基于MACD指标的事件策略 | 年化收益率: 4.58% | 累计收益率: 31.26% | 最大回撤低于: 26.64% | BigQuant AI量化策略

单只股票MACD反转策略是一种针对特定个股(在此策略中为“600519.SH”贵州茅台)进行深度挖掘和精细化交易的策略。该策略基于MACD指标中的DIF线和DEA线的交叉信号来进行买入和卖出决策,以捕获较为明确的市场反转信号,实现收益最大化。

动量趋势融合TABLIB指标选股策略 | 年化收益率: 1.36% | 累计收益率: 5.74% | 最大回撤低于: 38.92% | BigQuant AI量化策略

动量趋势融合选股策略是一种结合动量指标和趋势信号的股票交易策略,其核心思想是通过技术分析指标来筛选出潜在优质的股票,并进行精细化的仓位调整与管理。该策略旨在捕捉股价的持续上涨趋势,同时避开下跌风险,从而提升投资组合的收益。

综合盈利能力与成长性的多因子选股策略 | 年化收益率: 15.25% | 累计收益率: 78.14% | 最大回撤低于: 36.45% | BigQuant AI量化策略

本策略是一种基于多因子模型的选股策略,旨在通过综合评估公司的盈利能力、成长性和安全性,动态选择适合的股票进行投资。策略每月进行一次调仓,从而确保持仓股票具备较高的投资价值和合理的风险预期。