【金融工程】量化CTA周报:中长期趋势策略延续上涨趋势
本周CTA策略环境偏强,中长期趋势策略延续上涨,所有子策略(除套利外)实现正收益;中长趋势收益最高(3.56%),截面与基本面量化次之,股指与套利表现相对弱势;动量因子小幅上行、期限因子小幅下行,团队自研价差套利表现良好,报告提示算法回溯仅作示例不构成投资建议 [page::0]
本周CTA策略环境偏强,中长期趋势策略延续上涨,所有子策略(除套利外)实现正收益;中长趋势收益最高(3.56%),截面与基本面量化次之,股指与套利表现相对弱势;动量因子小幅上行、期限因子小幅下行,团队自研价差套利表现良好,报告提示算法回溯仅作示例不构成投资建议 [page::0]
本周中信期货多项商品指数普遍下跌,贵金属板块领涨以白银为主导,建材板块跌幅居前;报告给出各主指数点数与涨跌幅、板块内主要品种的贡献度及计算口径说明,为短期商品配置与风险判断提供数据依据 [page::0]
本周报告覆盖股票Alpha与商品CTA两端:股票端各大指数震荡分化(中证500与创业板明显领先),成交量维持在日均约1.93万亿,基差贴水收敛对中性策略不利但利好高频量价策略;因子层面风格因子呈现大市值略优、动量回升、波动率上行,而估值、盈利等基本面因子小幅下行,整体Alpha偏中性[page::0]。商品端南华商品指数下跌1.21%,板块表现分化(贵金属与有色等有涨幅),趋势类CTA策略在部分板块出现修复,短期市场时序优于截面,趋势策略或继续修复[page::1]
本周商品期权市场日均成交量小幅增加、整体隐含波动率呈上升态势(除有色板块),近月到期合约出现买入期权机会;分板块看,能源化工与农产品成交活跃但因换月持仓下降,隐含波动率分布显示部分品种波动显著高于平均水平,为短期交易和风险管理提供参考 [page::0][page::1][page::2]
本报告由国泰君安期货发布,覆盖2026年主要农产品(大豆、豆粕、油脂、菜系、花生、玉米、生猪、鸡蛋、白糖、棉花、苹果)的供需与价格展望:全球大豆定价进入多因子联动格局,区域性供需与流通成本将放大结构性波动;国内大豆供需表预计收缩、价格重心上移;豆粕在美豆偏紧背景下稳中有升,油脂受棕榈产量与美豆油政策影响波动;菜籽供应转宽、偏空;玉米与花生、苹果等分别呈筑底回升和强者恒强格局;生猪与鸡蛋存在季节性去产能与周期反转机会;白糖受政策托底。报告同时提示贸易政策、天气和国际政策等风险 [page::0][page::1][page::2]
本报告判断2026年黑色系核心矛盾为“需求慢复苏 vs 炉料供给扩张”,用钢需求小幅增长(约+1.5%),但结构性逻辑分化明显;铁矿供应端产能爬坡将带来增量压力,而煤焦在政策节奏(保供/反内卷)下呈现先紧后松、结构性分化的格局;铁合金短期由成本决定方向、长期受供需约束,中性至偏弱的区间震荡更可能成为主基调。本报告综合基本面与宏观(美元、海外降息、内需托底)因素提出阶段性交易与风险提示 [page::0][page::1][page::2]
本邀请函由国泰君安期货投研发布,宣布“乘势而上·革故鼎新 国泰君安期货2026年年度策略会”将在上海召开,旨在汇聚行业与机构讨论2026年市场策略与展望,文件发布时间为2025-12-15以便参会者安排日程与准备材料 [page::0]
本公告为开源证券金融工程团队的社会招聘启事,招聘金融工程研究员,岗位聚焦资产配置/大类资产/基金研究,要求具备硕士学历、1-4年经验并熟练使用Python与数据库。文末提供简历投递邮箱与截止时间,并介绍团队的研究方向、负责人资历及重要奖项,强调量化研究与原创性成果。[page::0][page::2]
本篇为国联民生金工团队的招聘与团队介绍,面向基本面量化与多资产配置方向招募研究员,要求硕士及以上、3年及以上相关经验,需熟练使用量化研究工具、构建基本面因子或应用大模型AI于基本面投研,并参与量化数据库与系统平台搭建与研究成果对外路演;工作地点为上海/北京/深圳,简历投递邮箱已给出 [page::0][page::1]
本报告基于中央经济工作会议精神,判断能源战略从“能源安全保障”向“能源强国引领”升级,提出反内卷将推动风电、光伏、锂电盈利拐点并促进供给侧优化;AIDC(算力设施)、电网和储能将成为新基建与出口增长的支撑;同时重点布局具身智能、氢能与可控核聚变等前瞻产业以期形成新动能 [page::0][page::1]
报告总结了2025年11月主要宏观数据:工业增加值、固定资产投资和社零均低于一致预期,制造业表现相对较好,但房地产和商品消费显著走弱,建议考虑提前部署逆周期和跨周期宏观政策以应对2026年一季度因春节时间后移带来的不确定性,并短期关注降准降息等工具的适时推出。[page::0]
本周解码聚焦三大要点:阿里成立“千问C端事业群”,推进千问为AI超级APP并强化AI to C战略;OpenAI发布GPT-5.2,模型向专业化、生产力场景加速迭代;美国宣布允许英伟达等向中国出售H200芯片,显示对AI算力出口政策出现边际松动。报告指出上述事件对行业竞争格局、国产/海外算力需求及下游消费化进程的潜在影响,为中短期投资关注点提供方向与风险提示 [page::0]
本报告基于基金合同、持仓与净值数据,提出一套可量化的“基准纠偏”流程:先定基金类型,再以年化跟踪误差(TE)筛选候选指数、用覆盖度剔除低相关备选、以行业主动比率确认最终基准或候选池,必要时用MAD方法识别离群低TE作为强证据,纠偏后沪深300使用率显著下降、整体跟踪误差明显改善 [page::1][page::20][page::24].
本文系统研究了非洲传统宗教(ATR)对贝宁森林与树冠覆盖的影响,采用人口普查面板、卫星遥感数据与以五大外生来源构建的工具变量识别策略,并用均场博弈理论刻画信仰异质性如何改变个体的生态偏好与最优采伐路径;实证结果表明ATR遵从度上升显著增加森林与树冠覆盖,构建的无ATR反事实显示平均树冠损失约为10%,暗示ATR对可持续保育具有实质性作用 [page::0][page::5].
本文分析含指数衰减瞬时影响(Obizhaeva–Wang 型)与二次瞬时交易成本的 n-玩家离散交易博弈,证明当交易频率趋于高频(网格收敛到[0,T])且瞬时成本 θ>0 时,离散纳什均衡的持仓与成本以 O(1/N) 收敛到带边界块交易二次成本的连续时间均衡,并给出初末端块成本系数 θ0=(n-1)/2 与 θT=1/2 的内生来源;当 θ=0 时策略产生持续振荡且不收敛,二者对应连续时间无块成本时无均衡的现象 [page::0][page::4][page::5].
本文提出 Deep Log‑Sum‑Exp Neural Network(Deep‑LSE),并以迁移学习在极端缺乏期权报价的条件下估计风险中性密度(RND),证明了模型的凸性、近似能力与估计一致性,并在蒙特卡洛与SPX实证中展示即便仅有三条报价亦能恢复RND的能力 [page::0][page::3][page::25].
本文基于内生化贸易份额与最终需求的多区域投入产出(MRIO)模型,模拟三种关税政策情景,估算2025年贸易紧张导致的全球就业与出口冲击,结果显示最不利情景下全球累计失业超过2300万,非正式与低技能劳动者承受最大损失,且高收入与上中等收入国家出口显著收缩 [page::2][page::10].
本文提出在边际分布已知、但风险间依赖未知的情形下,针对多家初保人和单一再保人构建鲁棒Pareto最优的再保险契约。采用RVaR家族刻画异质风险偏好,证明在最坏依赖情形下,无穷维的赔付函数搜索可归约为每位初保人仅需搜索2或3个参数的分层或混合比例-超额损失形式,从而实现可计算的参数化最优解;在i.i.d.情形下,借助渐近正态性得到两参数层合同的近似最优形式,并通过双险种数值实验展示依赖结构与置信水平对最优策略和系统风险的影响 [page::0][page::6][page::10]
本报告提出 AI-Trader:首个面向实时金融市场的、数据无污染且完全自治的 LLM 代理评测基准,覆盖美股、A 股与加密货币,并在多种频率下测试六款主流模型。实证表明通用智能并不等同于交易能力,风险控制决定跨市场稳健性;高流动性市场更易被模型产生超额收益,A 股类政策驱动市场对模型适应性提出挑战 [page::0][page::7].
本周报告聚焦新版基本医保药品目录与首版商业健康保险创新药目录同步发布,新增114种药物(含50种一类创新药),商保首版纳入19种药物,两目录形成互补,有利于推动商保与医保错位发展并提升创新药支付端覆盖,从而扩大相关企业上市后放量空间与优化支付结构;报告维持行业“看好”评级及对恒瑞医药“买入”评级,并提示海外地缘、研发、集采等风险需关注 [page::1][page::2]。