Predicting and Explaining Customer Data Sharing in the Open Banking

创建于 2025-07-04T08:05:06.971923+08:00 更新于 2025-07-04T08:37:00.853645+08:00

摘要

本论文提出了一个用于预测客户在开放银行环境下数据共享倾向的框架，结合ADASYN和NEARMISS算法处理数据不平衡，采用XGBoost模型达成超91%的准确率，并通过SHAP和CART方法解释模型决策，发现移动端交互和信贷特征是影响数据共享行为的关键因素，为金融机构制定策略提供实证依据 [page::0][page::1][page::5][page::7][page::8]

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