Integrating Large Language Models in Financial Investments and Market Analysis: A Survey
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摘要
本文系统综述了大型语言模型（LLMs）在金融投资与市场分析中的应用，涵盖四大框架：基于LLM的系统架构、混合集成方法、微调与适应技术及多智能体架构。报告详述了多模态数据结合、情感分析、风险评估与交易策略生成等关键技术及其在股票预测、组合管理中的实际表现，揭示了LLM在提升金融决策效率和准确性方面的潜力与未来研究趋势[page::0][page::2][page::17]。
