金融研报AI分析

【轻工】继续关注出口链机会,包装纸价格延续走强— 轻工制造&纺织服饰行业周报

本报告基于宏观与行业跟踪,认为中美经贸沟通趋缓冲突、以及美联储降息预期上升将利好出口链订单回升;同时箱板纸、白板纸、白卡等包装纸价格在12月初出现周度涨价(箱板纸+15元/吨,白板纸与白卡均+50元/吨),短期将改善纸企盈利表现;报告维持轻工制造与纺织服饰“中性”评级,并给出多只个股“增持”建议,提示主要风险包括宏观波动与原材料涨价等。[page::1][page::0]

【计算机】深耕AI视觉算法,多曲线驱动增长— 虹软科技(688088)公司深度报告

报告认为虹软科技作为视觉AI头部企业,在智能手机、智能眼镜、智能驾驶及电商商拍等多条业务线并行驱动下,未来有望实现持续营收与利润增长;公司2025年前三季度归母净利润1.42亿元,同比增长60.51%,基于中性假设给出2025-2027年EPS预测并首次覆盖“增持”评级 [page::0][page::1]

【基金】中证A500获资金青睐,摩尔线程网下初配结果出炉——公募基金周报

本周公募基金市场呈现权益活跃、ETF大规模流入的特征:中证A500成为宽基资金主要流入标的,摩尔线程网下初配中公募基金获益显著;整体ETF净流入214.96亿元,跨境ETF净流入79.52亿元,主动权益基金仓位测算为80.66%,较上期下滑1.45pct,为后续配置与风险管理提供重要参考。[page::0][page::1]

高维时空嵌入的视角—物理增强型样本熵择时模型

本报告提出“物理增强型样本熵(Phys-Enhanced SampEn)”择时框架:以流动性调整后的推重比(TWR)序列作为样本熵输入,融合量价共振与流动性阻力构建动态驱动力/风险度量,进而在熵分位阈值与推重比方向的联合规则下生成三态(上涨/平盘/下跌)择时信号,回测2017-01-04至2025-11-28覆盖38只ETF,等权组合年化37.20%、组合最大回撤-20.72%、夏普比率1.76,验证了模型在多类ETF上的稳健适应性与较高的风险调整收益 [page::12][page::18][page::1]

华泰金工 | 多只科创创业机器人ETF新申报

报告披露近期ETF市场两条重要动向:一是过去两周有多达13只ETF申报跟踪“中证科创创业机器人指数”,该指数从科创板和创业板选取40只与机器人智能化相关的标的,且与现有中证机器人与国证机器人指数存在较高但不完全重合(分别为70.5%与57.6%),包含11只独有成分股(如东土科技、中科创达等),使得该指数在弹性和主题覆盖上具备差异化吸引力;二是红利/价值类ETF近期净流入明显增多——基于国证成长与国证价值滚动3月收益率差的历史分位数分析,目前分位数仍处于约70%位置,历史上每当分位数高位时会迎来阶段性风格逆转,但目前信号显示价值/红利风格在中期仍有延续空间,此外报告还统计了新发/申报ETF数量、交易额与折溢价等市场活跃度指标,为被动产品与资产配置提供短中期参考 [page::0][page::3]

【广发金工】近期因子表现优于历史:Alpha因子跟踪周报(2025.12.05)

本周周报基于广发金工自建Alpha因子库,评估深度学习因子(如agru_dailyquote、DL_1)、图像因子(fimage)、Level-2与分钟频因子在全市场及主要指数(沪深300、中证A500/500/1000、中证800、创业板)上的月度/周度指数增强表现,结果显示若干深度学习与高频因子近一年及历史RankIC、胜率与指数增强超额收益显著优于历史均值,为指数增强与多空策略提供可用候选因子[page::0][page::1].

Article Morphological Analysis of a Collapsing Cavitation Bubble near a Solid Wall with Complex Geometry

本文建立了基于伪势多松弛时间格子Boltzmann方法(MRT-LBM)的气泡塌缩数值模型,并引入分形维数与Minkowski函数(Min-MAM)对复杂几何固壁的表面复杂度与塌缩气泡形貌演化进行定量刻画,结果表明固壁复杂度与几何特征显著影响微射流强度、塌缩时刻与第一次/第二次塌缩间隔,为复杂裂缝/不规则表面上气泡塌缩行为的定量分析提供了有效工具 [page::16]

A comparative study between numerical methods in simulation of cavitating bubbles

本文比较了三类空化数值模型(可压缩热力学平衡EoS、不可压缩有限质量传输FMT及欧拉—拉格朗日离散气泡DBM),用单泡Rayleigh坍塌与气泡簇两组基准试验评估模型在界面分辨率、压力峰值捕捉、时间步/网格敏感性与数值脉动方面的表现;结论为:EoS能捕捉压缩波与冲击但需非常精细网格与小时间步,FMT在质量传输系数过低或网格粗时会出现非物理压力脉动,改进的本地化Rayleigh–Plesset在Eulerian–Lagrangian框架下对单泡与簇塌缩提供更稳健的压力预测且适用较粗网格与较大步长 [page::0][page::19]

Vibroacoustic characteristics of ultrasonic cleaners

本论文比较分析了两类超声清洗器:28 kHz 低频(以空化为主)与 1 MHz 高频(以高频加速度为主)。研究通过解析与数值(FEM/BEM)求解声场与板—液耦合传输,发现 kHz 系统在清洗液中形成驻波,节/腹间隔为半波长(本例约 28 mm),影响空化分布与清洗均匀性;对 MHz 系统,发现通过内容器底板的声能传输强烈依赖于板厚、入射角(或底板倾角)及液体温度,从而可通过优化底板厚度与倾角或调节温度来最大化传输声功率并提升清洗效率 [page::0][page::4][page::11][page::14][page::16]

Ultrasonic cleaning: an historical perspective

本报告回顾了自20世纪50年代以来超声清洗的发展历程,阐明其通过空化气泡塌陷产生的射流与微流动(microstreaming)来提高去污效率,并总结了影响清洗效果的关键参数:清洗介质、温度、频率、功率与声场分布,以及常用的性能测量方法(目视、质量法、热量法及化学剂量法)[page::4][page::7][page::11][page::14][page::15].

Shockwaves from air bubbles within pits induced by nearby cavitation bubbles

本文通过水下电晕放电控制可重复激发空化气泡,结合高速成像与高频瞬态压力测量,系统研究了陷坑内小气泡对近壁空化气泡演化周期、微射流及塌缩冲击波的影响,并发现陷坑内气泡在一定条件下可自身发生“内爆冲击波”,且该内爆发生的临界维数距离随陷坑空间尺寸呈指数衰减,为评估与控制有缺陷边界处空化强度提供量化依据 [page::13].

Roughness-engineered potential wells for controllable ultrasonic cavitation: Multistage bubble capture–release mechanism revealed by multiscale experiments and simulations

本研究提出通过表面粗糙度工程化设计(基于TPMS结构)在宏/微尺度上调控超声空化气泡的“捕获—扰动—坍塌—释放”多阶段机制,实验(高帧率成像)显示随着孔隙率从0到20%气泡聚集能力增强但在高孔隙率处出现不稳定变形,分子动力学模拟揭示了约5Å粗糙度对应的几何势阱与范德瓦尔斯主导的短程吸附最有利于稳定捕获,而过大粗糙度导致势阱非均匀从而诱发不对称坍塌与能量释放 [page::0][page::10]

Regulating microbubble clusters for improving temporal uniformity of stable cavitation intensity under rapid short-pulse ultrasound

本研究通过同步高帧率显微成像与空化检测,发现RaSP(rapid short-pulse)序列下的稳定空化强度(SCI)在暴露过程中呈指数衰减,且衰减速率与峰负压(PNP)和脉冲长度(PL)正相关;气泡聚集与簇生成是导致SCI非均匀性的主要机制;在优化PNP≈200 kPa与PL≈50 μs后仍无法完全抑制簇化,因此开发了超快PNP反馈控制器以实时调节激励压力,从而显著改善SCI的时间均匀性,为提升空化介导治疗的效率与安全性提供了可行方案 [page::0][page::5][page::8].

Nonlinear propagation of ultrasounds in bubbly viscoelastic media: A study on the influence of the medium properties on the nonlinear parameter

本文构建并数值求解了将声波方程与以体积变化表述的修正Rayleigh–Plesset方程耦合的模型,并将线性Kelvin–Voigt粘弹性用以刻画软组织类介质,从而研究气泡-粘弹性介质中有限振幅超声的谐波产生与非线性参数β的变化规律;结果表明,剪切弹性显著抑制谐波生成与非线性传播,而粘性在本文研究范围内影响较小,β随剪切模量上升而下降,表明β对介质力学性质高度敏感,可用于刻画气泡-粘弹性介质的非线性声学响应 [page::2][page::10].

Mechanism and kinetics analysis of valuable metals leaching from copper-cadmium slag assisted by ultrasound cavitation

本文提出并验证了超声空化辅助硫酸浸出铜—镉渣的可行性,给出在40°C、2h、2 mol/L H2SO4、L/S=3:1、300 W超声功率下,Zn、Cd、Mg浸出率均达约98%以上且Cu达约97%的最佳工艺条件,并显示超声将粒度由数十微米显著细化至≈0.1–1 μm以增强固液接触与传质,同时活化能从34.68 kJ/mol下降到6.21 kJ/mol,表明机制由界面化学控制转为扩散控制,进而缩短工艺时间并节能 [page::8][page::5]

Machine learning modelling of sonochemical systems using physically-derived dimensionless groups

本研究将基于物理导出的七个无量纲Π项与CatBoost回归相结合,用于预测声化学输出(SCL 强度/面积与KI剂量法测得的氧化指标),机器学习模型在保留测试集上达到了R2=0.87–0.95的高精度,并在外部独立数据集上表现出比基于维度输入或线性回归更好的泛化性;SHAP 解释显示与气泡内水蒸气含量(Π2)和单位频率归一化能量输入(Π4)相关的物理机制对模型贡献最大,揭示了热缓冲与能量阈值效应等非线性机制 [page::15][page::14]

Machine learning for predicting the bubble-collapse strength as affected by physical conditions

本文基于3500组数值样本,采用随机森林与BP神经网络建立非线性回归模型,预测由密度、粘度、声速、表面张力与饱和蒸气压共同作用下的气泡最大无量纲半径 R_max,以表征气泡坍缩强度;结果表明粘度与表面张力为最重要的影响因子,声速影响最小,且RF+BPNNs混合模型在R²、MAE与MAPE上均优于单一模型,表明机器学习方法在多参数耦合下对气泡坍缩强度的预测是可行且有效的 [page::0][page::6].

Evolution of vortex-cavitation coherent structures in self-excited cavitation waterjets under sound waves excitation☆

本文基于LES与POD研究了不同超声激励频率下自激空化水射流中涡旋-空化耦合结构的时空演化,发现共振激励(fe=2.029 kHz)下大尺度涡旋与空化呈强同步,前200模态累积能量约占总能量80%,而高频激励(如25 kHz)导致微泡崩溃、涡旋碎片化并使能量向更多模态扩散(前200模态仅占约50%),高频激励同时促进远距离空化运输,这些结论为主动调控空化水射流性能提供了理论依据 [page::0][page::14].

EVALUATION OF ULTRASONIC CLEANING PROCESS

本文通过大规模数值模拟与频谱分析,提出了以阈值信号到达时间、主幅值及二、三阶声学非线性系数为核心的超声清洗过程在线评估方法,以实现空间分布控制并判定在高液体污染条件下清洗的有效性或终止点 [page::0][page::4].

Empirical Studies in Ultrasonic Cleaning

本报告系统研究超声清洗的影响参数,包括介质气体含量、商业洗涤剂与化学品影响、仪器与检测方法,并尝试将实测清洗效能与空化理论关联,提出了可量化的“清洗指数”及一种检测空化的简单方法,为超声清洗工艺优化提供实证基础 [page::1]