Bigquant AI量化策略

基本面选股——相对市盈率估值选股模型 | 年化收益率: 23.01% | 累计收益率: 55.98% | 最大回撤低于: 22.2% | BigQuant AI量化策略

本策略复现研报——《【华泰金工】基本面选股3:华泰价值选股系列之相对市盈率》,构建相对市盈率指标编写策略。 市盈率是最常用来评估股价水平是否合理的指标之一,是股价与每股盈利的比率,它把公司的股价与每股盈利结合在一起,能够直观的反应投入产出比例。但却是一个绝对指标,无法看出公司当下和未来的估值是否合理以及它在市场中的估值水平到底是怎样的。相对市盈率是公司市盈率与市场市盈率的比值,它将一只股票的市盈率和市场的市盈率结合起来考察,相对市盈率的变化能够在一定程度上反映公司...

股民权益成长轮动策略 | 年化收益率: 26.5% | 累计收益率: 226.39% | 最大回撤低于: 43.28% | BigQuant AI量化策略

本策略通过综合筛选财务稳健(非ST、非停牌、高ROE、高每股未分配利润)、小市值(总股本小、流通市值相对小)且已充分上市(上市天数>252)的股票。在满足条件的股票中,进一步筛选流通市值最小的N只股票进行等权重持有,并每3个交易日进行一次轮动,捕捉具有潜在增长价值的小盘股机会。买卖交易均在开盘价撮合。

优秀股MACD乖离回弹策略 | 年化收益率: 14.69% | 累计收益率: 99.33% | 最大回撤低于: 50.64% | BigQuant AI量化策略

本策略筛选非ST、非科创北交所、非停牌且上市天数大于252天、流通市值大于5亿的股票。在此基础上,选取MACD的DEA线大于DIF线且DIF大于0的股票,并按流通市值升序排序选取前5只股票,每3个交易日进行等权重调仓,买卖均以开盘价撮合。

每股收益稳定策略 | 年化收益率: 21.06% | 累计收益率: 161.58% | 最大回撤低于: 52% | BigQuant AI量化策略

本策略筛选非ST、非科创板、非北交所、非停牌、上市满一年且每股收益大于2元的股票,并在其中选择流通市值最小的5只进行等权重投资。策略每3个交易日进行一次调仓,买卖均使用开盘价撮合。旨在通过基本面过滤和市值因子,捕捉中小市值股票的潜在机会。注意:机构持股比例条件因数据限制暂未实现。

kdj指示灯基本面精选轮动策略 | 年化收益率: 7.17% | 累计收益率: 41.67% | 最大回撤低于: 35% | BigQuant AI量化策略

本策略综合运用基本面和技术面条件筛选股票。首先剔除ST、科创板、北交所、停牌、上市不足一年、流通市值过小的股票。然后,在符合基础条件的股票中,选取收盘价站上20日均线且KDJ指标K值排名靠前的股票进行轮动。策略采用等权重分配资金,每3个交易日进行调仓,交易撮合价为开盘价。

低PEG小市值稳健增长轮动策略 | 年化收益率: 15.65% | 累计收益率: 107.8% | 最大回撤低于: 43.91% | BigQuant AI量化策略

本策略通过综合筛选剔除高风险和不符合基本面标准的股票,专注于流通市值大于5亿且上市满一年、盈利为正且有增长、PEG小于1的中小型股票。策略采取等权重配置,并按流通市值升序排序选取,每5个交易日进行一次调仓,旨在捕捉价值被低估且具有增长潜力的中小盘股票的投资机会。

财务稳健高增长轮动 | 年化收益率: 8.44% | 累计收益率: 50.31% | 最大回撤低于: 39.92% | BigQuant AI量化策略

本策略通过结合严格的财务指标(高销售毛利率、高销售净利率、财务费用小于零、营业收入高增长)和基础过滤条件(剔除ST、科创板、北交所、停牌、上市不满一年、流通市值小于5亿的股票),构建一个高质量的股票池。在筛选出的股票中,选取流通市值最小的5只进行等权重投资,每3个交易日根据最新的数据进行一次轮动。交易撮合价格采用当日开盘价。

稳健增长MACD绿柱变短轮动 | 年化收益率: 8.45% | 累计收益率: 50.43% | 最大回撤低于: 53.45% | BigQuant AI量化策略

本策略融合了基本面和技术面信号,选取符合净利润和营业收入正增长、市值大于5亿、非限制类股票等条件,并且技术上出现MACD绿柱变短买入信号的股票。策略对选出的股票按流通市值升序排序,每日选取前5只进行等权重轮动投资。策略每3个交易日调仓一次,交易在开盘价撮合。适合希望结合基本面筛选和技术面择时的中短期轮动策略。

巨无霸多均线趋势跟踪策略 | 年化收益率: 16.45% | 累计收益率: 115.18% | 最大回撤低于: 49.12% | BigQuant AI量化策略

本策略聚焦于A股市场中流通市值超过484亿元的大盘股,并结合多周期移动平均线的趋势判断。策略筛选非ST、非科创板、非北交所、非停牌且上市满一年的股票。买入信号基于17日、26日、100日和145日均线的连续上涨趋势及短期均线的排列。选股后按市值升序排列,选取前N只股票进行等权重投资,并定期(每3个交易日)进行再平衡,旨在捕捉大市值股票的稳健上涨行情。

三维基本面优选策略 | 年化收益率: 23.57% | 累计收益率: 190.1% | 最大回撤低于: 39.91% | BigQuant AI量化策略

本策略通过结合市值、盈利能力、股本结构、股价位置、上市时间等多个基本面和技术过滤条件,筛选出符合要求的优质股票池。在满足所有条件的股票中,优先选择流通市值较小的股票构建投资组合。策略设定固定的调仓周期,并在调仓日根据最新的选股结果调整仓位,买卖指令均在开盘价撮合。旨在捕捉具有稳健基本面且市值适中的股票的投资机会。

财务稳健增长小市值轮动策略 | 年化收益率: 6.74% | 累计收益率: 38.86% | 最大回撤低于: 42.09% | BigQuant AI量化策略

本策略筛选A股市场中满足连续三年营收和利润高增长、销售净利率较高、经营性现金流健康的非ST、非停牌、非次新、非科创、非北交所股票,并优先选择其中流通市值较小的个股构建等权重组合。策略每5个交易日进行一次调仓,旨在通过投资兼具成长性和相对低估值的股票,获取长期超额收益。买入和卖出指令均在早盘开盘时以开盘价撮合。

良股主力破门抬头策略 | 年化收益率: 18.25% | 累计收益率: 132.41% | 最大回撤低于: 41.37% | BigQuant AI量化策略

本策略结合基本面(非ST、非科创北交、非停牌、流通市值>5亿、上市>1年)、技术面(收盘价上穿5日均线)和资金面(DDE大单流入)信号,在全市场中筛选符合条件的股票。在符合条件的股票中,选取流通市值最小的前N只进行等权重投资,并进行定期(3个交易日)轮动,交易价格采用次日开盘价。

财务稳健利润流轮动策略 | 年化收益率: 25.42% | 累计收益率: 212.62% | 最大回撤低于: 29.93% | BigQuant AI量化策略

本策略通过筛选满足多项财务稳健(毛利率、净利润增长率、净资产收益率、资产负债率)和估值(动态市盈率>0)条件的非限制类小市值股票。策略选取非ST、非科创北交所、非停牌、上市满一年、流通市值大于5亿元的股票池,并在此基础上进行财务指标过滤。最终按流通市值升序排列选取前N只,等权重持有并在固定交易日周期进行调仓,交易在开盘价撮合。旨在捕捉财务基本面良好且市值相对较小的股票的投资机会。

稳健增长捕捉高成长优选轮动策略 | 年化收益率: 12% | 累计收益率: 76.9% | 最大回撤低于: 38.25% | BigQuant AI量化策略

本策略通过综合运用财务增长、盈利能力、偿债能力以及基本面筛选条件,构建股票初选池。在此基础上,优选净利润增长较低的股票进行投资,旨在捕捉财务状况良好且具备一定成长潜力的中小市值股票的投资机会。策略采用定期短周期轮动(每3个交易日)的方式,在每日开盘价进行交易撮合。

大单基本面高增长策略 | 年化收益率: 1.19% | 累计收益率: 6.14% | 最大回撤低于: 36.62% | BigQuant AI量化策略

本策略选取非ST、非停牌、非北交所、非次新股,并叠加了机构资金(大单和超大单主动买入金额之和)流入超过五千万的条件。在满足这些条件的股票中,优先选择高成长的股票进行等权重配置。策略采用每5个交易日调仓,买卖指令在早盘开盘时撮合,旨在捕捉有机构关注且具备中发展优势的股票的轮动机会。

高振幅高股息博弈策略 | 年化收益率: 11.21% | 累计收益率: 70.65% | 最大回撤低于: 34.48% | BigQuant AI量化策略

本策略通过结合股票的基本面、价格和技术面过滤条件,精选非ST、非科创/北交所、上市满一年、市值适中、价格低于15元、当日振幅大于4.5%且流通盘较小的股票。在符合条件的股票中,优先选择股息率最高的,每5个交易日等权重轮动持有5只股票,交易在开盘价撮合,旨在捕捉符合特定稳健且活跃特征的小市值股票的投资机会。

稳健增长非低价策略 | 年化收益率: 32.69% | 累计收益率: 315.02% | 最大回撤低于: 49.09% | BigQuant AI量化策略

本策略通过筛选满足特定基本面和财务增长条件(非ST、非停牌、非科创北交所、上市大于1年、市值大于5亿、现价大于4元,以及滚动12个月净资产收益率、净利润、营收同比增长均大于5%)的股票,并按照流通市值升序排序,选取前5只进行等权重投资。策略每3个交易日调仓一次,交易价格采用开盘价,旨在捕捉低市值稳健增长股票的轮动机会。