算法交易
算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。
【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例
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更新时间：2024-05-16 03:39
【历史文档】高阶应用技巧
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【历史文档】策略回测-回测模块详解
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更新时间：2024-05-16 02:44
【历史文档】策略示例-基金智能策略
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更新时间：2024-05-16 02:32
【历史文档】策略示例-基金传统策略
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【历史文档】策略示例-基金策略
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更新时间：2024-05-16 02:29
【历史文档】策略示例-多空对冲的AI期货策略
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更新时间：2024-05-16 02:05
【历史文档】策略示例-基于StockRanker的AI量化选股策略
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更新时间：2024-05-16 01:59
【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略
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更新时间：2024-05-15 10:40
【历史文档】策略-策略构建
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更新时间：2024-05-15 09:34
【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR
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更新时间：2024-05-15 06:36
【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线
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更新时间：2024-05-15 06:35
预计算因子
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更新时间：2024-05-15 02:10
设置回测基准期货案例
更新时间：2024-05-15 02:10
新手量化学习计划
这几年跟着别的老师学习价值投资，抱着实现自动交易的目的，误打误撞接触了量化这个领域，
发现这个领域的人的都是高人，自己按照价值投资的思路，每年能拿到百分之十左右的利润就很不错了，但量化领域里面的大神都在研究每年60-70%的收益，甚至一个月翻倍…
跟武侠小说里面的藏经阁一样，扫地僧随便丢一本秘籍给你你就能横扫江湖一大半的人了…
从别的平台看到机器学习很厉害，一直没招到入门的方法，编程也不懂，就一直找地方学习，最后来到了big quant，里面资料很多，天天拿到策略改个日期看看回测，学习效果不理想
伟人说过，实践出真知，
想在这里做个计划，一步步去实现自己的想法看看能做到什么程度，
更新时间：2023-12-29 11:31
策略有办法实时运行吗？
如下午14点50，判断是否涨停，没涨停就卖出 这种
更新时间：2023-11-27 05:56
如何把次日开盘数据加入策略？
如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间：2023-10-17 01:36
TRade（回测/模拟）报错怎么改
新手想问一下在trade运行中，这个错误是什么意思，需要在什么地方改正
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更新时间：2023-10-09 07:12
高频因子抽取到日频报错
更新时间：2023-10-09 07:10
如何实现复杂的因子合成，相关的算子模块和代码分享
像一些复杂的因子合成方法怎么实现呢，有没有相关的算子模块或者代码分享呢
更新时间：2023-10-09 07:09
频内负现金bug复现
# 回测引擎：初始化函数，只执行一次
def m2_initialize_bigquant_run(context):
context.myIns = ['000897.SZA', '600208.SHA', '600533.SHA', '000926.SZA', '601668.SHA', '600854.SHA', '600228.SHA', '600383.SHA', '300988.SZA', '603858.SHA', '300939.SZA']
# 交易引擎：每日盘前触发一次。
def m2_before_trading_s更新时间：2023-10-09 06:38
stockranker训练时出错的问题
更新时间：2023-10-09 06:35
新手编写代码回测遇到问题
更新时间：2023-10-09 03:41
期货不能用代码列表这种组件吗？
输出：：：
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更新时间：2023-10-09 03:29
keras调用失败
更新时间：2023-10-09 03:26