算法交易
算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。
ZScoreNorm标准化后输出全为空值？
问题
问题描述
ZScoreNorm标准化后输出全为空值？
问题策略
https://bigquant.com/experimentshare/e91b4eed4f534753a3692800f33a4737
\
更新时间：2023-06-01 02:13
meetup 模板报错
问题
https://bigquant.com/wiki/doc/biaodashi-yinqing-ri-yinzi-shili-NM5QLkwpfd
解答
目前level2的数据没有向普通用户开放
更新时间：2023-06-01 02:13
2023.5 直播代码-潮汐因子+集群算力
更新时间：2023-05-31 07:22
2023.5-直播代码-惊恐收益因子研究
更新时间：2023-05-31 07:19
2023.5直播代码-方正高频因子1
更新时间：2023-05-31 07:19
Bigmodels模型库
BigQuant AI Platform deep learning models（BigQuant AI量化平台深度学习模型库）。
介绍
bigmodels是什么？
bigmodels是BigQuant AI量化平台的深度学习模型库，集成了AI量化研究过程中常用的深度学习模型。
为什么需要bigmodels？
我们用PyTorch封装了AI量化研究中常用的深度学习模型，包含DNN、1DCNN、LSTM和Transformer等，并持续更新。
平台用户可以用简单的方式调用经过大量实践检验的AI能力，赋能AI量化投资。
import toch
impo更新时间：2023-05-22 06:21
策略高级设置
\
更新时间：2023-05-11 03:12
量化择时
\
更新时间：2023-05-04 15:10
QuantChat-小白如何学习量化投资
• 点击新建对话，创建一个新对话
• 点击输入框，开始与QuantChat交流
• 您可以直接输入以下对话
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460
更新时间：2023-05-04 02:33
QuantChat-生成旅行建议
- \
• 点击新建对话，创建一个新对话
• 点击输入框，开始与QuantChat交流
• 您可以直接输入以下对话
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a8f02630
更新时间：2023-05-04 02:27
BigQuant的ChatGPT怎么使用？
\
更新时间：2023-05-04 02:23
ChatGPT
%%BigQuant_ChatGPT
更新时间：2023-05-04 02:21
龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]
谢谢小Q， 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物，好开心啊，双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了，上一年是保温杯，今年是茶壶，下一年可不可以送包枸杞 ，更新时间：2023-03-07 12:00
帮我写一篇作文欢乐过兔年
%%BigQuant_ChatGPT
如何使用ChatGPT，可以用来做什么？
\
更新时间：2023-02-10 06:38
chatgpt
编写线段树代码
更新时间：2023-02-10 06:37
BigQuant_ChatGPT
你好
更新时间：2023-02-10 06:37
算法交易将成为未来市场最大影响因素
某机构调查发现，近年来，通过电子渠道进行的交易有所增加，所有资产类别的交易员都预计，这种上升趋势将在未来两年继续下去。 摩根大通的瓦克说，我们经历了两年多非常不寻常的疫情，在市场非常动荡的情况下，许多客户从办公室搬到家里，这对增加电子交易来说是一场完美风暴。 不过摩根大通的Wacker表示，人工智能和机器学习预计很快将超过移动技术，成为未来市场主要影响因素。 近年来，在动荡的市场中，算法交易已成为一种强有力的工具。算法交易的目的是： 1.通过分拆母单，拟合市场成交量分布，降低市场冲击成本； 2.隐藏下单意图，用特殊目的算法，有效保护交易意图，避免引起市场异动； 3.使用自动化算法交易策略，节约
更新时间：2023-01-09 06:17
股票池初选 老是报错 concept
更新时间：2022-12-20 14:20
K近邻分类算法选股，提示错误
问题
请问这个错误是什么原因
解答
筛选过后的classes_prob_0没有数据，则索引[0]找不到相关的数据
更新时间：2022-12-20 14:20
AI 选股策略bug
问题
解答
重启开发环境
更新时间：2022-12-20 14:20
模型
模型板块包含了AI算法模型，多因子模型等一些研究内容。
更新时间：2022-12-06 14:42
机器学习+择时+跟踪止损+技术分析
更新时间：2022-11-20 03:34
利用新的列表排序学习法构建多空组合
Constructing Long-Short Stock Portfolio with A New Listwise Learn-to-Rank Algorithm
作者：Xin Zhang, et al.
出处：Quantitative Finance, 2021-07
摘要：随着机器学习的快速发展，因子策略在行业中得到越来越广泛的应用。在算法中输入多因子可以进行横截面收益预测，并进一步用于构建多空组合。大量现有研究使用排序学习法来预测股票排名，基于此，作者提出了一个新的列表排序学习损失函数来进一步强调排名的头部和尾部。本文的损失函数基于多空策略，具有内在的移位不变性，是对ListM
更新时间：2022-11-20 03:34
用传统框架测试机器学习-GBDT算法
更新时间：2022-11-20 03:34
分享一个可视化深度学习建模的例子
更新时间：2022-11-20 03:34