作者:Robbie Allen
编译:BigQuant
早在21世纪初,我在编写关于网络和编程的书的时候,我就发现,互联网是一个很好的资源,但是它还不完善。 那时,博客已开始流行。但是YouTube还不是很普遍,同样Quora,Twitter和播客用户也很少。十年过后,我一直在潜心钻研人工智能和机器学习,局面发生了翻天覆地的变化。互联网上现在有非常丰富的资源——当你要寻找选择你想要的资源时,你很难抉择你应该从哪里开始(和停止)!
+ 线上 DataSource 的使用
《Pandas 数据分析》:Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)
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更新时间:2021-08-25 05:44
作者:Harry Nicholls编译:caoxiyang
你有没有想过如何使你的交易策略自动化并增加交易利润?在本文中,我们将介绍算法交易的基本知识,好处和风险。准备好开始自动交易吧!
很多技术分析都涉及观察信号指标,然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样,你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易,当你获得更多的经验时,你应
更新时间:2021-08-24 05:46
作者:Mybridge
翻译:BigQuant
我们比较了2017年全年近2万篇关于机器学习应用的文章,并且从中挑选出50篇最有价值的文章分享给大家。
“在硅谷,招聘一名机器学习工程师或数据科学家正在变得像招聘一名职业运动员一样。 这就是对他的要求”——[纽约时报](https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-in
更新时间:2021-08-24 05:46
更新时间:2021-07-30 09:11
更新时间:2021-07-30 08:10
更新时间:2021-07-30 07:26
更新时间:2021-07-30 07:26
更新时间:2021-04-22 03:55
更新时间:2021-04-22 02:46