文献来源:Brogaard, J., & Garriott, C. (2019).High-Frequency Trading Competition. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 54(4), 1469-1497.
推荐原因:证券电子化交易平台发展诞生了高频交易,而频繁出现的闪崩事件导致金融机构和学术界对高频交易均表现出了负面的担忧。根据加拿大Alpha交易系统的股票订单簿数据,本文作者发现在高频交易商进场后股票价差将收窄,流动性大幅改善。基于双重差分事件研究模型,作者认为高频交易竞争能显著提高股票市
更新时间:2023-06-01 14:28
如题,
如何在代码中获取因子值?
谢谢
更新时间:2023-06-01 14:26
https://bigquant.com/experimentshare/b7a678d1b06d4e78a847740243ac739c
只滚动五天的数据,该怎么设置
可以看滚动训练文章,了解模块参数功能:
https://bigquant.com/wiki/doc/mokuai-jianjie-VDDBPXt0jy
<https://bigquant.com/wiki/doc/celve-m6nihIfcH
更新时间:2023-06-01 02:13
比如我想获得昨天以前30天内最高收盘价当天的MACD值,应该如何获取
\
可以参考以下代码:
通过 ts_argmax(close_0, 30) 获取过去30天内的最大值发生在哪一天
通过 ta_macd_hist(close_0, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 获取MACD指标
通过 DataFrame 重置索引的方式获取偏移 n 天后的MACD指标
[https://bigquant.com/experimentshare/fa0b9062d376487abf7
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
我是刚接触AI策略的新手,在BigQuant平台上利用策略生成器新建了一个AI策略。 运行的过程中,标注结果图如下:
不太理解这幅图的具体含义和价值,到底是怎么计算来的,这幅图到底对开发AI策略有何指导意义。有谁可以解释一下吗?谢谢~~~
更新时间:2023-06-01 02:13
策略代码是只读的,自己的代码 怎么插进去
更新时间:2023-06-01 02:13
怎么用bigquant的架构来获取每天涨停的个股,不是用传统的代码打出来的那种,新手试过好多次!老是运行的结果错误!
更新时间:2023-06-01 02:13
如下图所示,为 “宽客小学”的课程内容。
https://bigquant.com/tutorial/
https://bigquant.com/wiki/doc/shuju-OiRLVCmIYx
我发现两个疑惑:
1
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
如何对单只股票设置量化交易程序
更新时间:2023-06-01 02:13
ZScoreNorm标准化后输出全为空值?
https://bigquant.com/experimentshare/e91b4eed4f534753a3692800f33a4737
\
更新时间:2023-06-01 02:13
https://bigquant.com/wiki/doc/biaodashi-yinqing-ri-yinzi-shili-NM5QLkwpfd
目前level2的数据没有向普通用户开放
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-05-31 07:22
更新时间:2023-05-31 07:19
更新时间:2023-05-31 07:19
BigQuant AI Platform deep learning models(BigQuant AI量化平台深度学习模型库)。
bigmodels是BigQuant AI量化平台的深度学习模型库,集成了AI量化研究过程中常用的深度学习模型。
我们用PyTorch封装了AI量化研究中常用的深度学习模型,包含DNN、1DCNN、LSTM和Transformer等,并持续更新。
平台用户可以用简单的方式调用经过大量实践检验的AI能力,赋能AI量化投资。
import toch
impo
更新时间:2023-05-22 06:21
\
更新时间:2023-05-11 03:12
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更新时间:2023-05-04 15:10
• 点击新建对话,创建一个新对话
• 点击输入框,开始与QuantChat交流
• 您可以直接输入以下对话
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460
更新时间:2023-05-04 02:33
• 点击新建对话,创建一个新对话
• 点击输入框,开始与QuantChat交流
• 您可以直接输入以下对话
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a8f02630
更新时间:2023-05-04 02:27
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更新时间:2023-05-04 02:23
%%BigQuant_ChatGPT
更新时间:2023-05-04 02:21
谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,
更新时间:2023-03-07 12:00