风险控制
在金融领域，风险控制被视为核心业务战略之一，旨在最大限度地降低因市场变动、欺诈行为、管理失误或其他不可预见事件导致的资产损失。这一过程首先通过全面的风险识别和评估来实施，然后运用先进的统计模型，合理地定量分析不同类型的金融风险，这些类型的风险涵盖了市场风险、操作风险、信用风险和流动性风险等。通过连续的风险监控和报告制度，金融机构能够及时调整其风险管理策略，以应对瞬息万变的市场环境和潜在的威胁。因此，有效的风险控制不仅保护了公司的资产和收益，还增强了投资者信心，确保了金融体系的稳健运行。
如何挑选连续涨停股票
更新时间：2024-06-07 10:55
Dai读取高频因子构建一个简单多因子策略
更新时间：2024-05-27 07:39
一字涨停策略简单实现
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-23 07:20
ROE策略
策略介绍
本文将介绍经典的ROE策略，并通过编写简单的策略示例进行回测。
ROE策略是一种常用的财务分析和投资策略，特别在股票投资领域。它主要基于公司股本回报率的高低来评估和选择投资对象。
高ROE公司通常具有较强的盈利能力：
- 高ROE表明公司能以较少的股东权益产生更多的利润，意味着公司经营效率高，盈利能力强。
高ROE公司通常具有良好的管理和业务模式：
- 高ROE通常反映了公司管理层的优良管理能力和成功的业务模式，使得公司在竞争中具备优势。
高ROE公司通常具有较高的股东回报：
- 因为高ROE代表公司可以用股东的投入资金获得更高的收益，这
更新时间：2024-05-22 08:29
设定以策略的最大可回撤空间来控制开仓的仓位
更新时间：2024-05-21 07:51
早盘买卖
更新时间：2024-05-20 06:15
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-20 02:15
【风控-仓位管理】究竟是满仓搜哈一夜暴富？还是猥琐发育更聪明？
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更新时间：2024-05-20 02:08
DQN个股择时策略研究
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
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导语
本文主要分享一个基于Deep Q Network的对于个股的择时策略
算法简介
DQN与Q-Learning
本文主要使用的是Deep Q Network。DQN是强化学习的一种方法，结合了Q-learning和深度学习神经网络。
Q-learning是用一张表来记录各个状态下的各个行为的q值，它能记录的状态
更新时间：2024-05-20 00:40
指定低于开盘价2%买入的双均线策略
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https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a
https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq
本策略主要分享如何以指定
更新时间：2024-05-17 10:21
StockRanker选股+随机森林大盘风控
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更新时间：2024-05-17 07:25
用随机森林-分类算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-17 06:42
lstm+cnn+A股去ST+大盘风控
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更新时间：2024-05-17 03:48
深度学习在期货高频上的应用示例
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更新时间：2024-05-17 02:54
分钟数据获取
策略案例
AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:
https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx
[https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f670293646709](https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f6
更新时间：2024-05-17 01:13
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
若想在AIStudio3.0.0种复现这个策略, 请空降:
https://bigquant.com/wiki/doc/rpsai-lgPnmWzLkq
问题
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
讲解
1988年，欧奈尔将他的投资
更新时间：2024-05-17 01:13
计算股票高低位
更新时间：2024-05-16 06:36
【历史文档】策略回测-回测模块详解
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更新时间：2024-05-16 02:44
【历史文档】策略回测-日频回测(Trade)
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更新时间：2024-05-16 02:44
【历史文档】策略示例-可转债AI策略
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更新时间：2024-05-16 02:35
【历史文档】策略示例-用梯度提升树回归算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-16 02:00
【历史文档】策略示例-基于StockRanker的AI量化选股策略
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更新时间：2024-05-16 01:59
【历史文档】策略-熟练掌握工作流
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更新时间：2024-05-16 01:51
【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略
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更新时间：2024-05-15 10:40
RBreak日内策略-分钟
更新时间：2024-05-15 02:10