ATR指标的用法
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ATR即平均真实范围（Average True Range）是由著名的技术分析大师J. Welles Wilder Jr.在1978年提出的，主要用于衡量市场波动性。
ATR是衡量资产价格波动性的指标，表现为价格在一定时间内的平均最大波动范围，主要反映价格波动的强度。
计算方法：
ATR计算基于一定时期内的真实波幅（TR）平均值。
真实波幅（TR）考虑以下三个值中的最大者：
a) 当前周期的最高价与最低价之差；
b) 当前周期最高价与前一周期收盘价之差；
c) 前一周期收盘价与当前周期最低价之差。
通常情况下，是通过14天或14周期的TR平均值计算得出。
ATR指标用法
选择合适的周期长度对ATR的有效性至关重要。
1 通常使用14天，但这可能需要根据具体市场和交易策略进行调整。
2 ATR最好与其他指标如趋势指标、动量指标等结合使用，以提高交易决策的准确性。
3 交易者应根据自身风险承受能力和交易风格调整使用ATR的方法。
例如，对于波动性较高的市场或资产，一个较高的ATR值（例如5%到10%的范围）可能是正常的；而对于波动性较低的市场或资产，一个较低的ATR值（如1%到2%）可能更为合适。重要的是要根据具体情况和交易需求来解读和应用ATR指标。
ATR可用于设定止损和获利点。例如，交易者可以设定止损点为入场价格减去一定倍数的ATR值。
它帮助交易者根据市场波动性调整其风险敞口。
ATR在趋势市场中尤其有用，波动性的增加通常伴随着趋势的加强。
ATR的增加可能意味着趋势持续，而ATR的减少可能预示着趋势的减弱或反转。
市场入场和退出点的确定：
高ATR值可能表明市场处于较高波动性状态，可能不适宜进入市场。
低ATR值可能表明市场相对稳定，有利于交易。
另外，市场条件在不断变化，投资者需要实时监控ATR指标，并根据市场变化及时调整交易策略。
ATR是一个强大的工具，它可以帮助量化交易者更好地理解市场波动性并据此做出更明智的交易决策。然而，像所有技术分析工具一样，ATR最好与其他指标和分析方法结合使用，并且需要交易者对其进行不断的调整和优化，以适应不断变化的市场环境。通过正确的应用，ATR可以成为量化交易策略中不可或缺的一部分。
相关参考：
量化因子