风险控制

在金融领域,风险控制被视为核心业务战略之一,旨在最大限度地降低因市场变动、欺诈行为、管理失误或其他不可预见事件导致的资产损失。这一过程首先通过全面的风险识别和评估来实施,然后运用先进的统计模型,合理地定量分析不同类型的金融风险,这些类型的风险涵盖了市场风险、操作风险、信用风险和流动性风险等。通过连续的风险监控和报告制度,金融机构能够及时调整其风险管理策略,以应对瞬息万变的市场环境和潜在的威胁。因此,有效的风险控制不仅保护了公司的资产和收益,还增强了投资者信心,确保了金融体系的稳健运行。

指定低于开盘价2%买入的双均线策略

更新

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https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq


本策略主要分享如何以指定

更新时间:2024-05-17 10:21

StockRanker选股+随机森林大盘风控

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-17 07:25

用随机森林-分类算法实现A股股票选股

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更新时间:2024-05-17 06:42

lstm+cnn+A股去ST+大盘风控

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更新时间:2024-05-17 03:48

一字涨停策略简单实现

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更新时间:2024-05-17 03:39

深度学习在期货高频上的应用示例

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更新时间:2024-05-17 02:54

分钟数据获取

策略案例

AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:

https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx

[https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f670293646709](https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f6

更新时间:2024-05-17 01:13

如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?

若想在AIStudio3.0.0种复现这个策略, 请空降:

https://bigquant.com/wiki/doc/rpsai-lgPnmWzLkq

问题

如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?

讲解


{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}


1988年,欧奈尔将他的投资

更新时间:2024-05-17 01:13

ROE策略

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/38fcb04540004e5aaf724d880e71ee12

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更新时间:2024-05-16 06:37

计算股票高低位

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788

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更新时间:2024-05-16 06:36

Dai读取高频因子构建一个简单多因子策略

https://bigquant.com/codeshare/3b5c66d6-ed5b-46a0-8dc6-3a48cc76a482

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更新时间:2024-05-16 03:25

【历史文档】策略回测-回测模块详解

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更新时间:2024-05-16 02:44

【历史文档】策略回测-日频回测(Trade)

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更新时间:2024-05-16 02:44

【历史文档】策略示例-可转债AI策略

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更新时间:2024-05-16 02:35

【历史文档】策略示例-用梯度提升树回归算法实现A股股票选股

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更新时间:2024-05-16 02:00

【历史文档】策略示例-基于StockRanker的AI量化选股策略

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更新时间:2024-05-16 01:59

【历史文档】策略-熟练掌握工作流

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更新时间:2024-05-16 01:51

【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略

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更新时间:2024-05-15 10:40

RBreak日内策略-分钟

https://bigquant.com/experimentshare/31086300e98a48b3a70354898f56783a

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更新时间:2024-05-15 02:10

分钟数据周期转换与分时策略构建

导语

很多朋友都在尝试使用平台的分钟数据,下面介绍一下分钟数据的读取与分时策略的构建。

分钟数据的读取

  • 股票分钟数据,以000001.SZA为例:
df1 = DataSource('bar1m_000001.SZA').\
            read(start_date='2015-01-01',end_date='2015-05-01').set_index('date')

更新时间:2024-05-15 02:10

116-质量投资策略

策略介绍

该策略是一个质量投资策略,即基于公司质量指标选择股票

在这里,我们将质量因子(score)定义为盈利能力(Profitability) + 成长性(Growth) + 安全性(Safety)

  • 盈利能力指标由资产毛利率GPOA,ROE,ROA,资产流动资金比CFOA,毛利率GMAR,应计项目情况ACC组成
  • 成长性指标包含ROE同比增长、每股收益同比增长、毛利润同比增长、经营活动产生的现金流同比增长
  • 安全性由中证1000指数的22日BETA系数、杠杆组成

策略流程

1.股票池过滤:剔除ST、退市、停牌股、北交所股票

2.筛选条件:上市天数大于270

更新时间:2024-05-09 10:35

Barra风险结构管理模型

导语

本文挑选了著名的风险结构模型进行介绍,具体的细节并没有深入展开,旨在抛砖引玉,了解Barra对于风险结构模型的思维方式和理念。


多因子模型

相似的资产会有相似的回报,这是多因子模型的基本假设。由于某些特定的原因(因子),资产会表现的十分类似,例如价量变化、行业、规模或者利率变化。多因子模型就是为了发掘这些因子,并且确定收益率随因子变化的敏感程度。通常来说,多因子模型包括了宏观因子模型、基本面因子模型和统计因子模型。这几种模型在分析不同的大类资产风险收益的时候也有不同的效果。

实现原理

单个资产的多因子模型可以表示成:

![{w:100}

更新时间:2024-03-03 10:49

用5万资金开通实盘,选用策略天梯上的策略,但是实盘给出的交易信号总是和模拟盘给出的调仓信号不一致,请问有谁知道原因?

说明一,选用的策略是2023年7月上架的天成3系列策略,试了两个,都是一样问题。

说明二,选用的策略没有选北交所股票,只有创业板和主板股票。自己的账户开通了创业板。

说明三,风险控制已经把个股仓位调到100%,策略占用资金分配了98%。

说明四,每次给出的交易信号与调仓信号都不一致,而且都不是st股。

说明五,因为才开通实盘10天,这十天模拟盘给出的都是创业板股票,而实盘给出的交易信号是主板股票。难道实盘是因为5万资金才不选创业板股票吗?

有谁知道这个问题原因的,请帮忙解答。谢谢!

更新时间:2024-01-18 07:06

小市值策略报错

https://bigquant.com/codeshare/1d87d715-5139-432b-9267-5b99154e598b

更新时间:2023-12-29 10:56

如何挑选连续涨停股票

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/9a29b13f-6ebe-46a4-a131-c356aed54a36

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更新时间:2023-12-15 02:41

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