风险控制

在金融领域,风险控制被视为核心业务战略之一,旨在最大限度地降低因市场变动、欺诈行为、管理失误或其他不可预见事件导致的资产损失。这一过程首先通过全面的风险识别和评估来实施,然后运用先进的统计模型,合理地定量分析不同类型的金融风险,这些类型的风险涵盖了市场风险、操作风险、信用风险和流动性风险等。通过连续的风险监控和报告制度,金融机构能够及时调整其风险管理策略,以应对瞬息万变的市场环境和潜在的威胁。因此,有效的风险控制不仅保护了公司的资产和收益,还增强了投资者信心,确保了金融体系的稳健运行。

AI 选股策略bug

问题

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解答

重启开发环境

更新时间:2022-12-20 14:20

如何选出符合一定条件的股票

导语

在开发股票量化投资策略的时候,其中非常重要的一步就是选股。因此本文的目的是希望大家阅读以后,能够更为快速、高效、便捷地在BigQuant平台上选出符合一定条件的股票。

符合一定条件的股票可以这样理解,这类股票具有同样的特征、属性,比如属于同一个板块,或者相似的财务指标,或者是存在相似的图表形态。

那么,怎样快速地选出符合一定条件的股票呢。主要因素为下面两点:

  • BigQuant数据以及数据API的了解
  • Pandas数据分析技巧

扩展阅读

1.BigQuant数据API详解

2.[10分钟学

更新时间:2022-12-14 01:23

python如何可以获取股票L2行情

python究竟怎么可以获取level2行情呢?比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明,同时还有提供一些常见的股票L2接口,包括许多模拟股票交易系统也提供了数据,但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么,如何通过python实现股票L2接口呢?

以下有两种情况说明:

(1)你有自己的证券商及客服专员;

在这种情况下,个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员,获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求,进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说,它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定

更新时间:2022-12-08 05:44

【风控-仓位管理】究竟是满仓搜哈一夜暴富?还是猥琐发育更聪明?

原创 @sevencat

HELLO大家好,我是小七,今天来给大家分享一个有趣的话题,如何管理策略的仓位? 套用淘股吧的大神们金句总结:

日盈10者众,月盈10者寡 满仓爆亏销户走,分仓猥琐得人心 在天梯上能看到很多满仓一只股票的策略,这种策略收益固然在短时间内很惊艳,但是跌起来也是很Σ(っ °Д °;)っ惊吓,跟实际中大部分人经常发现全仓一只股票进去就是账户净值滑滑梯差不多,钱来得快,去的也快, 而那些比较谨慎的小伙伴,就会采用分仓分散多个策略的办法来管理风险,让自己更好的应对回撤的风险, 这种方式可能反而能够赚到前 那么 **问题来了 究竟是满仓搜哈一夜暴富,还是猥

更新时间:2022-11-20 03:34

技术面和基本面结合的传统股票策略(附代码)

平时喜欢做研究,分享一个策略,希望和大家多交流!欢迎拍砖!

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策略思想:

买入条件
  • 市净率尽可能小
  • 股价创60日新高
  • 3日线上穿5日线,5日线上穿10日线
  • 当日成交量是昨日成交量的1.4倍
  • macd柱状处于红色区域
卖出条件
  • 收盘价下穿7日均线
  • 7日均线下穿30日均线
持仓天数
  • 持仓天数30天

更新时间:2022-11-20 03:34

高年化收益-主力资金AI策略模型分享

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/2d9488a9b36342898a1431052bc78d08

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更新时间:2022-11-20 03:34

请问如何将基本面特征结合进分钟线高频回测的过程中,作为股票池筛选的一部分?

如题

更新时间:2022-11-09 01:23

因子重要or模型重要

作者:神乐(shen1,colol)

去量化基金公司面试,和从事量化的朋友,同事之间交流等经常会被问到一个问题,因子重要or模型重要?量化策略中最重要的是什么?有些人会认为因子比较重要,有些会认为策略的猜想比较重要。当然,关于这些问题没有标准答案,给出合理的解释,讲述对量化开发的个人观点是问题的本质。鄙人认为,一个稳健的量化策略的核心是一个合理的工业化量化策略开发体系,这也比较好的解释了某些量化公司部分核心策略工程师的离开,对公司的业绩产生影响不是特别大。工业化的量化策略开发体系包括但不限于以下流程。

5.1提出猜想:猜想的提出往往是在交易市场中对交易策略的深刻理解,从而提出相关想法,并

更新时间:2022-10-15 16:30

组合优化器使用文档

组合优化器是宽邦科技为满足机构投资者对于股票组合优化、绩效归因、风险控制和指数增强需求而提供的一款优化器。

使用概览

  1. 调用接口:T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS
  2. 每日初始化:T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS.get_today_factor_data
  3. 权重优化:T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS.optimize

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调用接口

**opt=T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS(stock_pool, start_date, end_date, model_type='daily', benchmark='00090

更新时间:2022-10-12 04:15

Why,Which,How:打造行业主题基金的三项法则

行业分化:主题工具类产品发展契机

回顾2019-2021年,权益市场显著回暖,Wind全A指数累计上涨82.42%。行业层面,除综合金融外,29个中信一级行业指数均实现上涨,涨幅中位数为74.35%,但行业之间呈现鲜明的首尾分化特征。

具体来看,区间涨幅排名前三的行业分别是电力设备及新能源(247.26%)、食品饮料(208.18%)和电子(170.48%),交易活跃度也远高于A股整体水平。而区间涨幅排名后三的行业分别是商贸零售(11.07%)、房地产(3.19%)、综合金融(-6.54%)。

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更新时间:2022-10-09 11:04

期货量化交易的优势主要表现在哪里?

期货量化交易有什么特点呢?

1.速度快。交易市场如战场,尤其是在开盘的时候,很多品种的盘口特别活跃,成交量很大,这就是拼速度的时候。很多量化交易公司的交易办公室都在交易所附近,他们凭借速度的优势,频繁地买进卖出,拥有速度优势。

2.交易周期小。交易就是低买高卖,高抛低吸,是一个赚差价的游戏。谁都不愿意为他人做嫁衣,谁也不愿意为他人抬轿子。现在很多量化交易公司的员工都是名牌大学的高才生,他们拥有高智商,高技术,使用3秒的交易周期都嫌长。普通散户一开仓,量化交易就平仓了。因为别人在数着你的单子呢!

3.仓位灵活。很多量化交易公司都在做短线,导致许多品种早盘在大幅度的增仓,而收盘时又变成

更新时间:2022-09-20 01:27

CTA系列专题:基于开盘动量效应的股指期货交易策略

摘要

股指期货开盘动量效应我们通过对股指期货开盘动量效应的研究发现,股指期货长期存在显著的开盘动量效应。为此我们定义:如果开盘价,最低价以及收盘价随K线依次上升,那么可以判定为上涨(多头)趋势。如果开盘价,最高价以及收盘价随K线依次下降,那么可以判定为下跌(空头)趋势。

风险控制我们在进行策略的开发与设计时,对于风险的考量永远是第一位的。因此本节首先探讨两种止损方法,对于策略的止损我们选择了反向信号止损以及吊灯止损法。其中,反向信号止损为多头趋势下连续5根K线最高价依次下跌,空头趋势下连续3根K线最低价依次上涨。吊灯止损法为多头趋势下最优价格回落2.5倍ATR止损,空头趋势下最优价格

更新时间:2022-09-01 13:12

养老目标驱动的多期博弈均衡模型 华泰证券_20180620_

摘要

全文摘要本文养老目标驱动型投资策略从终点投资目标出发,在控制风险的条件下逐期逆向递推,同时采用多期博弈求解纳什均衡的方法,确定生命周期各期权益资产配置比重。报告第一部分对终点目标驱动的多期投资决策思路进行了介绍;第二部分将风险因素纳入考虑后构建了待优化的目标函数;第三部分引入纳什均衡法求解基于目标函数的多期决策均衡配置问题,并对模型在养老定投场景中的实用性进行了分析和说明。第四、五部分通过敏感性分析和随机模拟实验探讨本策略实现的下滑曲线的特征,并展示了一个应用于中国市场的目标日期基金下滑曲线开发实例。

到期日养老目标驱动的权益资产下滑曲线设计思路目标驱动型投资指的是投资者在未

更新时间:2022-08-31 07:10

Alpha预测-东方证券-20161025

研究结论

策略Alpha收益的定义取决于投资者控制了哪些风险,Alpha因子的ZSCORE可以通过多期横截面回归取平均的方式转化成预测收益率,输入后续的组合优化过程。

在两个变量满足正态分布时,Pearson 和Spearman相关系数的数值很接近,但Spearman秩相关系数在做显著性检验时不依赖于变量的正态分布特性,更稳健,因此因子选股计算IC时多采用后者。

Alpha因子是否需要做风险中性化处理取决于做组合优化时是否做了对应的风险暴露控制,并非风险因素剔除的越多越好。当构建的组合完全控制了风险暴露时,风险调整IC(risk adjusted IC)会比Purifed

更新时间:2022-08-30 09:49

量化多因子指数增强策略实证:指数增强方法汇总及实例 华泰证券_20180531_

摘要

指数增强型公募基金以量化方式为主,通过多因子模型能够有效控制风险指数增强型基金是主动投资和被动投资的有机结合,其目标是在控制跟踪误差的前提下追求稳定、持续超越基准指数的表现。我们整理了目前所有跟踪上证50、沪深300、中证500、中证1000指数的公募指数增强产品,共有36只,其中有32均采用量化方式增强。在量化指数增强策略中,又以多因子模型为主流。多因子模型本质是将对𝑁只股票的收益-风险预测转变成对𝐾个因子的收益-风险预测,通过控制投资组合在风险因子上的暴露达到科学控制跟踪误差的目的。本报告实证了两个简单的量化指数增强策略,均能在较小的跟踪误差下获取一定超额收益。 指数增强

更新时间:2022-08-25 02:47

中证150增强-参数网格搜索

https://bigquant.com/experimentshare/4653b9de9090496ba06147ce444eeb36

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更新时间:2022-08-17 05:22

论量化基本面与资产配置的高效整合 中信建投_20180611_

报告摘要

构建基于宏观变量的资产配置分析体系基于收益和风险成正相关的基本假设,我们搭建了完整大类资产配置的体系。配置模型重视资产价格之间的相对强弱,核心目的不再是预测资产价格的方向,而是把握不同经济状况下,资产价格的相对强弱关系,战略配置相对强势的资产,该策略关注3-6个月的中期配置,核心目标是控制组合波动率与最大回撤;择时模型相对灵活,从战术层面调整组合内各类资产的相对权重,决定基础资产的超配与低配。最后战略性配置与战术性择时模型通过模型进行融合。其中配置模型层面,我们开发了兼顾经济逻辑和数量逻辑的模型,覆盖了投资时钟、美元时钟和库存周期等,从配置策略的角度,进行资产配置。

定量划分

更新时间:2022-07-25 08:42

如何使Ic与收益强相关

问题

假设同样的label下,IC从0.04提高到0.06但是策略收益却没有明显提升,怎么看待这个现象,怎么处理能让Ic与收益强相关呢?

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1JV4y1J7cU?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1JV4y1J7cU?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086

更新时间:2022-07-19 05:54

20220623-StockRanker多因子选股策略

20220623-StockRanker多因子选股策

更新时间:2022-06-29 01:14

https://bigquant.com/community/t/topic/164619新闻文本情感文章里的策略报错

https://bigquant.com/experimentshare/5f74d02dff0e45d595f7494edb417019

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更新时间:2022-06-15 05:58

设定以策略的最大可回撤空间来控制开仓的仓位

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/a3dac910ca0442aeb170f73a2fe7168c

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更新时间:2022-06-08 03:19

如何设置同板块的股票仓位比例限制?

问题

最近发现已有持仓里有时会出现同一行业板块股票过多的情况,比如持仓里60%都是医药股票。请问下怎么能做下同板块股票数量限制,比如设置同一行业板块的股票不超过总仓位的20%这样。

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?p=2&share_source=copy_web

策略源码

板块最大仓位20%

更新时间:2022-06-02 06:44

有哪些合理的大盘风控方案?

问题

有哪些合理的大盘风控方案?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1TF41167ph?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9793ce963a735263](https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9

更新时间:2022-05-31 07:08

【主题分享】《提升实盘收益的仓位管理策略》

策略源码

A:《提升实盘收益的仓位管理策略》

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更新时间:2022-05-24 06:38

10套quant话术,1招解决做个Quant社牛

作为量化,如何轻松甩锅?市场大跌了、游资爆仓了、成交缩量了、主观扑街了、公募回撤了、人菜瘾大了、对冲成本涨上去了?

如何回应尽调?策略理念:价值+成长,自上而下+自下而上,时间的人质/敌人/朋友?团队:发际线坚挺,没有核心人员流失,走的都不是核心?

一招解决,做好Quant社牛?

方法1:直接把回复做成模板:保存图片——微信——我——设置——通用——聊天背景

方法2:https://bigquant.com/activity点击报名

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更新时间:2022-04-22 02:34

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