基于个股羊群效应的选股因子研究-广发证券-20200505
摘要
传统多因子选股
在国内A股市场,传统的多因子量化选股模型得到了广泛的应用,在实际表现中,传统的多因子模型在过去几年中也表现出较为稳定的超额收益率。但随着传统多因子模型应用越来越广泛,历史长期有效的因子逐渐失效,对新因子的挖掘提出了迫切的需求。
新因子挖掘
传统的因
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
传统多因子选股
在国内A股市场,传统的多因子量化选股模型得到了广泛的应用,在实际表现中,传统的多因子模型在过去几年中也表现出较为稳定的超额收益率。但随着传统多因子模型应用越来越广泛,历史长期有效的因子逐渐失效,对新因子的挖掘提出了迫切的需求。
新因子挖掘
传统的因
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
股指期货开盘动量效应我们通过对股指期货开盘动量效应的研究发现,股指期货长期存在显著的开盘动量效应。为此我们定义:如果开盘价,最低价以及收盘价随K线依次上升,那么可以判定为上涨(多头)趋势。如果开盘价,最高价以及收盘价随K线依次下降,那么可以判定为下跌(空头)趋势。
风险控制我们在进行
由kyrie_fu创建,最终由kyrie_fu更新于
传统多因子选股
在国内A股市场,传统的多因子量化选股模型得到了广泛的应用,在实际表现中,传统的多因子模型在过去几年中也表现出较为稳定的超额收益率。但随着传统多因子模型应用越来越广泛,历史长期有效的因子逐渐失效,对新因子的挖掘提出了迫切的需求。
新因子挖掘
传统的因
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
小样本学习(Few-Shot Learning,FSL)是一种新颖的机器学习方法,旨在从少量的标记数据中学习。
深度神经网络在大数据上取得了骄人的成绩,但在仅有少量样本时表现得不尽如人意,而在很多实际情况中,数据难以取样或大量累积。为解决问题,小样本学习越来越受关注。
机器学习是从数据中学习,使
由ftkj2018创建,最终由ftkj2018更新于
原创作者:woshisilvio
转载 和贴图请不要随意编辑,模型实盘效果仅作为学习交流,不做投资建议。
天气和实盘,都让人感觉到难受,天气又热 持仓又绿,冰火两重天
在酷热的夏日,我感受到了任总送来的浓浓的寒意。。。。
**这一波大跌 真的跌的心寒,
由woshisilvio创建,最终由woshisilvio更新于
本篇报告作为FICC系列报告的第八篇,回顾了CTA因子在2017年的表现,提出了一些改进思路,并对因子加权和组合优化做了初步探究。动量因子。时间序列动量因子在2017年宽幅震荡的行情中遭到了较大挑战,长周期动量和短周期动量累计收益率分别为-6.32%和-4.87%。
通过叠加时序动
由small_q创建,最终由small_q更新于
针对科技创新股投资,本篇报告从基本面逻辑出发,自上而下设计了一套科创股投资框架:“成长行业+研发支持+安全边际”,其中“成长行业”模块通过主观选择与量化筛选两种方法确定科创行业,“研发支持”模块挖掘了与科创行业相关的基本面成长因子,“安全边际” 模块用于降低投资成长股的风险,三者紧密集
由small_q创建,最终由small_q更新于
数量化专题之一百二十二:基于CCK模型的股票市场羊群效应研究 国泰君安_20181128_
[数量化专题之一百二十一:上市公司核
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
注:报告来自2018年10月
市场回顾:节后首周,上证综指和创业板综指分别下跌7.6%和11.0%,全市场日均成交金额较节前有所放大。所有行业全部收跌,周期、金融和消费等跌幅相对较小,计算机、通信、电子等TMT
由vampire7777创建,最终由vampire7777更新于
均值方差理论框架的三大假设与真实的投资环境有很大偏差:资产回报为正态分布的假设,忽略了真实分布的尖峰厚尾与非对称性;波动率作为风险度量的假设,忽略了上行与下行风险的不对称性;组合优化目标为单位风险回报最大化的假设,忽略了具体回报目标,而回报目标决定了组合为此需要承担的最小风险,达不到目
由small_q创建,最终由small_q更新于
本篇报告介绍了基于因子投资的资产配置方法。因子投资的核心思想认为,资产配置的本质在于配置资产背后的风险因子而非资产本身。Andrew(2014)将因子定义为“长期来看具有高收益的投资风格”。 遵循其对因子是否可投资的区分,我们将因子分为了两类进行讨论:一类是不可直接投资的宏观因子,刻画
由small_q创建,最终由small_q更新于
ESG投资是指在投资决策过程中除了考虑财务回报以外,充分考虑环境(Environmental)、社会(Social)与治理(Governance)因素的一种投资理念。截至2016年末,全球共有22.89万亿美元资产专业地按照可持续投资策略进行管理,占全球资产管理总量的26%,这些可持续
由small_q创建,最终由small_q更新于
从短期事件研究的角度来看,一个处于正常状态的公司不论是实施ST之前还是之后都会对其股价产生明显的负向压力,特别是在ST实际实施日附近产生明显的负向超额收益。从2018年被实施ST的公司平均表现来看,ST实施前150个交易日的平均超额收益达到,事后截至报告写作时间的短期超额收益为-25.
由small_q创建,最终由small_q更新于
宏观研究在大类资产配置研究中占据着决定性的地位,但在实际应用中宏观研究和量化配置模型难以得到有效的结合。从配置风险角度,本篇报告对不同宏观状态下国内大类资产的风险预算给出了一种设计思路。基于风险预算的配置策略具有低换手、低回撤、高的特点。并且当标的资产较多时,依据宏观状态的战术调整可以
由small_q创建,最终由small_q更新于
医药板块长期业绩超越主流宽基指数、近期凸显防御属性,且持续受到外资青睐。
创新药是医药板块核心资产、未来不变的投资主线:
政策层面:多项政策加速审评,大量创新药品获批上市;医保局成立后创新药进入医保周期大幅缩短,企业以价换量,大大加速创新药放量。
资本层面
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
华夏创蓝筹ETF(159966)和创成长ETF(159967)分别跟踪创业板低波蓝筹指数与创业板动量成长指数。创业板低波蓝筹指数通过质量因子和低波动因子筛选出盈利能力良好、财务质量稳健、波动率较低的股票,创业板动量成长指数通过成长因子和动量因子筛选出成长能力良好、动量效应显著的股票
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
工具化产品研究系列(5):博时创业板ETF投资价值分析-开源证券-20200720
[工具型产品研究系列之三十二:华宝中证消费龙头,消费板块的核心资产-
由small_q创建,最终由small_q更新于
基于可比成分计算的景气度指标更合理家电行业指数表现与业绩走势存在正相关性,我们将营收增速和净利润增速业绩增速作为行业景气度的代理变量。2005年至今,家电行业覆盖的股票数增长了近两倍。由于各期股票池的差异,基于历史成分计算的增速波动较大,容易高估或低估行业表现,而基于可比成分计算的增速较
由small_q创建,最终由small_q更新于
行业基本面景气度研究是行业配置的第一步。但由于定期财报公布的滞后性,行业指数表现在大多数时段领先于基本面业绩变化。若我们根据公布的业绩再判断行业景气方向并以此作为投资指引,那效果可能很难乐观。 但若能实现对行业景气度的前瞻,提前把握行业变动方向,那将成为我们
由small_q创建,最终由small_q更新于
在每周末计算各中信行业的ROETTM及当前值在过去一年内、十年内所处的分位数。 目前,煤炭开采洗选、电信运营Ⅱ、商贸零售的ROETTM处于过去一年的高点,计算机软件、保险Ⅱ、轻工制造的ROETTM处于过去一年的低点。稀有金属、新能源动力系统、半导体的RO
由small_q创建,最终由small_q更新于
消费板块是深受外资青睐的核心资产,在政策推动下有望逐步复苏
中证消费龙头指数(931068.CSI)由沪深两市可选消费与主要消费中规模大、经营质量好的50只龙头公司股票组成,反映沪深两市消费行业内龙头公司股票的整体表现。指数汇聚消费行业的龙头,长期业绩稳定、具备防御属性,核心
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
政策护航,创业板行稳致远
再融资新规的发布,将显著改善科技成长类上市公司融资环境,提升公司融资能力,改善公司经营业绩与未来增长预期。作为研发投入高、流动性需求强的高科技成长企业直接融资平台的创业板,受益最明显。以信披为核心的股票发行注册制,在推动增量市场和存量市场的改革,建设
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于