“债市”小市值策略
债市小市值策略
1. 回测结果
2. 策略简介
以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债标的,通过15只均等分散持仓
由iquant创建,最终由qxiao更新于
以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债标的,通过15只均等分散持仓
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为什么在股市里,大多数散户似乎总是在重复亏损的循环?这个问题或许困扰着每一个交易者。最近,一位投资者在交流中坦言:“10月亏了5万,11月到现在亏4万多了。” 这句话道出了无数人的心声和困境。这种普遍的困境,往往并非源于技术分析的缺失,而是深植于我们大脑中未
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比如两个因子分别赋予何种权重,
因子 A 占比 x%、因子 B 占比 (100-x)%)时,
回测结果表现优秀?
现在只有m.tune在StockRanker里面调整参数 [161-alpha挖掘大杀器——并行模块tune](https://bigquant.com/wiki/doc/vw
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集成学习方法(Ensemble Learning)是一种机器学习技术,旨在通过组合多个基本模型(弱学习器或基学习器)的预测来提高整体性能和泛化能力。集成学习的核心思想是,通过结合多个模型的意见和决策,可以减少单个模型的误差,并在各种不同情况下
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雪球组合助手
\n ,并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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这是一个很严重的问题。
这段代码采用lag方式偏移获得的变量被0填充了一部分,如果是lag(1),则只有1个有效值。
%%sql
SELECT
a.date,
a.instrument,
a.name AS stoc
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如题,我想讲基准设置为两个指数或者两个品种的比值或者价差,请问回测代码如何编写?谢谢!
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数据表存在大量NULL
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2025-11-18的数据1m钟高频数据存在
5,15,分钟的高频数据缺失标的数据,见图。
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在交易的世界里,相比“何时买入”,“何时卖出”往往是更令人纠结的难题。我们都曾经历过这样的时刻:过早卖出,眼睁睁看着利润继续奔跑;或是因为贪婪而迟迟不肯离场,最终利润大幅回吐,甚至由盈转亏。判断卖出时机,是每个交易者都必须面对的挑战。
如果你也为
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在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影
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在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影
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BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎,主要用于策略在历史数据中回测撮合。
BigTrader采用 C++ 核心实现,并提供 Python API 接口和回调函数。
它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案,无论您是初学者还是专业投资者,都能轻松上手使用。
\
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在市场的宏大剧场中,多数投资者扮演的都是悲剧英雄的角色——被希望与恐惧这两种致命缺陷所驱动,追逐着 ephemeral 的收益,最终却往往因一次无法预见的转折而功亏一篑。
如何跳出这个宿命般的循环?近期,笔者有幸与一位被誉为“量化之父863哥”的交易大师进行了一场深度
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量价背离是指股价与成交量的变化出现了“分歧”。当股价或指数在上升时,成交量减少,通常表示市场可能在隐约传递不好的信号。可以用“成交量加权价格”(VWAP)与成交量(VOLUME)的负相关性表示这种股市“冷场”现象。
![](/wiki/api/attachments.redire
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本文主要介绍股票的实时交易策略如何实现自动化实盘下单。当前仅支持万和证券BigTrader量化交易终端,文末提供的脚本只支持单一实时策略的自动化实盘,如果要运行多个实盘策略,请复制脚本分开运行,略微错开下单时间即可。
1、在宽邦科技的bigquant平台上开发实时
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恭喜各位同学进入最终的决赛阶段!本次决赛将采用线上答辩的方式,要求参数者撰写因子研究报告并提供源码,以压缩包的形式提供。如下图所示,须包含以下两个文件:
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