外汇API交易策略快速上手教学
「外汇API交易策略是什么?外汇新手又是从什么策略开始比较好呢?」,大家是不是也都有相同的疑问呢?如果想在外汇交易上长期稳定获利的话,制定策略进行交易非常重要。在制定策略时,外汇API数据起着关键作用,它能为我们的决策提供依据。而获取外汇数据往往需要借助外汇 API,通过它可以方便快捷地连接到相关数
由bqcj7dx7创建,最终由bqcj7dx7更新于
「外汇API交易策略是什么?外汇新手又是从什么策略开始比较好呢?」,大家是不是也都有相同的疑问呢?如果想在外汇交易上长期稳定获利的话,制定策略进行交易非常重要。在制定策略时,外汇API数据起着关键作用,它能为我们的决策提供依据。而获取外汇数据往往需要借助外汇 API,通过它可以方便快捷地连接到相关数
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累计收益率
**累计收益:概念与计算方式**
在投资领域,累计收益是衡量投资者整体回报的一个重要指标。它反映了某项投资在特定时间段内的总收益,通常以百分比形式表示。累计收益不仅考虑了初始投资的回报,还包括
由bq6roplk创建,最终由bq6roplk更新于
1.开通BigQuant合作券商账户(指定二维码开通享手续费优惠),并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台
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RT
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万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问 等各类业务资格的综合类券商。
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我们在进行模拟交易策略开发时主要分两种情况:
情况一:将数据(因子)的加工、清洗和存储作为独立任务,模拟交易策略依赖数据因子任务的成功执行,进而触发模拟交易任务的运行;
情况二:数据(因子)的加工、清洗和存储与模拟交易策略任务置于同一个任务中,只不过从代码逻辑来讲先执行数据(因子)的入库保存,再
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
策略回测没问题,但提交模似交易无信号产生
这个策略在回测显示正常,但提交模似交易,一直无信号产生。麻烦请老师帮忙看一下是哪里出问题了?
[https://bigquant.com/codesharev3/b7df8cff-798a-44e9-9cf9-2e3b0837346c](http
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alpha_a191_f0076表数据缺失
hello,最近跑多因子这张表“alpha_a191_f0076”的数据有问题,full_db_scan=True 无法读取到数据,alpha_a191_f0075/alpha_a191_f0077等都是正常的
import dai
sq
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82nd Meetup 直播答疑, 11月21日 19:00 B站直播解答 ,回放将会上传至宽客学院-双周答疑
问题1:在已有策略中筛选:只要20日内出现过涨停的股,请问怎样能最简单用最少的代码来构建?
[选择历史涨停票进行交易](https://bigquant.com/wiki
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函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
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策略报错:调了几次,不知道问题在哪里?请支持解决。
[https://bigquant.com/codesharev3/ee5dd416-5550-46c9-892b-94a88057a60f](https://bigquant.com/codesharev3/ee5dd416-5550-
由bq1pjuh4创建,最终由bq1pjuh4更新于
模拟运行一直提示废单
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应该是T+1交易啊。为什么再第一天就有买和卖呢?
由pengnj创建,最终由small_q更新于
我尝试用系统提供的XGBClassifier的predict_proba()来做预测,以便后面根据预测结果排序,结果发现系统提供的该功能只能预测0或1. 线下在自己的电脑上,该功能可以预测出0到1之间的任何值。
yp=model.predict_proba(x)
yp
ar
由bqthdmgv创建,最终由small_q更新于
请大神帮忙解决AI分钟级回测问题解答
1、AI是正常的;
2、回测环节出了问题。
[https://bigquant.com/codesharev3/7898e618-1740-4389-ba8c-fc4d1f6f095d](https://bigquant.com/codeshare
由bq752u3x创建,最终由small_q更新于
"close" (use: "cn_stock_prefactors.close" or "cn_stock_bar1d.close")
==close / m_lag(close,6)==
close / m_lag(close,11)
close / m_lag(close,41)
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旧版1.0 stockranker策略如何转换成新版3.0的模拟信号
现在https://bigquant.com/codesharev3/df5c3ab2-a667-4e50-a1ab-3aa7dba642f4,分享密码:abcd,这是新版尝试迁移1.0的策略,但模拟信号不对,持仓股总是
由a15165218731创建,最终由small_q更新于
请大神帮忙看看迁移特征是否对
因为要将原代码迁移到3.0平台,但对平台本来就不熟悉,整理了特征的迁移部分,请大神帮忙看看是否改对了,谢谢
ai studio1.0平台原特征 | ai studio3.0新特征 |
---|---|
rank_return_0 |
由bq2rpmxe创建,最终由small_q更新于
我按照模板写的 单独调用一个vip因子进行测试
import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
from datetime import datetime, ti
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71 # 确定止损位置
72 stoploss_line = highest_price_since_buy - highest_price_since_buy \* 0.07
File /var/app/enabled/bigtrader2/bigtrader/protocol.p
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https://bigquant.com/codesharev3/eff594a2-7190-43f3-9991-8f97dcae2c58
https://bigquant.com/codesharev3/59731963-6f39-47ab-8cea-eafa765fa5c7
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