本论文提出了一种基于AI的运营数字平台（ODP），整合电动汽车、电动卡车、可再生能源和电网，实现跨部门优化。通过依据欧盟指南设计的七步成本效益分析框架，运用奥地利、匈牙利和斯洛文尼亚的实际数据，量化了平台的经济、可靠性及环境效益。结果显示10年运营期内净现值超3.56亿欧元，效益成本比约为1.41，敏感性测试与蒙特卡洛模拟证实了框架稳健性。该平台为实现去碳化、能源效率和电动交通提供了强有力的技术和经济支持 [page::0][page::18][page::21][page::26]
本文基于Black–Scholes市场与幂效用函数，利用对偶方法推导出含随机薪酬的最优投资策略的显式解，策略由无薪酬时最优配置加一项关于薪酬财富比率的时间衰减调整项构成，揭示了风险厌恶度、薪酬波动性与市场价格风险的交互影响，为随机薪酬场景下的投资组合构建提供理论指导[page::0][page::1][page::12][page::13]。
本报告系统研究了基于风险度量（VaR、ES及期望值）的多元风险分散指数——多元分散商（DQ）的经验估计量的渐近性质。文章建立了DQ经验估计量的强一致性及渐近正态性，涵盖独立同分布及α-混合依赖数据，推导了精确的渐近方差表达式，并对比了与多元分散率（DR）的统计性质差异，揭示DQ不依赖位置变换，在金融风险管理应用中更具稳健性 [page::0][page::1][page::4][page::6][page::9][page::14][page::16][page::21][page::23][page::26][page::28]
本研究利用中国国家扶贫攻坚战退出的自然实验，通过回归不连续设计，发现退出全国扶贫项目显著改善居民心理健康，主要通过加强社会和家庭支持关系而非收入变化实现。这为福利项目退出策略设计提供了理论与实证支持，强调需兼顾社区和家庭支持系统的持续发展 [page::0][page::3][page::4][page::19][page::27][page::28]。
本文提出结合动态主题模型RollingLDA和大型语言模型LLama的混合方法，实现对跨时间媒体叙事变化的动态检测。通过主题模型定位文本变化点，利用LLM对变化中的文档进行解释与叙事识别，实证分析华尔街日报2009至2023年新闻，发现LLM能较好地识别真实叙事转变但在区分内容转变与叙事转变方面有较大误判[page::0][page::1][page::6][page::7][page::8]。
本研究基于351名美国消费者对13类产品和服务价格猜测的调查，分析影响价格感知误差的态度和人口统计学因素，提出了一个七因素模型，揭示收入、教育、品牌忠诚度、价格敏感性等因素显著影响消费者对价格的低估或高估，为市场营销和消费者行为研究提供了新视角和方法[page::0][page::1][page::2][page::10][page::14][page::16][page::22][page::27][page::28]。
本文提出了一种基于特征向量的企业关联度测量方法（Characteristic Vector Linkages, CVLs），并引入量子认知机器学习（QCML）技术来优化企业间相似度计算。通过欧氏距离和QCML相似度构建的动量溢出策略均显示盈利性表现，其中QCML方法在预测效率和信号稳定性上显著优于欧氏距离，尤其是长周期信号表现更佳，提升夏普比率超50%。研究验证了QCML在捕捉复杂非线性企业关联中的优势，为量化投资策略提供新思路 [page::0][page::1][page::3][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]
本研究基于日本及美国数据，揭示了不同职业退休年龄的异质性，主要由“兼职惩罚”（兼职工资相较全职的降幅）驱动。通过构建包含职业选择和弹性劳动供给的一般均衡模型，发现养老金和资产持有放大了兼职惩罚的影响。政策模拟显示，削减养老金福利和延迟养老金领取年龄虽能提升部分职业受众的劳动力供给，但整体产出和福利会下降。相反，增加税收抵免和免除养老金收入税能普遍促进劳动供给和福利提升，为因应人口老龄化提供重要政策启示[page::0][page::1][page::3][page::22][page::26]
本研究采用复杂系统与计量经济学方法，结合EGARCH模型估计印度两种作物（大豆和茄子）的价格波动率，探讨气象因素（最高气温和降水）对价格波动的影响，并引入SARIMAX和LSTM模型进行价格波动预测，最后运用条件自回归模型（CAR）分析价格波动的空间时序分布，揭示气象变量对农产品价格波动具周期性影响，对制定农业风险管理政策和支持农户决策具有重要指导意义[page::0][page::1][page::6][page::7][page::9][page::10][page::14][page::16]。
本文提出一个分析基于微观模型确定的群体水平参数因政策影响而变化的因果推断框架。研究发现，常用的一步GMM估计因政策对隐含权重的内生性影响而存在系统性偏误，而两步最小距离(MD)估计法在组内样本量充足时一致。小样本情况下，MD估计存在因政策影响样本可估计性导致的选择偏差，但可通过辅助人口信息修正。实证以荷兰2005年托育改革影响“生育惩罚”为例，发现GMM方法高估政策效果，MD方法更为稳健，凸显该理论的实际意义和应用价值 [page::0][page::3][page::28][page::34][page::40]
本文提出了一种带延迟项的短期利率模型，推广了经典的Vasiček模型，独特地考虑了利率的记忆效应。通过解析延迟微分方程，推导零息债券价格的闭式解，并给出即期远期利率的风险中性动态。模型适用于风险中性测度下的利率波动定价，尤其是对隔夜利率的caplet定价，并通过美国国债和SONIA市场数据进行了参数估计与校准，展示了其优于无延迟模型的拟合能力和短记忆捕捉效果[page::0][page::1][page::2][page::26][page::29][page::32].
本论文研究匈牙利生产网络中2015至2022年企业层面系统性风险的演变及其驱动因素。采用最大熵条形修正引力模型构建的基准网络与实际网络对比，发现COVID-19疫情引发企业系统性风险结构转变，体现出企业供应链的自适应重构提高了经济韧性，同时国际贸易量成为疫情期间系统风险的重要预测因子，进口和出口对局部风险影响方向相反，揭示全球互联经济中风险传播的复杂性 [page::0][page::1][page::3][page::6][page::9][page::33]
本报告提出使用比赛级别的悬念和惊喜指标评估欧洲顶级足球联赛的观赏性，结合模拟分析与25,000余场男子及女子比赛实证数据，发现平均比赛的悬念低于理想均衡状态基准，尤其是强队比赛；而惊喜指标整体符合基准水平。不同球队和联赛间存在显著差异，报告为联赛政策制定提供了新视角 [page::0][page::5][page::7][page::17][page::18]
本研究提出Crypto100指数及一套创新的特征筛选算法，通过融合技术指标、链上数据、情绪指标、传统市场指数与宏观经济数据，系统评估数据源多样性对加密货币市场预测模型性能的提升作用。实验证明，不同数据类别在不同预测期限的重要性变化显著，链上指标对短期和长期预测均至关重要，而宏观经济和传统市场指数在长期间预测中重要性提升，使用多样化数据显著增强模型准确性，实现了对加密市场动态驱动因素的深入洞察 [page::0][page::4][page::6]
本文提出一种创新的双阶段“分而治之”方法，系统估计加密资产在特质风险、市场风险及潜在经济层面风险上的异质敏感性。通过结构性工具变量回归和主成分分析结合高维变量选择，揭示绿色资产和DeFi资产对市场及宏观风险的高暴露，而稳定币则较为隔离。该框架有效处理不同频率的风险因素，高维度风险代理与内生性问题，丰富了加密市场风险定量研究，为投资组合构建与政策监管提供理论与实证支持[page::0][page::2][page::3][page::22][page::23][page::27]。
本文构建了一个结合奥地利资本理论与动态博弈的形式化模型，揭示了区块链协议规则可变性导致矿工合作均衡崩溃的机理。模型表明，协议不确定性提升矿工时间偏好，加速短期投机行为，破坏长期资本投资，进而引发矿工策略的战略偏移和制度性崩溃。模拟结果显示存在关键阈值，超越该阈值长远计算失效，矿工倾向于 opportunistic meta-strategies，从而支持协议不可变性作为数字经济持续性的制度必要性理念[page::0][page::18][page::35][page::38]。
本文结合奥地利资本理论与博弈论，系统分析区块链协议可变性对矿工策略行为和经济时效偏好的影响。研究指出，协议的不可变性作为制度锚定机制，促进长期资本积累和经济计算，而协议可变性则导致时间偏好升高、合作均衡破坏和机会主义租赁行为。以比特币原始协议与BTC Core的治理变化为案例，说明规则不确定性如何加剧策略上的短期化和租赁寻租，强调恢复协议固定性对保障算力投资与区块链经济秩序的关键作用 [page::0][page::10][page::16][page::27]。
本报告提出了一种基于混合量子-经典强化学习框架的台湾股票市场行业轮动策略，采用PPO算法结合LSTM、Transformer等经典模型与多种量子增强模型（QNN、QRWKV、QASA）进行对比。实验结果显示，量子模型训练时获得更高奖励但实际投资表现逊于经典模型，揭示了代理奖励信号与真实投资目标之间的脱节问题，并对未来的奖励设计和正则化提出改进建议[page::0][page::4][page::5]。
本论文将生态学中的Gause-Witt模型应用于巴西收入分布，揭示了占99%的低收入群体与1%的高收入群体作为两类“竞争物种”在共享经济资源的动态中，主要处于稳定共存状态。采用巴西1982至2008年数据，通过多元回归拟合非线性ODE模型，验证了稳定共存的竞争排他性原则，且模型具备推广至其他区域及竞争经济环境的潜力 [page::0][page::2][page::8][page::12][page::15][page::16]。
本论文围绕“general Welfare”在美国宪法中的含义展开，指出法律文本对“general Welfare”的定义含糊，无法直接指导政策分析。作者主张经济学应构建表达社会异质性偏好的个人主义社会福利函数(SWF)，尤其关注人口繁荣(prosperity)与公平(equity)的多重解释。文中区分了多种公平的含义，强调传统福利经济学对个人偏好的简化假设存在不足，并提出了包含分配偏好的效用函数形式和相应的政策优化框架。该框架既考虑个人自利决策，也纳入社会分布公平，提出了计算近似和不确定性下的政策选择方法，从而为政策评估提供更富表现力和现实基础的福利经济学工具[page::0][page::4][page::34][page::40]。
