From On-chain to Macro: Assessing the Importance of Data Source Diversity in Cryptocurrency Market Forecasting
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摘要
本研究提出Crypto100指数及一套创新的特征筛选算法，通过融合技术指标、链上数据、情绪指标、传统市场指数与宏观经济数据，系统评估数据源多样性对加密货币市场预测模型性能的提升作用。实验证明，不同数据类别在不同预测期限的重要性变化显著，链上指标对短期和长期预测均至关重要，而宏观经济和传统市场指数在长期间预测中重要性提升，使用多样化数据显著增强模型准确性，实现了对加密市场动态驱动因素的深入洞察 [page::0][page::4][page::6]
