Narrative Shift Detection: A Hybrid Approach of Dynamic Topic Models and Large Language Models
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摘要
本文提出结合动态主题模型RollingLDA和大型语言模型LLama的混合方法，实现对跨时间媒体叙事变化的动态检测。通过主题模型定位文本变化点，利用LLM对变化中的文档进行解释与叙事识别，实证分析华尔街日报2009至2023年新闻，发现LLM能较好地识别真实叙事转变但在区分内容转变与叙事转变方面有较大误判[page::0][page::1][page::6][page::7][page::8]。
