量化百科

量化交易零基础入门教程

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一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。

(tips:文末罗列所有量化核心工具

特点

  • 从零开始教编程。靠谱的量化交易学习资源稀少,且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题,本教程中则会从零开始教编程,解决量化入门过难过编程门槛这一问题。
  • 量化与编程相结合。本教程不仅会教编程,而且会尽量结合量化情景,减少“我要做量化交易为什么要看这些用来培训程序员的东西”的愤懑。
  • 简易精炼,快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识,助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段。

读前说明

  • 教程尚未完成,仍在调整更新中,更新频率大概为一周一更。
  • 提前发出来是为了要看下大家的反应,看是否受欢迎,是否有帮助,欢迎反馈。做量化新手教程是否有足够价值其实是一件没有一致而确定结论的事,
  • 文后会有自测与自学,包括一些额外的延伸自学内容以及稍有难度的自测题目。
  • 最最最基础的股票知识不会讲,比如交易量的含义、k线含义、每个股票都有六位的代码等。都很简单也很普及,遇到但不知道的话百度一下就能明白。
  • 内容是前后连贯一体的,如果跳着读可能会遇到看不懂但其实前文讲过被你跳过的情况。
  • 为了简易精炼难免不全面完备。量化交易是同时涉及了金融、数学、计算机等多方面知识的,其内容繁多而高深,很多点展开讲了反而会引入更多更难的疑问。因此,学习过程中推荐先按部就班的学习一遍,实在心急好奇,不妨自己搜素下相关内容,毕竟自学是交易的必经之路。
  • 目前,教程只规划做新手入门内容。已经会写策略的而只是想学用BQ的人更应该去直接读API文档或量化课堂,如果还有疑惑可以在来查阅下本教程。

目录

开发平台

量化交易策略开发平台入口(PC端)

量化投资金融历史数据平台

量化交易因子平台

量化课程学习入口

技术框架

DAI — 金融数据库平台

DAI — SQL数据函数列表

BigAlpha — 因子数据库平台

QuantChat — AI量化开发助手

BigTrader - 交易引擎(HFTrade)

开发资源

FAI - 分布式云计算加速集群

AIFlow - 任务管理

BigCharts - 量化数据可视化

BigCharts - 图表接口

Bigcharts - 配置项

BigBrain - 知识库插件

量化策略

年化81%持仓10支策略

基于Stockranker的超跌反弹策略

AI量化交易策略精华汇总

AI量化策略快速理解

常见量化交易模型策略

大跌行情下的量化策略

建立趋势跟踪策略的五个指标

双均线金叉死叉策略

海龟量化策略

小市值策略

多头排列回踩策略

talib技术分析指标策略

业绩快报事件驱动策略

配对交易策略

策略回测结果的各个指标解析

指标入门

Beta贝塔系数

PE市盈率

PB市净率

ROE净资产收益率

夏普比率SharpeRatio

布林带BOLL

换手率TurnOver

波动率Volatility

相对强弱指数RSI

移动平均线SMA/EMA

入门常识

AI量化交易是什么意思

量化交易到底是怎么赚钱的

散户如何做量化交易

量化交易模型及策略2023版

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评论
  • 写好了不容易啊