首页 编写策略 数据平台 因子研究 我的交易 发现策略 量化学院 知识库 免费注册

【120套量化策略源码】

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，全部源码向plus会员开放，本文档预计于==5月中旬整理完毕==。

本合集旨在==提供量化思路和常见的策略模板==，学习和魔改，==请勿直接实盘==。==若您希望增加其他策略，请于页尾留言或告知小Q==。

  • 注意： ==本合集均使用3.0开

由small_q创建，最终由small_q更新于

事件策略：买入刚刚ST摘帽的股票并持有3天

声明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取：每日判断ST摘帽的股票，买入后持有3天

买卖时间：开盘买入，收盘卖出

初始资金：100万

持仓票数：所有满足ST摘帽条件的股票

持仓周期：3天


\

**策

由small_q创建，最终由small_q更新于

【宽邦研报】基于方正适度冒险因子的因子分析及使用该因子构建的指数增强策略。

注：【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一

引言

在股票市场中，成交量的变化承载着丰富的信息，它不仅是技术分析的核心要素，更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性，而这个观点已经被广泛验证和接

由qxiao创建，最终由lym757924546更新于

因子分析框架-信号类因子

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/bf0976b8-c68c-474a-a9d0-9686bbaed72f](https://bigquant.com/codeshare/bf0976b8-c68c-474a-a9d0-9686bbaed

由small_q创建，最终由small_q更新于

因子分析框架-离散因子

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f69c1](https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f6

由small_q创建，最终由small_q更新于

因子分析框架-自动调整因子方向

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/275c0eb4-7402-4978-b103-18b6f5de15d7](https://bigquant.com/codeshare/275c0eb4-7402-4978-b103-18b6f5de1

由small_q创建，最终由small_q更新于

因子分析框架

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/a7f6fb4b-fc0e-4364-a6fa-de10e828c02b](https://bigquant.com/codeshare/a7f6fb4b-fc0e-4364-a6fa-de10e828c

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：20-DNN-滚动训练

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


\

策略源码：

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/e7bb60a5-a6e1-4310-9e6a-e4b742fb0f1

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：19-滚动训练-XGBoost

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：


\

**

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：18-滚动训练-线性回归

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


\

策略源码：

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/66c560a3-335b-407c-aa2f-7053322141f

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：17-LSTM

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

\

**策略源码

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：16-CNN

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


\

策略源码：

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ccbddd56-eddd-4a7f-95e2-88e8a0432a3

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：15-DNN

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：


\

**策略

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：14-XGBoost

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：



\

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：13-AdaBoost

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：



**策略源

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：12-随机森林

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

\

**策略

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：11-感知机

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==

回测图：

\

**策略源码

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：10-朴素贝叶斯

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

\

**策略

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：9-KNN

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 机器学习：KNN算法

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=aa129740-493a-4361-871d-1d099144d01

由small_q创建，最终由small_q更新于

分页：第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页第8页第9页第10页