量化交易

量化交易,金融领域之尖端技术,依托强大的数学模型与高速计算机,捕捉市场微妙波动中的盈利机遇。此方法注重数据的分析与模型的构建,利用历史数据预测未来趋势,旨在消除人为情绪对交易决策的影响。其核心在于编写算法,对市场进行快速、准确的反应,实现自动化交易。量化交易的崛起,象征着科技与金融的深度融合,为投资者打开了一扇全新的理性投资之门。

低频因子构建:Alpha101因子构建(5)

Alpha101因子第81个

计算公式: ((rank(Log(product(rank((rank(correlation(vwap, sum(adv10, 49.6054), 8.47743))^4)), 14.9655))) < rank(correlation(rank(vwap), rank(volume), 5.07914))) * -1)


完整策略代码请克隆下方策略

\

策略源码:


{{membership}}


[https://bigquant.com/codeshare/03e51a23-39d3-4179-94a8-8

更新时间:2024-04-25 07:33

低频因子构建:Alpha101因子构建(4)

Alpha101因子第61个

计算公式: (rank((vwap - ts_min(vwap, 16.1219))) < rank(correlation(vwap, adv180, 17.9282)))



完成策略请克隆下方源码


\

策略源码:



https://bigquant.com/codeshare/1c5fc1a1-5ada-4cf6-af2d-dbb6789c2e08

\

更新时间:2024-04-25 07:32

低频因子构建:Alpha101因子构建(3)

Alpha101因子第41个

计算公式: (((high * low)^0.5) - vwap)


完整策略代码请克隆下方策略


\

策略源码:


{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/8f89f20c-ff62-49f9-90ec-f46aeb92089c

\

更新时间:2024-04-25 07:32

低频因子构建:Alpha101因子构建(2)

Alpha101因子第21个

计算公式: ((((sum(close, 8) / 8) + stddev(close, 8)) < (sum(close, 2) / 2)) ? (-1 1) : (((sum(close, 2) / 2) < ((sum(close, 8) / 8) - stddev(close, 8))) ? 1 : (((1 < (volume / adv20)) || ((volume / adv20) == 1)) ? 1 : (-1 1))))


完整策略请克隆下方策略源码

\

策略源码:


{{membership}

更新时间:2024-04-25 07:32

K线数据获取方法(也可以获取外汇、黄金、贵金属k线数据)

对于股票、外汇、期货、贵金属量化人来讲,一份高频的K线数据是相当重要的, 玩过股票的几乎都知道,股票K线数据中的历史交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价等高频股票数据指标是选股的重要依据 。虽然仅仅依靠股票k线数据无法在股市中盆满钵满,但是运用好它确实能在较大程度上提高我们的赚钱概率。

股票K线数据是投资者在进行股票行情数据技术分析和制定交易策略时的重要参考依据。日k、小时k、月k、周k,不同的k线数据发挥不同的作用,并且还要配置实时的行情报价api获取实时的行情报价,配合历史k线数据组合进行行情数据分析。

一般推荐采购稳定的金融数据供应商,有许多专业的金融数据供应商提供股票K线数据的订

更新时间:2024-04-25 07:30

KDJ策略:超买超卖

因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略选取'605588.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt>80,dt>80, jt>100时,卖出\n当kt<20,dt<20, jt<0 时,买入


\

策略源码:


{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce4-372b28202ccb](https://bigquant.com/codeshare/c4d61821-4048-4560-9ce

更新时间:2024-04-25 07:26

KDJ策略:顶背离,底背离

因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略随机选取'603896.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt-1>80,dt-2>80, jt>100时,股价创50日新高,KDJ指标未创新高,卖出\n当kt-1<20,dt-2<20, jt<0时,股价创50日新低,KDJ指标未创新低,买入


\

策略源码:


{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/823169b0-157a-41a9-b919-d727febb55c2](https:

更新时间:2024-04-25 07:26

BigTrader AI量化交易终端 - 实盘交易终端

安装并登录

1、下载BigTrader AI量化交易终端,解压缩,双击目录下的bigtraderterminal.exe运行。

2、输入交易账户、登陆密码,选择节点并登录。

3、终端界面布局

  • 左侧为账户列表
  • 右侧为账户详情
  • 账户详情上方为通知栏
  • 账户详情中部为实时行情与手动交易工具
  • 账户详情下方为功能栏

查看当前持仓、今日成交、今日委托

1、点击当前持仓分页,即可查看当前持仓的标的。

2、点击

更新时间:2024-04-16 07:57

最新整理股票API接口大全 | 股票tick数据接口 | 港股美股数据接口

前言

近年来,随着金融科技的迅猛发展,股票市场的信息获取变得更加便捷和高效。在这个背景下,股票API成为了投资者、分析师和开发人员不可或缺的工具之一。无论是获取实时行情数据还是进行历史数据回溯,股票API都扮演着关键的角色。在众多股票API中,股票数据API尤为重要。这些API可以提供各种类型的数据,如股票交易量、价格变动、财务报表等。

投资者和分析师可以利用这些股票数据API来进行技术分析、基本面分析,甚至是开发自己的量化交易策略。除了传统的股票市场,港股和美股等股票数据API也备受关注。这些API提供了港股和美股市场的实时行情、资讯和交易数据,满足了国际投资者对不同市场信息的需求

更新时间:2024-04-08 06:31

市场数据和金融数据API的获取步骤,支持Python、Java、Go等接入方式,轻松实现量化数据交易

今天我想分享一个非常实用的技术内容,即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据,为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策,非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助,让我们一起来探讨如何实现吧!

一、API地址及传参说明\n支持以下产品品类: 美股、港股、A股、外汇、贵金属、商品、数字币

github: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-fin

更新时间:2024-03-26 15:09

关于中金高频多因子构建的求助

最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子,比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等,那么根据分钟行情数据构建出来的话,应该是计算出多行的数据,那么对于我们量化爱好者来说,做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗?还是需要做降频处理到每日只取一行数据?之前听万老师讲课听过一般会对高频因子做降频处理,这样处理数据算力负担不会太大。所以有些疑惑,一、想确认下刚才所讲的这两个高频因子是需要取多行数据还是可以降频处理?二、如果可以做降频处理,那么采用什么方式处理比较好?比如取它们均值还是什么?

更新时间:2024-03-26 12:56

AI量化依赖的实时外汇行情数据源


AI量化所需的数据是构建和执行量化交易策略的基础。例如:实时外汇行情数据源等,以下是对展开详细描述的一些常见数据类型以及它们的重要性:

  1. 市场数据:

    • 实时价格数据:包括股票、期货、外汇等金融资产的实时价格变动。这些数据提供了交易员和算法交易系统执行交易的基础。

    • 历史价格数据:过去的价格变动数据,用于分析和构建交易策略。常见的包括日线、分钟线、tick级别等不同频

更新时间:2024-03-20 01:10

量化交易-黄金期货贵金属历史K线数据下载

近期实现量化交易策略,策略基本写完,但是没有好的数据进行测试验证,通过一番搜索,发现几家不错的数据平台,可以提供下载近几年的历史K线数据,例如Wind、通联数据、聚宽、AllTick等,都提供了详细的对方方式,但是整体使用下来,AllTick比较符合我的要求,第一是,免费并提供稳定实时的报价,以及详细的对接示例,上手非常简单,如下进行了几家数据的对比:


1、WindWind是一家知名的金融数据服务提供商,提供全球范围内的金融数据、研究和分析工具。其数据涵盖股票、债券、期货、指数、宏观经济等多个领域,广泛应用于金融机构、投资者、分析师等领域。

官网:[https://www.wind.c

更新时间:2024-03-15 08:17

股票量化交易-获取实时股票行情数据的方法

​ 实战-通过python语言接入实时股票行情数据的步骤

一、获取各类K线数据

各类K线数据用于策略的回测,具体的策略此处不谈,下面直接介绍使用AllTick的FeeQuote已经封装好的API直接调用即可,下面上代码:

import time
import requests
import json

# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type':'application/json'
}

'''
github:https://github.com/CTradeExchange/fr

更新时间:2024-03-12 12:48

2024年稳定好用的实时外汇行情报价API

近一年在从事量化项目,一直在寻找一款稳定且实时更新的外汇行情报价接口,目前发现一家免费的接口不错,不仅提供多品种的实时报价接口还提供比较丰富的周期K线数据。

覆盖主流货币:

这款外汇接口的功能是全面且强大的,提供了实时的外汇行情报价,覆盖了主流的货币对。我们都知道,在外汇市场,信息就意味着一切,实时获取最新的外汇报价信息能让你在决策时保持竞争优势,这也是这款外汇报价接口的关键优点。

稳定低延时:

其次,这款产品的稳定性也是我向大家推荐它的一个重要原因。我们都知道,外汇行情报价API接口如果出现任何故障或延迟,都可能对我们的决策或交易产生直接影响,所以稳定性对

更新时间:2024-03-12 05:58

美股行情报价API接口接入分享-加速您的量化交易决策

您是否在寻找可靠、快速、准确的股票API或者美股行情报价?下面将介绍一款为量化者而开发的股票API,美股API,港股API,或许您也需要。

alltick提供多种类型的API,包括货币、商品、股票和加密货币。无论您是专业交易员、数据分析师还是开发者,我们的API都能满足您的需求,并帮助您作出明智的交易决策。

货币API:获取全球超过1,000种货币对的实时和历史数据,包括来自世界领先银行机构的即时更新。

商品API:提供黄金、白银等贵

更新时间:2024-03-12 02:09

如何使用免费实时A股行情报价API接口进行量化交易

什么是量化交易?如何利用A股行情报价数据建立自己的量化交易事业?

也就是说,让软件按照你设定的策略,进行自动买卖股票,你对level2行情数据和自动交易股票有自己的看法吗?

如果有,恭喜你,即使不写自动化程序,也可以做量化交易,让券商提供限价交易规则。量化交易不仅可以由机构进行,还可以由小人物、普通人和少量入场资金进行。事实上,即使你没有多少钱,如果你的策略真的能赚钱,你每个月都会有稳定的收入。

你想用很少的编程技术为自己创建一个独特的定量交易系统吗?如果是这样,那么你的定量交易会更加自动化,每天花费的时间也会更少,所以你必须阅读下面的文章。

在A股数据市场中,没有api接口可以直接通

更新时间:2024-03-12 01:58

AI量化交易常识

分享一些量化交易相关的常识信息。

五因子模型公式及应用

五因子模型是哪五个因子

**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke

更新时间:2024-02-19 06:56

免费版量化交易软件有哪些

BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台,基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台,帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。

一 核心模块

1、 AiStudio — 量化交易策略开发平台

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,专门为使用AI量化开发者设计的免费量化交易软件开发工具,包括数据分析、因子挖掘、模型开发、回测和自动化交易; 通过AIStudio可以分析金融市场数据,挖掘可能影响股票价格和市

更新时间:2024-02-19 06:45

量化交易零基础入门教程

一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。

(tips:文末罗列所有量化核心工具

特点

  • 从零开始教编程。靠谱的量化交易学习资源稀少,且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题,本教程中则会从零开始教编程,解决量化入门过难过编程门槛这一问题。
  • 量化与编程相结合。本教程不仅会教编程,而且会尽量结合量化情景,减少“我要做量化交易为什么要看这些用来培训程序员的东西”的愤懑。
  • 简易精炼,快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识,助你快速摆脱想学习量化却处

更新时间:2024-02-02 11:29

量化交易是什么?  快速入门版

什么是量化交易?

度娘官方版 — 理论这么说

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策 。(注:文末含所有量化核心工具

量化交易概念

简介版 — 职场上的量化交易

量化交易主要是根据纯粹的数

更新时间:2024-02-02 11:28

2 Python量化交易开发教程

Python在量化开发领域内的应用非常广泛,它因为易于学习、强大的数据处理能力以及丰富的库支持而成为了量化分析和交易的首选编程语言。量化开发包含了使用数学模型来分析金融市场、发现交易机会以及自动化交易决策和执行的过程。(文末含所有开发资源汇总

基本概念

量化开发利用数学模型和计算机算法来分析金融市场,旨在通过自动化的策略发现并利用市场 inefficiencies。它主要涉及市场数据的收集与分析、策略的研发、回测、优化以及执行。

核心功能

  1. 市场数据分析:分析历史和实时市场数据,寻找价格走势、成交量等方面的规律。
  2. **策略开

更新时间:2024-02-02 08:26

AI量化交易是什么意思

**概念定义:**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。

**应用范围:**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场;

**主要原理:**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据,用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素;使用复杂的数学(包括统计学、概率论、机器学)模型来分析数据和预测市场行为,并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。(文末含量化核心资源

核心工具

数据分析

历史数据分析:通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。

实时市场数据:收集实时交易数据,对市场

更新时间:2024-02-02 01:23

AI量化交易指标因子

AI量化指标的选择和排序取决于特定的投资策略、市场条件和数据可用性。

以下是30个常见的AI量化指标,按照一般在量化分析中的重要性排序:

  1. 收益率(Return)
  2. 夏普比率(Sharpe Ratio)
  3. [波动率](https://bigquant.com/wiki/doc/5roi5y

更新时间:2024-01-29 02:44

量化交易开发平台有哪些

BigQuant量化交易开发平台是专为量化投资和交易设计的综合软件平台。提供一系列量化开发工具和服务,使交易者和投资者能够开发、测试、优化和执行复杂的量化交易策略。(文末附开发资源汇总

基本概念

量化开发平台通常包括数据分析、策略开发、回测、风险管理和自动化交易功能。它们为量化交易者提供了一个集成环境,用于构建和实施基于数学和统计模型的交易策略。

核心功能

更新时间:2024-01-26 09:12

分页第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页第8页