【指标定制】如何计算一只股票一年内的最大涨幅和跌幅?
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策略回测没问题,但提交模似交易无信号产生
这个策略在回测显示正常,但提交模似交易,一直无信号产生。麻烦请老师帮忙看一下是哪里出问题了?
[https://bigquant.com/codesharev3/b7df8cff-798a-44e9-9cf9-2e3b0837346c](http
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alpha_a191_f0076表数据缺失
hello,最近跑多因子这张表“alpha_a191_f0076”的数据有问题,full_db_scan=True 无法读取到数据,alpha_a191_f0075/alpha_a191_f0077等都是正常的
import dai
sq
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策略报错:调了几次,不知道问题在哪里?请支持解决。
[https://bigquant.com/codesharev3/ee5dd416-5550-46c9-892b-94a88057a60f](https://bigquant.com/codesharev3/ee5dd416-5550-
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模拟运行一直提示废单
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应该是T+1交易啊。为什么再第一天就有买和卖呢?
由pengnj创建,最终由small_q更新于
我尝试用系统提供的XGBClassifier的predict_proba()来做预测,以便后面根据预测结果排序,结果发现系统提供的该功能只能预测0或1. 线下在自己的电脑上,该功能可以预测出0到1之间的任何值。
yp=model.predict_proba(x)
yp
ar
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请大神帮忙解决AI分钟级回测问题解答
1、AI是正常的;
2、回测环节出了问题。
[https://bigquant.com/codesharev3/7898e618-1740-4389-ba8c-fc4d1f6f095d](https://bigquant.com/codeshare
由bq752u3x创建,最终由small_q更新于
"close" (use: "cn_stock_prefactors.close" or "cn_stock_bar1d.close")
==close / m_lag(close,6)==
close / m_lag(close,11)
close / m_lag(close,41)
由liyajuan57创建,最终由small_q更新于
旧版1.0 stockranker策略如何转换成新版3.0的模拟信号
现在https://bigquant.com/codesharev3/df5c3ab2-a667-4e50-a1ab-3aa7dba642f4,分享密码:abcd,这是新版尝试迁移1.0的策略,但模拟信号不对,持仓股总是
由a15165218731创建,最终由small_q更新于
请大神帮忙看看迁移特征是否对
因为要将原代码迁移到3.0平台,但对平台本来就不熟悉,整理了特征的迁移部分,请大神帮忙看看是否改对了,谢谢
ai studio1.0平台原特征 | ai studio3.0新特征 |
---|---|
rank_return_0 |
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我按照模板写的 单独调用一个vip因子进行测试
import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
from datetime import datetime, ti
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71 # 确定止损位置
72 stoploss_line = highest_price_since_buy - highest_price_since_buy \* 0.07
File /var/app/enabled/bigtrader2/bigtrader/protocol.p
由liyajuan57创建,最终由small_q更新于
https://bigquant.com/codesharev3/eff594a2-7190-43f3-9991-8f97dcae2c58
https://bigquant.com/codesharev3/59731963-6f39-47ab-8cea-eafa765fa5c7
![](/wi
由faketact创建,最终由small_q更新于
您好!
咱们BigQuant最大的优势是数据和模型,单靠模拟交易信号无法很好的支持灵活的交易。可否设定一种方法,可以直接调取到stockranker策略---模拟信号每天的排序结果,交易者根据排序结果来交易,就不用受限于模拟信号的买卖和持仓了。
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ORDER BY 报错 帮我看下哪里有问题
import dai
import pandas as pd
# 提取股票数据
stock_sql = """
WITH
zuori1 AS (
SELECT
cn_stock_bar1d.
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行业中性化
在复现行业中性化的代码报错
## 加载包
import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
from datetime import datetime
由hiai创建,最终由small_q更新于
对一个因子做市值中性化和行业中性化
是否可以对一个因子同时做市值中性化和行业中性化?
如果可以,处理方式是怎么样的?
x1=行业中性化(x)
res=市值中心化(x1)
得到的res就是最终的因子?可以这么处理吗
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全部运行为什么没有回测数据
[https://bigquant.com/codesharev3/c8635f6e-07b1-4c82-960a-ff975e9fecb9](https://bigquant.com/codesharev3/c8635f6e-07b1-4c82-960a-ff
由bqf7kmqa创建,最终由small_q更新于
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我的这个策略哪里有问题,需要怎么修改呢
[https://bigquant.com/codesharev3/a84ef766-1342-4398-9e19-b80587d36767](https://bigquant.com/codesharev3/a84ef766-1342-4398-9
由bqf7kmqa创建,最终由small_q更新于
这个策略是哪里有问题,为什么不能运行呢
[https://bigquant.com/codesharev3/2ea8d155-3529-462a-9680-b8131016a74b](https://bigquant.com/codesharev3/2ea8d155-3529-462a-9
由bqlnkkup创建,最终由small_q更新于
# 初始化信号 BPK = False SPK = False SP = False BP = False # 买入开仓信号 if C > BUYLINE: BPK = True # 卖出开仓信号 if C < SELLLINE: SPK = True # 止损和止盈条件 if co
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在查询数据的过程中,我要获取从今天向前推三十个交易日的数据,应该在查询中如何设置。不是三十个自然日,是三十个交易日
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