DELPHYNE: A PRE-TRAINED MODEL FOR GENERAL AND FINANCIAL TIME SERIES
本论文提出Delphyne,首个针对通用与金融领域时间序列任务均表现优异的预训练模型,针对时间序列跨领域负迁移问题设计了一系列架构改进,并实证展示了其在多维度金融预测、概率量化及异常检测任务中的领先性能。[page::0][page::1][page::3][page::5][page::6][page::7][page::9][page::10]
本论文提出Delphyne,首个针对通用与金融领域时间序列任务均表现优异的预训练模型,针对时间序列跨领域负迁移问题设计了一系列架构改进,并实证展示了其在多维度金融预测、概率量化及异常检测任务中的领先性能。[page::0][page::1][page::3][page::5][page::6][page::7][page::9][page::10]
本文构建了考虑天气不确定性的多阶段随机容量扩展模型,研究了有限前瞻性对欧洲全可再生能源系统中长时储能(LDES)运营和容量决策的影响。结果显示,有限前瞻性驱动LDES形成防御性库存行为,增加储能水平以对冲极端负载状态,太阳能光伏因其更高的可预测性,其系统价值和装机容量显著提升(例如英国光伏容量提升约25%),风电容量则相应减少。LDES的边际储能价值(MSV)随着存储水平和时间变化,反映未来极端天气状态的概率及其成本,进而降低了能源仅市场中的价格波动,缓和价格极端差异 [page::0][page::1][page::4][page::7][page::15][page::16][page::18][page::20][page::21][page::44]
本报告提出一种监督学习方法,区分政治文本中的因果归因(功劳与责任归咎),基于420万条美国国会成员推文(2012-2023)实证显示,2016年总统选举后因果语言显著增加,反映修辞策略变化。权力地位决定倾向:执政党强调功劳,反对党则归咎责任,且责任推文远更容易病毒式传播,尤其在最高传播量段,责任信息的传播优势加大[page::0][page::3][page::4][page::13][page::15].
本报告基于R²分解方法,系统研究了AI ETFs、AI代币及绿色资产之间的风险溢出效应。结果显示,风险溢出以同期传导为主,AI ETFs和清洁能源为风险传导者,AI代币及绿色债券为风险接收者。AI代币对冲效果有限,而多元组合策略,尤其是最小相关组合,显著降低了投资组合风险,提升了风险管理效能[page::0][page::10][page::20]。
本文提出Prediction-Enhanced Monte Carlo(PEMC)框架,将机器学习预测模型引入蒙特卡洛(MC)积分作为现代化的控制变量方法,有效缓解了传统控制变量需闭式均值的限制。PEMC保持MC估计无偏性并支持置信区间,能显著降低方差和计算成本。通过多个金融衍生品定价(如路径依赖的运动平均期权、随机局部波动模型中的方差互换、HJM模型下的利率互换期权)及卫生应急调度策略评估案例,验证了方法的广泛适用性和30%-55%的均方根误差优越性[page::0][page::1][page::5][page::12][page::15][page::17][page::21][page::22][page::33]
本报告提出一种类比mRNA疫苗平台的AI辅助预防干预框架,有效应对不断涌现的选举错误信息。通过对4293名美国注册选民的两波实验证明,纯AI生成的预防信息在降低错误信念、增强选举信心上效果显著且持久,并且跨党派均有效,表明该框架具备快速扩展和跨领域应用潜力 [page::0][page::1][page::4][page::7][page::14]。
本报告提出了Open-FinLLMs系列开源多模态金融大语言模型,涵盖FinLLaMA基础模型、FinLLaMA-Instruct指令微调模型和FinLLaVA多模态扩展,支持文本、表格、时间序列与图表的融合处理。通过大规模金融领域数据持续预训练与指令调优,模型在零样本及少样本条件下,全面超越了包括GPT-4在内的先进金融及通用LLM,展现出卓越的金融文本理解、推理及决策能力,并首次实现了涵盖多模态金融任务的强性能表现。为推动金融AI领域发展,开源代码与数据集均已释放。[page::0][page::1][page::5][page::7][page::8]
报告分析指出截至5月底夏粮收获已完成三成,多个省份收割进度不同,近期降雨对播种有利。生猪价格短期震荡,生猪产能恢复缓慢,2025年下半年猪价有望超预期,推荐重点关注种植和养殖相关标的 [page::0][page::1]。
本周行业报告聚焦具身智能数据联盟成立及机器人领域动态,硅料价格下行带动光伏主要组件价格震荡走弱,供应链订单及需求走势偏弱,短期价格调整压力依然存在。报告重点推荐了光伏及机器人相关龙头企业,提示产业链价格波动及政策风险。[page::0][page::1]
本报告聚焦医药行业创新价值的持续重估,重点关注转型型创新药企及其在ADC、双抗、CAR-T技术等领域的突破,结合ASCO大会新进展及行业交易动态,分析医药板块近月行情与估值趋势,展望医药生物行业的发展机遇与风险,为投资提供参考依据[page::0][page::1][page::2][page::4][page::6]。
本报告回顾了2025年5月最后一周公募基金市场情况,重点关注债券型ETF资金流入明显,公募基金管理规模突破33万亿元。上周市场估值涨跌不一,环保、医药生物等行业上涨明显;债券型ETF净流入153.64亿元,占据资金流入主导地位。权益类基金表现分化,量化基金微涨0.01%。同时对主动权益基金仓位进行了Lasso回归测算,显示仓位轻微下降至79.20%。整体ETF市场保持较好的流动性,日均成交额超2100亿元,换手率达7.42%[page::0][page::1]。
本月基金市场表现以小盘价值风格为亮点,公募基金主动权益仓位轻微下调但整体保持较高,宽基ETF呈现显著净流出,行业配置多为上涨趋势。风险平价及风险预算模型均实现正收益,基金发行规模有所变化,反映市场节奏调整与风格偏好变化。[page::0][page::1]
报告梳理了2025年端午假期游客人次稳健增长,尤其亲子游需求大幅提升,推动旅游相关消费活跃。同时,老铺黄金发布新品,创新设计与寓意市场反响良好,看好时尚金饰长期增长潜力。并提出五条投资主线涵盖消费升级、AI技术应用及顺周期复苏等,指明相关优质标的。[page::0][page::1]
本报告围绕九天无人机即将首飞的产业进展,重点分析低空智能网联及卫星通信领域的行业布局及政策支持。报告指出,随着国家推动低空经济高质量发展及相关基础设施建设,低空智能网联产业链受益明显,包括物流配送、低空摄影等应用有望快速推进。重点推荐九天无人机相关企业及低空智能基础网联设备运营商,同时关注毫米波天线、短波超短波和卫星通信相关产业链企业,风险提示技术及系统推广不及预期 [page::0][page::1]。
本报告聚焦2025年6月ETF市场动态,系统跟踪多策略ETF组合表现及资金流向,强调场内ETF增持防御板块和30年国债ETF的投资机会,详述多资产多策略风险平价策略及轮动策略表现,结合市场细分类别资金流变化,提供全方位基金市场研判和投资建议 [page::0][page::1][page::6][page::7][page::9][page::4]
本报告汇总了2025年6月地方债的发行计划,披露总规模8612亿元,其中新增专项债占比50%。报告详细分析了各省市的发行额度排名及专项债分布,提供固定收益市场重要债券发行信息,为投资决策提供参考依据。[page::0][page::1]
本报告聚焦2025年6月家电行业排产情况,其中空调排产同比增长11.5%,冰箱及洗衣机增长稳健。同时,大疆即将发布首款中高端扫拖一体机器人,进入扫地机器人市场,主要面向国内销售。报告指出关税、下游需求及原材料成本波动等风险因素,为行业投资提供参考[page::0][page::1]。
本报告深入分析了新诺威作为创新型生物制药企业,通过增资控股巨石生物强化生物创新药领域布局,重点介绍了抗体偶联药物SYS6010在EGFR高表达肿瘤及耐药非小细胞肺癌中的优秀临床前表现及获得FDA快速通道资格。结合未来三年营业收入与EPS预测,给予增持评级,认为其创新研发驱动的成长逻辑明确,具备差异化竞争优势与商业合作潜力 [page::0][page::1]。
本行业周报聚焦我国新一代人造太阳中国环流三号的最新聚变实验突破及其产业链投资机会,同时披露美国对西门子EDA断供中国的潜在影响,强调自主EDA厂商的重要性。报告涵盖全球及区域半导体产业动态、重点关注公司估值与盈利预测,并深入分析消费电子、汽车电子等细分行业的市场趋势及风险提示,结合大量图表数据展现电子行业当前运行态势及未来展望 [page::0][page::1][page::3][page::8][page::9][page::10][page::11][page::15][page::16][page::17][page::18]
本报告聚焦2025年中美关税博弈及其对大类资产的影响,认为关税冲击最激烈阶段已过,市场情绪修复,短期关注滞胀-衰退-宽松的海外宏观交易逻辑及国内经济降温期的哑铃策略重回。美股受关税缓和和流动性改善支持,但冲击前高动力不足;美债收益率4.5以上值具备较高性价比;黄金受美元资产阶段性回补形成阶段压制,但中长期支撑依旧存在。A股预计区间震荡,行业轮动加速,重点科技自主和内需消费提振 [page::0][page::6][page::8][page::17][page::21][page::22]