AI 能否学会看图选股——机器学习系列
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摘要
本报告基于卷积神经网络（CNN）模拟机器学习方法，利用含均线的K线灰度图特征，预测低价股未来收益。研究显示该模型具备显著的预测能力，未来5、10、20交易日收益预测信息比率均超过0.9，相关多空组合年化收益率达到26%以上，夏普比率3.7以上。月度换仓策略自2019年至2023年表现优异，累计收益超万得全A，风险调整后收益更佳。该机器学习图像分析方法有效挖掘传统量化因子难以捕获的隐式市场信息，为量价二维数据投资提供创新视角 [page::0][page::3][page::4][page::6][page::9][page::10]。
