在当今复杂的金融市场中,“算法交易”变得非常重要。本文深入探讨了四个关键指标的融合 - 相对强弱指数(RSI)、指数移动平均线(EMA)、成交量加权平均价格(VWAP)和移动平均收敛/发散(MACD)相对强弱指数(RSI)、指数移动平均线(EMA)、成交量加权平均价格(VWAP)和移动平均收敛/发散(MACD)以创建和开发有效的交易策略。
使用这四个指标创建的武器蜡烛策略显示出它的效率,因为它能够实现 1.882 的利润因子。这表明,当这四个技术指标结合起来制定策略时,与使用两个或三个指标的组合相比,它可以提供更准确和更可靠的交易信号。算法交易者应该使用多指标方法来更全面地
更新时间:2025-02-20 03:53
我们先来看一个量化交易策略在本平台的回测曲线和回测数据,该策略在三年期的年化收益率是24.84%,最大回撤为42个点(在2024年初出现严重回撤)。总体来说,这个策略总体是一个正收益系统的策略,但在某些时间阶段出现了大幅波动甚至严重回撤现象。
2023年底和2024年初基本面选股策略结果出现回撤是多种因素综合作用的结果。这些因素相互影响,使得基本面选股在这一时期面临一定的挑战。那么基本面选股究竟是什么呢?本文将简要
更新时间:2025-02-19 05:50
# 导入聚宽库
import jqdata
import numpy as np
import pandas as pd
from jqlib.technical_analysis import *
from jqlib.alpha101 import *
from datetime import timedelta
# 初始化函数
def initialize(context):
set_params(context)
set_backtest()
set_scheduler(context)
更新时间:2025-02-18 10:08
-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数
-- 总资产报酬率roa要大于5
-- 5天的收益率/20天的收益率
-- 最近5日的成交额排名
-- 平均10天的换手率
-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数
-- 现金流量
-- 当日收盘价破 56天最高价(创新高)
-- 10天的sma线/30天的sma线
-- SAR抛物线指标
-- 10天的波动率/60天的波动率
-- CCI14天的指标
-- 3天收益率的 排名
-- 判断 当日的资金流入净额>昨日资金流入净额
-
更新时间:2025-02-16 03:42
请问一下站内大佬,有人知道吗?如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗?
更新时间:2025-02-16 03:01
老师好,我想基于强化学习ddpg训练一个交易策略,由于强化学习训练时每次需要和环境(gym)交互,想用交易引擎实现一个env,在训练的时候直接调用该env进行训练。这个有相关的案例可以参考么?
更新时间:2025-02-16 02:56
个股每日的炸板次数该怎么获取呢?
更新时间:2025-02-16 02:05
用同花顺看 当时是没有除权和其他情况在的 麻烦看一下
更新时间:2025-02-16 01:59
官方的小市值代码策略里面其中有这么一行
\
# 获取当前日期的所有股票市值
df = context.df[context.df['date']==dt].sort_values('total_market_cap', ascending=True)
这是未来函数么,在当天交易就能获取到当天的总市值
另外有人知道怎么获取上一个交易日么
更新时间:2025-02-16 01:47
高手你好, 我想给代码加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?
https://bigquant.com/codeshare/157a00b1-6b68-4016-9a82-69b8a50aaaf0
\
更新时间:2025-02-16 01:45
# 回测引擎:每日数据处理函数,每天执行一次
def m19_handle_data_bigquant_run(context, data):
#...
# 2. 生成卖出订单
print(f'{today} before cash:{context.portfolio.cash}')
if cash_for_sell > 0:
for instrument in sell_instruments:
res = context.order_target(context.symbol
更新时间:2025-02-16 01:40
# 交易引擎:bar数据处理函数,每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
target_asset = context.instruments[0]
target_percent = 0.5 # 50%持仓
# 计算目标资产的目标持仓价值
target_value = context.portfolio.portfolio_value * target_percent
# 计算目标资产当前持仓价值
curr
更新时间:2025-02-16 01:36
如何把次日开盘数据加入策略?比如竞价金额,竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间:2025-02-16 01:24
麻烦,问一下,期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误,怎么解决完善?
https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144
\
更新时间:2025-02-16 01:07
新手想问一下在trade运行中,这个错误是什么意思,需要在什么地方改正
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更新时间:2025-02-15 15:49
更新时间:2025-02-15 14:31
m = M.trade.v4( instruments=['510330.HOF'], start_date=start_date, end_date=end_date, initialize=initialize, history_ds = history_ds, before_trading_start=None, handle_data=handle_data, # 买入订单以开盘价成交 order_pric
更新时间:2025-02-15 14:28
根据【模板策略】LSTM+CNN深度学习预测股价案例没有成交?
https://bigquant.com/wiki/doc/shendu-gujia-4teFqoC7MV
或
https://bigquant.com/community/t/topic/194980
https://bigquant.com/experimentshare/52d3c0772a2d4ef9bb5950c7c6646170
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更新时间:2025-02-15 14:20
上图为买入twap1 卖出为twap8时候的持仓比率
下图为买入open 卖出close时候的持仓比率 请问这是哪里的问题?
也可以换成自己需要的天数,比如datetime.timedelta(5) -->
154 if data.current_dt - positions_lastdate[instrument]>=datetime.timedelta(0) and data.can_trade(context.symbol(instrument)):
155 context.order_target_percent(co
更新时间:2025-02-15 14:01
回测如何设置一次全仓买入一只股票
更新时间:2025-02-15 13:54
https://bigquant.com/codeshare/a4eb0c11-16ca-4fe2-99f9-b9a86dc78ee8
2024-02-19 15:56:38 任务运行开始调度 state=trigger event= 0061f39d-6448-485e-a04b-79f2e7c3b9e4 .. 2024-02-19
更新时间:2025-02-15 12:18
接续:
![](/wiki/api/attachments.red
更新时间:2025-02-15 11:18