Bigquant平台近期推出了与国金QMT结合的实盘自动交易方式，解决了策略实盘自动化交易问题，平台的优势在于封装了很多种类开因子，也具备AI能力，大大简化了策略研究门槛，回测效率也很高，便于策略研究。

新模式的推出，大家可能会有较多问题，我这边有4年的bigquant平台研究经验、2年的QMT研究经验，可以包括不限于如下内容：

1、国金证券开户、QMT权限开通，可以介绍客户经理，享受万0.85

2、Bigquant上已开发好的优质策略分享

3、Bigquant策略与QMT集成，实现Bigquant平台上的策略的自动化交易

4、QMT策略分享，QMT除可以提供实盘自动化交易接口外

研究背景

金融领域越来越依赖文本数据（如金融新闻、监管文件和社交媒体）来预测经济事件和市场走势。

传统的情感分析方法（如基于词典的方法）存在局限性，无法充分捕捉文本中的复杂信息。

大型语言模型（LLMs）如BERT、OPT、QuantAgent和FinBERT等在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，为金融文本分析提供了新的可能性。

研究目的

探讨LLMs在金融新闻情感分析中的表现，并与传统方法（如Loughran-McDonald词典）进行比较。

评估LLMs情感分数对股票回报的预测能力。

设计基于LLMs情感分析的交易策略，并评估其实际表现。

数据与方法

什么是均线？

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法，无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派，对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域，但由于它的通俗易用，均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线（MA）。移动平均线是个什么概念？即通过等权或指数加权的方式，计算一段时期内的平均价格，是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如，日线MA5的意思就是说，5天内的收盘价除以5。

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=be71ecb6-a01a-4a99-9a9e-

基本面分析简介

我们先来看一个量化交易策略在本平台的回测曲线和回测数据，该策略在三年期的年化收益率是24.84%，最大回撤为42个点（在2024年初出现严重回撤）。总体来说，这个策略总体是一个正收益系统的策略，但在某些时间阶段出现了大幅波动甚至严重回撤现象。

2023年底和2024年初基本面选股策略结果出现回撤是多种因素综合作用的结果。这些因素相互影响，使得基本面选股在这一时期面临一定的挑战。那么基本面选股究竟是什么呢？本文将简要

文章背景

在当今复杂的金融市场中，“算法交易”变得非常重要。本文深入探讨了四个关键指标的融合 - 相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和移动平均收敛/发散（MACD）相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和移动平均收敛/发散（MACD）以创建和开发有效的交易策略。

使用这四个指标创建的武器蜡烛策略显示出它的效率，因为它能够实现 1.882 的利润因子。这表明，当这四个技术指标结合起来制定策略时，与使用两个或三个指标的组合相比，它可以提供更准确和更可靠的交易信号。算法交易者应该使用多指标方法来更全面地

# 导入聚宽库
import jqdata
import numpy as np
import pandas as pd
from jqlib.technical_analysis import *
from jqlib.alpha101 import *
from datetime import timedelta

# 初始化函数
def initialize(context):
    set_params(context)    
    set_backtest()         
    set_scheduler(context) 

如何在AIStudio3.0环境中写出以下因子

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 总资产报酬率roa要大于5

-- 5天的收益率/20天的收益率

-- 最近5日的成交额排名

-- 平均10天的换手率

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 现金流量

-- 当日收盘价破 56天最高价（创新高）

-- 10天的sma线/30天的sma线

-- SAR抛物线指标

-- 10天的波动率/60天的波动率

-- CCI14天的指标

-- 3天收益率的 排名

-- 判断 当日的资金流入净额>昨日资金流入净额

-

请问一下站内大佬，有人知道吗？如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗？

老师好，我想基于强化学习ddpg训练一个交易策略，由于强化学习训练时每次需要和环境（gym）交互，想用交易引擎实现一个env，在训练的时候直接调用该env进行训练。这个有相关的案例可以参考么？

个股每日的炸板次数该怎么获取呢？

用同花顺看 当时是没有除权和其他情况在的 麻烦看一下

官方的小市值代码策略里面其中有这么一行

\

# 获取当前日期的所有股票市值
df = context.df[context.df['date']==dt].sort_values('total_market_cap', ascending=True)

这是未来函数么，在当天交易就能获取到当天的总市值

另外有人知道怎么获取上一个交易日么

高手你好, 我想给代码加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?

https://bigquant.com/codeshare/157a00b1-6b68-4016-9a82-69b8a50aaaf0

\

# 回测引擎：每日数据处理函数，每天执行一次
def m19_handle_data_bigquant_run(context, data):
    #...
    # 2. 生成卖出订单
    print(f'{today} before cash:{context.portfolio.cash}')
    if cash_for_sell > 0:
        for instrument in sell_instruments:
            res = context.order_target(context.symbol

# 交易引擎：bar数据处理函数，每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
    target_asset = context.instruments[0]

    target_percent = 0.5  # 50%持仓
    
    # 计算目标资产的目标持仓价值
    target_value = context.portfolio.portfolio_value * target_percent
    
    # 计算目标资产当前持仓价值
    curr

如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。

问题

麻烦，问一下，期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误，怎么解决完善？

策略

https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144

\

新手想问一下在trade运行中，这个错误是什么意思，需要在什么地方改正

\

见 链接：

https://bigquant.com/experimentshare/e939e9c9a1ef43ec8f267205b530219b

\

3. 启动回测

策略回测接口: https://bigquant.com/docs/module_trade.html

m = M.trade.v4( instruments=['510330.HOF'], start_date=start_date, end_date=end_date, initialize=initialize, history_ds = history_ds, before_trading_start=None, handle_data=handle_data, # 买入订单以开盘价成交 order_pric

根据【模板策略】LSTM+CNN深度学习预测股价案例没有成交？

https://bigquant.com/wiki/doc/shendu-gujia-4teFqoC7MV

或

https://bigquant.com/community/t/topic/194980

https://bigquant.com/experimentshare/52d3c0772a2d4ef9bb5950c7c6646170

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上图为买入twap1 卖出为twap8时候的持仓比率

下图为买入open 卖出close时候的持仓比率 请问这是哪里的问题？

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=9b51f825-7d67-4158-a063

根据【模板案例】盘前撤单再委托

https://bigquant.com/community/t/topic/191526

结合视频

在模板案例及视频中7月14日只有浦发银行成交，但是我克隆了上述策略，发现7月14日，成交了两笔，分别是浦发银行及万科A，为什么不一致？

[https://bigquant.com/experimentshare/55bcf4598c2b40b58f5b74c47af151b3](http

最好更细粒度的， 比如分钟级别。

好像没找到。 求例子。