中高频机器学习再出发
区别于传统的主观规则交易,机器学习模型可以挖掘出更多的非线性模式。我们设计的集合分类回归策略采用XGBoost机器学习模型,并使用集合学习对机器学习模型进行融合来预测日内涨幅。
日内涨幅影响因子
我们共挖掘出15个因子:隔夜涨幅,集合竞价阶段第一阶段涨幅,集合竞价阶段成交金额占比,第一阶段委比变化,第二阶段委比变化,第二阶段涨停和第二阶段持续上行与日内涨幅有正向影响;集合竞价阶段第二阶段涨幅,集合竞价阶段成交金额占当天总成交金额的比例,第一阶段涨停,第二阶段的委买一价,委卖一价均值的平均值,第二阶段的委买一价,委卖一价均值的最大值,第二
更新时间:2021-11-26 07:37
本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。
当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:
即买入以开盘价成交,卖出以收盘价成交。这样就决定了交易引擎在回测过程中按照哪个价格来进行撮合。 这样设置后,所有的订单都会按照这样的参数发挥作用,那如果某一笔订单想特殊处理呢?比如19年以来贸易战,策略不希望收盘卖出,而是希望开盘卖出。
我们在交易引擎里的下单API增加了order_
更新时间:2021-11-19 10:42
作者:Harry Nicholls编译:caoxiyang
你有没有想过如何使你的交易策略自动化并增加交易利润?在本文中,我们将介绍算法交易的基本知识,好处和风险。准备好开始自动交易吧! 很多技术分析都涉及观察信号指标,然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样,你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易,当你获得更多的经验时,你应
更新时间:2021-08-24 05:46
作者:Mybridge
翻译:BigQuant
我们比较了2017年全年近2万篇关于机器学习应用的文章,并且从中挑选出50篇最有价值的文章分享给大家。
“在硅谷,招聘一名机器学习工程师或数据科学家正在变得像招聘一名职业运动员一样。 这就是对他的要求”——[纽约时报](https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-in
更新时间:2021-08-24 05:46
更新时间:2021-07-30 08:05
更新时间:2021-07-30 07:55