交易策略

交易策略在金融领域中,是一种精心设计的计划或方法,旨在指导投资者在多变的市场环境中进行交易决策。它结合了市场分析、风险管理和资产配置的精髓,旨在通过优化入场和离场点,以及头寸大小,来实现与投资者风险承受能力和盈利目标相匹配的投资组合调整。策略可以基于技术指标,如移动平均线或相对强弱指数,或基于基本面分析,例如公司财务报告或宏观经济数据。一个有效的交易策略不仅能明辨投资机会,更应将资本保护和最大化投资回报作为其核心目标。

如何实现日内网格交易

问题

如何实现日内网格交易

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eP4y1M7db/

策略源码

可以参考知识库中期货的例子,日内网格交易策略-分钟

[https://bigquant.com/experimentshare/a50b15c9a802405293154b8f73dafa24](https://bigquant.com/experimentshar

更新时间:2024-06-07 10:55

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

更新时间:2024-06-07 10:55

Pandas处理日K数据构建MACD季度因子

看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

更新时间:2024-06-07 10:55

如何做出基金的macd摸板策略

问题

bqjxazej+如何做出基金的macd摸板策略

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解答

  • 平台因子表达式页面(https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-biaodashi-mGzCw6L5WQ)中有macd金叉和死叉的因子表达式。通过这两个因子表达式,构建出金叉和死叉因子,金叉时买入,死叉时卖出。
  • 需要注意的是基金数据通过因子表达式构建因子时,和股票构建有些许不同(基金没有预计算因子,我们只能通过基金行情数据或着其它基金表的字段去构建因子)
  • 平台现在支持场内基金日线的模拟交易和实盘。

视频

[https://www.bilibili.com/v

更新时间:2024-06-07 10:55

机器学习应用于底部反转策略的表现

问题

《机器学习应用于底部反转策略的表现》

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1g7Gi/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=1.3

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策略源码

详见上述链接

更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测模块择时策略

问题

高频回测模块择时策略

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web

策略源码

8月19日Meetup策略模板:

[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime

更新时间:2024-06-07 10:55

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

问题

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Q44y1N7nJ/

策略相关

A:WAP价格回测功能

更新时间:2024-06-07 10:55

32nd Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

情绪因子策略风控

https://bigquant.com/experimentshare/5730c1e899ef4685ba497c554c7eab79

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更新时间:2024-06-07 10:55

时区瑕疵策略

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/621dce87-bd66-43b2-b08d-ad986eeb3135

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现获利盘COST、WINNER函数编写

问题

如何实现获利盘函数编写比如通达信的COST、WINNER函数?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ed4y1s7Br/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/8ccaba531653414694ac9c071471e36d](https://bigquant.com/experimen

更新时间:2024-06-07 10:55

66th Meetup

新版交易引擎

  • 标注股票

https://bigquant.com/wiki/doc/label4-e9s0WuillY

  • 新版交易引擎写交易策略

https://bigquant.com/wiki/doc/bigtrader-hftrade-3gG2rg4jBd

[https://bigquant.com/wiki/doc/5zue5rwl5byv5

更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测算子使用(HFTrade)

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略

https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300

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更新时间:2024-06-07 10:55

【主题分享】《提升实盘收益的仓位管理策略》

策略源码

A:《提升实盘收益的仓位管理策略》

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更新时间:2024-06-07 10:55

盘前撤单再委托

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

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更新时间:2024-06-07 10:55

MACD底背离

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

问题

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Zh411p7d3?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce35243aba7ce77b2f026c6ff](https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce3

更新时间:2024-06-07 10:55

均线突破策略-期货快照

https://bigquant.com/experimentshare/5d58aac171cc4f0da4c5ef68b8871c80

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更新时间:2024-06-07 10:52

MACD指标量化选股技巧

bigquant提供不同天数时间范围的MACD指标

MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术分析工具,用于识别股票或其他资产的价格动量和趋势转变。

它由三个部分组成:MACD线、信号线(或平均线),以及柱状图。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=a437c1f3-8491-46f7-a4b9-3a37bd79c

更新时间:2024-06-07 10:48

Aroon阿隆指标量化选股技巧

bigquant提供不同天数周期范围的Aroon指标

阿隆指标由两条线组成:阿隆上行(Aroon Up)和阿隆下行(Aroon Down),同时还包括阿隆振荡器AROONOSC,旨在识别股票或其他资产的趋势变化以及趋势的强度。

阿隆上行(Aroon Up)测量自最近一次高点以来经过的时间百分比,阿隆下行(Aroon Down)测量自最近一次低点以来经过的时间百分比。这两条线通常在0到100之间变动。指标的关键在于这两

更新时间:2024-06-07 10:48

ATR指标的用法

bigquant提供不同14天或28天周期范围的ATR指标

ATR即平均真实范围(Average True Range)是由著名的技术分析大师J. Welles Wilder Jr.在1978年提出的,主要用于衡量市场波动性。

ATR是衡量资产价格波动性的指标,表现为价格在一定时间内的平均最大波动范围,主要反映价格波动的强度。

计算方法:

ATR计算基于一定时期内的真实波幅(TR)平均值。

真实波幅(TR)考虑

更新时间:2024-06-07 10:48

AI量化交易常识

分享一些量化交易相关的常识信息。

五因子模型公式及应用

五因子模型是哪五个因子

**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke

更新时间:2024-06-07 10:48

量化交易模型及策略2023版

量化交易利用数学和统计学方法来分析市场并执行交易的过程,是现代金融的一个重要组成部分。量化模型的目的是通过算法自动识别并利用市场中的规律和机会,用以获取更多收益。

量化交易模型的一般由以下几个部分组成:

1 数据处理模型: 量化交易的基石是数据。这包括了从历史价格、成交量到公司财报、宏观经济指标等各类数据。对这些数据的收集、清洗和处理是构建有效模型的首要步骤。**[BigQuant策略编写平台](http

更新时间:2024-06-07 10:48

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