什么是ATR

ATR又称 Average true range平均真实波动范围，简称ATR指标，是由J.Welles Wilder 发明的，ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度，即为了显示市场变化率的指标。

首先提出的，这一指标主要用来衡量价格的波动。因此，这一技术指标并不能直接反映价

布林带是一种技术指标，用于以更好的方式分析市场并帮助我们对资产价格做出更好的假设，即资产是否超买或超卖。布林带之于交易就像莎士比亚之于文学，如果你想在交易世界中留下印记，这非常重要而且很难避免。

布林

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

策略介绍

本策略主要讲解如何在策略中加入个股风控与大盘风控逻辑。

• 个股风控：个股价格低于某一价格时，但是不影响其他股票的买卖信号，也被称为止盈止损逻辑。
• 大盘风控：大盘上证指数最近表现比较差时，将仓内股票全部清空，当日不再交易。

本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进

导语

1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的alpha收益的数量化关系，这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架，这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如何或

导语

主要思想：对已有的持仓和要买入的股票名称每天判断是否含有ST或退，并及时卖出/阻止买入

步骤

• 增加M9、M10提取股票名称传入回测引擎；
• K线处理函数把当日持仓数据连接上传入的股票名称；
• 在调仓时先判断卖出ST、退市股；
• 正常处理调仓，判断是否重复卖出；

• /home/aiuser/.ipython/profile_default/startup/000-aistudio.py:234: DeprecationWarning: This module is deprecated. Please use `from bigdatasource.ap

https://bigquant.com/experimentshare/a3b69879c8a64567825df6d006b45da2

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旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

下列代码在读取数据时，使用最新dai.query接口即可。

[数据读取](https://bigquant.com/wiki/doc/dai

导语

近年来，国内量化投资迎来了发展的黄金期，但涉及机器学习的量化投资还比较少。机器学习领域的大神Andrew Ng(吴恩达)老师曾经说过机器学习很大程度上就是特征工程，因此本文主要介绍下特征工程在量化投资领域的应用。

特征工程是什么？

有这么一句话在业界广泛流传： *

根据模版构建可视化线性策略

1.首先选取需要的线性策略组成部分：

2.修改特征

在m2输入特征内修改

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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在我们找到一堆因子后，下一步就是把这些因子打好标，丢入模型，让模型去寻找因子和标签的映射规律。

标签就是你要解决的问题，标签应该是和因子强相关的。随意的打标会增加模型预测的难度，而过于傻瓜的打标会限制因子的发挥。

普遍做法：n个周期后的收益率作为标签

普遍做法是用n个周期后的收益率作为标签

如何用可视化的方式groupby函数构建全市场涨跌家数，还有个股涨幅/申万一级行业涨跌幅的因子?

1、构建全市场涨跌家数

    close / m_lag(close, 1) as return_0,
	if(return_0>1,1,0) as _upper,

麻烦老师 帮忙看一下该报错怎么处理呢

如何获取指数成分股票列表，主要参考BigQuant中以下两个数据表：

• cn_stock_index_component，股票指数成分，如上证50、沪深300指数成分，<https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_index_compo

本文内容基于bigcharts绘图，在以时间为横轴的条件下绘制时间序列图，具体分为柱状图，折线图，多y轴折线图，折线图柱状图混合图，饼图以及蜘蛛图。

可以根据border_width=5自行调整描边宽度

color="skyblue”调整图形的颜色

多y轴可以根据`line.yaxis

新版数据导入部分使用dai库

导语

本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择

Pandas 是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外，

职位描述 【岗位职责】

1. 开发和优化公司低延迟交易系统，实现交易策略、风控等需求；
2. 开发交易接口与行情接口，完成关联机构的对接；
3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台；
4. 与投资经理沟通开发需求，提出设计以及实现需求。 【任职要求】
5. 有3年以上国内外头部量化私募

职位描述 【岗位职责】

1. 开发和优化公司低延迟交易系统，实现交易策略、风控等需求；
2. 开发交易接口与行情接口，完成关联机构的对接；
3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台；
4. 与投资经理沟通开发需求，提出设计以及实现需求。 【任职要求】
5. 有3年以上国内外头部量化私募

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急，可以很快安排面试。经验五到七年左右，技术强沟通好

岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术，设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的

当当当当~~大家好，很高兴认识大家。这边推荐给大家高频量化开发工程师一职，欢迎自荐或者推荐您的小伙伴，我们十分期待您的加入！

【我们是谁】：

我们是SigmaFi Trading的一员，团队成员来自Jane Street和Goldman Sachs等著名金融机构的华尔街资深人士，并拥有普林斯

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美国湾区自营量化团队，规模小但是能量大，已经有很多成功的算法策略在运转。现在因为公司发展越来越快容量越来越大，急需一位高频执行系统工程师加入，高薪高奖。有兴趣的朋友快来联系啦！简历直接email HR 邮箱：__[kwandering1225@gmail.co

SELECT date, open, high, low, close

FROM bar1d_CN_STOCK_A

WHERE instrument = '000005.SZA'

AND date BETWEEN '2017-01-06' AND '2017-02-10'

ORDER BY