本研究提出一种完全公开数据驱动的合成供应网络生成方法，能够同时在微观层面的度分布、边权分布与宏观层面的投入产出表(IO表)的聚合约束之间取得一致，为大规模经济模型的初始化提供可重复且可扩展的网络表示。核心流程包括四步：1) 以 Burr XII 分布抽取出度与入度序列并构建初始二元拓扑；2) 通过秩相关性调节将出入度序列耦合成带正相关的二元网络；3) 基于节点“fitness”和引力式权重公式分配边权；4) 将企业分配到行业并对权重进行放缩，使得聚合结果严格符合目标 IO 表。研究在 Hungary 2015 IO 表等多国场景下的网络生成与对比分析显示，合成网络在度、强度、边权等分布及其与 IO 表的耦合关系上，与实证数据具有高度一致性，且可扩展至更大规模与更多国家的 IO 表，且代码开放可用。该方法对信息隐私友好，避免对 confidential 数据的直接依赖，具有良好的可重复性与可公开验证性 [page::1][page::2][page::3]
This paper identifies a predatory trading mechanism in Korea where daily LETF rebalances create a self-reinforcing loop that elevates the close and then reverses, amplifying volatility and transferring wealth from retail holders. The loop is captured by the scalar ℓ = ΛcK, the product of price impact and rebalancing capital, which governs how much the closing print is distorted. In the Korean episode the loop added roughly 47 percentage points of annualized volatility to SK Hynix and transferred about KRW 3.96 trillion to holders of the affected products over eight weeks, with the effects concentrated at the reference print and unwinding overnight. Korea’s regulators proposed remedies that alter the reference mechanism (e.g., averaging across two prints) to damp the loop, a design shown to materially reduce both the price distortion and the toll in counterfactuals. The paper develops a formal model distinguishing anticipation from manipulation and demonstrates how the public-channel toll operates at any positive loop gain, while the private (manufacturing) channel depends on market depth and competition. [page::0][page::9][page::4][page::5][page::23]
本研究通过ACLED与Africapolis的分布数据，系统描述西非17国自2012年至2025年中政治暴力在城市及边缘区域的空间分布，发现暴力大多集中在城市及其周边，且城市核心的暴力强度随时间呈现向郊区扩散的趋势；但大型城市仍是主要暴力载体，边境城镇的暴力外扩也日益显著。研究强调加强边境基础设施、交通网络与地方治理，以形成城市与农村区域的综合安全与发展的协同效应。该文还指出暴力的地理分布随国家、时间及边境区域差异存在变化，提示未来在区域规划与安全策略中需要考虑城市-农村一体化的时空冲突演变框架。 [page::1]
本研究将广告设置纳入 Luce/Logit 框架，提出 LMA 与扩展的 A-LMA，用以区分广告对注意力与偏好的双通道作用，并给出可操作的广告设计规则与参数识别方法。LMA 通过两公理（Block-IIA 与 Advertising Boost）对选择频率进行刻画，并能从观测数据唯一识别 Luce 值与注意力；A-LMA 引入广告相关的效用 u(a,B)，使偏好随广告改变而异，且在 MI-A-LMA 与默认独立性条件下实现对注意力与效用的点识别与边界估计，进一步提供对 owns-spillovers 的解释与测量 [page::0]
本研究提出对“崩塌到均值”现象的统一框架，基于凸序的简明表述，揭示在局部线性等条件成立时，法则不变函数 φ 仅据其期望值确定且不受其他分布特征影响；且在无需凸性或单调性假设的情况下给出等价条件、对偶崩塌以及对 quasi-star-shaped 的扩展，强调其在风险测度、保险定价和资本配置中的理论与实务含义。该框架还连接风险 reducers、对“大损失敏感性”的讨论以及保险偏好等文献，提升风险管理语境下的适用性与直观性，提供对现有结果的统一解释与扩展 [page::1][page::2].
Digital State Capacity (DSC) is defined as the ability of governments to deploy ICT infrastructure and information systems for administration, monitoring, enforcement, coordination, and service delivery. The paper introduces a registry-based measure based on public IPv4 address space held by government organisations, covering roughly 150,000 government-identified country-entity records across 150+ countries (2019–2024) with Admin-1 subnational granularity. Validation shows DSC correlates with existing state-capacity and digital-government indicators, yet remains distinct from them. Illustrative country-year analyses find that higher DSC is associated with lower perceived corruption and higher vaccination coverage, among other outcomes; however, these associations are descriptive, not causal, and reflect capacity rather than use. The measure expands analysis to subnational, functional, and agency-level dimensions, while acknowledging limitations such as IPv4 focus, IPv6 considerations, and historical data gaps. [page::1]
本研究检验韩国性别工资差距是否源自劳动市场进入阶段。基于GOMS数据（2008–2019）与KLIPS生命周期数据，核心发现是：进入阶段的条件工资差距约为4.3%，高于原始差距但远低于总体差距，并且在多种识别方法下均稳健，与OLS接近一致，说明进入时的选择偏差对估计影响有限。同时，差距在工资分布的上尾更为显著，10百分位几近为零而90百分位约为5%，支持高薪岗位存在“贪婪岗位”的说法。通过KLIPS的生命周期分析，进入后差距显著扩大：在大学学历人群中，24–35岁时约8%提升至17%，全样本约7%升至21%，显示大部分韩国性别工资差距是在进入后逐步累积形成的。结论强调政策需聚焦产后就业保留、晋升与薪酬进阶等后续环节，而非仅限于招聘阶段。 [page::1][page::32][page::34][page::37]
Automated market makers (AMMs) can be viewed as verifiable portfolio devices that enforce a target-weight mandate via the G3M invariant. The paper introduces a multi-asset fee structure that yields a band-rebalancing no-arbitrage region, enabling mandatemg compliance to be verified from observable pool holdings. Empirically, G3M portfolios are compared against VBIAX, EQL, and EDOW, showing dominance in certain fee ranges on both annualized returns and tracking error. The findings suggest AMMs can operate as verifiable portfolio infrastructure beyond traditional liquidity provision [page::2][page::4][page::9].
本论文提出一个在风险偏好存在模糊时的偏好鲁棒决策框架，核心是以广义扭曲风险度量来刻画风险偏好，并围绕 distortion 函数构造不确定性集合，从而得到最优与最差情形的鲁棒风险度量的闭式解。与传统仅对损失分布进行鲁棒的做法不同，本研究聚焦于风险函数本身的模糊性及其对决策的影响，并将不确定性以 Wasserstein 距离和对称/非对称的 Bregman 发散的形式刻画。研究结果显示，当采用 Wasserstein 途径时，鲁棒风险度量在结构上具有简单的加性形式：鲁棒风险等于基准风险加上一个与风险暴露二阶矩相关的惩罚项；在更广的 Bregman 框架下，给出最优/最差情形的闭式解，并讨论了在保持合格性（coherence）与 lotteries 约束下的可行性与性质。进一步地，将对数值特征的偏好纳入到排名-依赖效用（RDU）框架中，得到一个显式可计算的扭曲，从而把对期望效用的鲁棒化自然转化为对 RDU 的鲁棒化，提供了对 Allais悖论与 inverse-S 权重的理论解释路径。文中还给出关于是否以及如何设定最小模糊半径 εmin 的判定，以及在彩票约束下的最优/最差鲁棒解的结构。最后，指出将鲁棒评估嵌入决策问题（如投资组合选择）以及从数据中估计参考扭曲 γ0 与半径 ε 的未来研究方向。[page::1][page::2][page::4][page::8][page::9][page::11][page::12][page::18][page::20][page::25]
本论文建立一个混合型平台模型，揭示平台对3P销售方收取广告费等费用与自我偏好提升（self-preferencing）之间存在战略互补性：两工具共同提升对手成本并推高价格，消费者福利因而受损。研究发现单一工具监管在两工具互为互补时仍具有效性，因为限制一方会抑制另一方的激励，从而降低整体福利损失。动态扩展情景下，平台的 footprint 上升使 τ 与 σ 同步上升，形成“传动 ratchet”效应，长期内消费者福利趋于下降。法规含义包括 DMA 对自偏的禁止在一定条件下有效，且在必要时叠加费率上限更能提升福利。论文还指出在自由进入与特定需求假设下，观察到的市场结构（如卖家数量、HHI）并不直接指示福利水平，强调对政策评估应关注工具的互动与长期路径。 [page::1]
本研究构建了一个公私合营的委托监测信贷机制，揭示在信息不对称与激励约束下，公共资金委托私营中介进行放款与监控的设计可能同时产生下投资与过投资两种偏差。核心结论是：当筛选不完全且监控成本较高时，利率分层与筛选失效可能排除目标企业，从而抑制社会福利应得的融资；相反，若补贴削弱监控和还款激励，边际高风险企业可能获得过量的受补贴资金，导致过投资。序贯扩展引入信用评分与后验更新，若将监控资源按边际对 posterior 风险分类的效应分配，福利损失从错判中可被最小化。尽管缺乏 granular borrower-level 数据，公开的 SBIC State-by-State 数据与仿真回转出模型的比较静态特征与分配模式与设计预期一致，显示该机制具备可检验的预测性与政策含义 [page::0][page::21][page::22]
本研究通过整合 LinkedIn 岗位、技能与流动性数据，实证分析远程工作对初创企业员工技能互补性的影响。研究发现，远程工作强度越高，企业层面的技能互补性越高，且主要通过引入与现有员工技能互补且与招聘需求高度匹配的新员工实现。此外，技能互补性的提升伴随组织层级的增加，显示远程招聘在帮助初创企业组建互补型人才的同时，也推动了更为分层的协调结构。以上结论对把远程工作视为一种招聘工具与组织设计手段提供了新视角。 [page::1]
本研究把AI扩展规律引入人机协作的运筹框架，揭示规模效应在多任务环境中如何通过人类认知影响实现或失效 [page::1]。在人类对AI能力有准确感知时，AI规模提升可以提升人机联合系统的产出与吞吐量 [page::16]。但若人类存在对AI能力的过度感知，将出现扩展悖论，即更大规模的AI可能在一定区间内降低系统总体绩效并放大企业利润损失；相反，若人类低估AI能力，收益仍随规模增加但增速显著放缓 [page::16][page::18]。企业可通过成本内化与认知对齐等策略缓解上述失效，具体效果取决于AI投入成本与 misperception 的方向 [page::24]。总体而言，AI扩展应被视为技术、行为与运营设计的综合挑战，而非单纯的技术进步，只有在管理人类信念与激励设计以匹配AI能力时，扩展的价值才能转换为实际绩效提升 [page::30]。
本研究基于2023年全球四大主要粮食作物的产量、储备与双边贸易数据，构建以卡路里为单位的全球食品供给网络，模拟对主要生产国的产量冲击及其在贸易网络中的传导，评估各经济体在不同作物下的供给鲁棒性并探讨其决定因素。研究发现，进口依赖和人均产量是鲁棒性的最重要决定因素，具强进口依赖的经济体往往脆弱；同时存在明显的作物间鲁棒性差异，Wheat最具鲁棒性、Soybean相对最低。通过两种counterfactual政策（提高储备、调整贸易格局）进行实验，结果显示对全球系统的整体提升有限且跨作物、跨地区存在显著差异，需综合性政策以提升全球食品系统韧性 [page::1]
本研究提出一个将平方根价格冲击与LMF模型相结合的可完美求解的时序模型，解决长期记忆的市场订单流与价格随机游走之间的矛盾。核心结论是，当价格冲击幂指数 δ≤1/2 即平方根法则存在时，即使市场订单流具有长记忆，长期价格仍呈扩散行为，且该结果对单 Trader 与多 Trader 情况均成立，且在包含中间休息期/resting 与后冲击衰减的扩展下仍保持鲁棒性[page::9][page::11][page::16]。该框架可自然解释逆三指数定律(ICL)与波动聚类等市场微观规律，强调平方根冲击在理解有效市场假说(EMH)与长记忆型订单流之间的桥接作用[page::14][page::15][page::17]。
本研究在先前 groundwater 市场价格形成模型基础上，引入 pro-rata 配给机制以解决供需不匹配时的交易分配与价格形成问题。证明在 pro-rata 分配下任意价格都构成纳什均衡，且配给具有唯一性和相对公平性。分析在存在单边/双边上限的约束交易时对第一最佳消费、Pareto 价格的影响，并比较与 seniority、uniform、mixed 等非对称配给规则的差异。此外，建立领导-跟随者框架，监管者通过设定价格来权衡社会福利、目标交易量以及分配公平性（如 Gini 指标），并给出四农场示例的数值结果。研究结论对设计 groundwater 市场、监管干预以及价格形成提供理论工具与实证启示。 [page::10][page::13][page::17][page::18][page::11]
ARBO-DART jointly optimizes day-ahead (DA) commitments and real-time (RT) recourse for standalone battery energy storage (BESS) by wrapping Bayesian optimization around a closed-loop RT solver with exogenous DA prices and a mean-reverting RT price process. It uses a blockwise, adaptive refinement of the DA profile guided by RT feedback, achieving substantial speedups (2–4x) over full-dimension BO while recovering economically meaningful DA schedules that leverage intraday price volatility [page::2][page::3][page::4]. ARBO-DART demonstrates robustness across price-curve shapes and DART spread structures and yields interpretable, parsimonious DA profiles with limited nonzero blocks that efficiently coordinate DA and RT actions [page::2][page::3][page::4].
本示范平台Quantum Futures Interactive通过教育性可视化、参与式互动与可产生的后量子工艺示例，呈现从经典区块链向量子抗性区块链的迁移路径。参与者经历七阶段互动流程，涵盖量子威胁教育、情感与优先级采集、基础设施权衡与决策，以及基于ToyLWE的 demonstrative post-quantum artifact 生成，整合分布式信任、可持续基础设施考量，以及对负责任创新的框架支撑，旨在促进跨学科对区块链韧性的对话，并与联合国可持续发展目标对齐 [page::0]
