机器学习发展历程与量化投资的展望 20220805-东北证券
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摘要
1.1.人工智能正当时1956年，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的概念在计算机达特茅斯会议上被提出。AI赋予机器像人一样思考，并做出反应的能力。它的本质是通过研究人类活动的规律，构造具有一定智能的人工系统来模拟人类的某些思维过程和智能行为，去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。
如今，大数据、GPU和复杂算法的出现与进步，大大加速了人工智能的发展。2016年，由DeepMind开发的AlphaGo以4：1战胜了韩国棋手李世石，让人工智能备受关注，掀起了人工智能的浪潮。这一新兴学科凭借其广阔的发展前景吸引了众多研究者，目前已经在计算机视觉、自然语言处理、金融科技等领域中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。
在金融科技领域，人工智能的创新应用包括信用评分、智能数据、智能投顾等等。
可以根据投资者的资金、风险偏好及市场现状，辅助传统的投资顾问为客户快速制定智能化、个性化的投资方案。在量化投资领域，它能够依靠历史经验和海量的市场信息较为准确地预测出市场的走势，构建最优的投资组合；通过对舆情等复杂的文本数据进行研究和分析，提取出会对资产价格产生影响的有效信息…..
正文
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