前言
先贴第八周的结果 ^-^
总排名很低是因为我从第七期才加入，结果第七期没摸清门道，就拿了1分~~~
入门及前言可见 零基础《AI挑战虚拟股票预测大赛》入门教程
第七周的时候，还不确定公开和私有的测试数据之间的关系，就随意改了下预测，无限的过拟合公开测试集了。当时公开成绩第三名，私有成绩出来以后懵逼了~~~~
模型简介
在第八周的预测模型中，我采用了常规的stack方式，共集成了 xgboost， lgboost， rf 和 knn 四种模型。最后利用了lgb来集成模型。
模型优化
使用的所有模型，均是sklearn接口，都可以利用gridsearch调参，分别将各模型单独调至最优后，集成即可。
关于模型的集成，采用了两层的结构，实际上谨慎的做到三层也能极大的增强模型的预测能力，但我实现的版本中存在严重的过拟合。
集成采用了lgb，本地cv是0.68， 而一开始用了线性模型，本地cv 0.67.但是lgb版本的提交后，公开成绩反而下降。这也引出我们的结论：
结论
防止过拟合，相信本地cv
最后
广告位招租啊~~我看比赛中有两家量化投资公司十分辛苦的在刷排名，我们社区要不要当我的赞助商啊！