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策略分享-低PE高EPS组合策略

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1.市场观察和机会发现

当前 A 股市场呈现出明显的结构化特征,部分板块和个股波动剧烈,而高风险股票(如 ST 股)因财务状况不稳定、退市风险高等因素,容易出现价格大幅波动;科创板和北交所虽具备高成长潜力,但存在流动性不足、信息不对称等问题,增加了投资风险与不确定性。同时,市场中部分低估值、业绩稳定的股票,由于未被充分关注,股价未能合理反映其内在价值。此外,短期市场波动频繁,蕴含着丰富的交易机会,通过高频调仓有望捕捉这些机会获取收益。因此,如何筛选出兼具安全性与成长性的股票,并利用短期波动优化投资组合,成为获取超额收益的关键。

2.假设提出

  • 假设一:流通市值大于 5 亿元且流通股本小于 3500 万股的股票,在具备良好流动性的同时,更易受到资金关注和推动股价上涨,且公司规模适中,具有较大的成长空间。​
  • 假设二:每股收益较高且PE较低的股票,其盈利能力与估值水平较为匹配,存在被市场低估的可能,未来随着市场对其价值的发现,股价有望上升。

3.策略逻辑编写

3.1策略思想

本策略以价值投资为核心,结合风险控制与短期交易机会捕捉,致力于构建稳健且具收益潜力的投资组合。首先,通过严格的基本面指标过滤,剔除高风险股票,规避潜在的投资风险;重点关注流通市值、流通股本、每股收益、市盈率等指标,筛选出流动性良好、盈利能力强且估值合理的股票,挖掘市场中被低估的价值标的。其次,运用分散投资策略,每日持有固定数量的股票,降低单一股票波动对投资组合的影响,增强组合的稳定性。最后,采用每日调仓机制,紧密跟踪市场动态,及时捕捉短期价格波动带来的机会,根据最新的市场信息和选股标准,对投资组合进行动态调整,确保持仓始终符合策略要求,实现风险可控下的收益最大化

3.2策略回测配置

4.历史数据回撤

5.回撤结果分析

最大回撤较大

6.参数优化

6.1 目标函数

6.2 先验分布

6.3 调优后回测

7.参数敏感性分析

8.压力测试和情景分析

8.1 2024年9月

8.2 2025年4月7日

9.交易成本和滑点

10.AI策略代码链接

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