AI量化投资训练营-基础班

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导语

AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学

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AI量化进阶训练营-进阶班

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量化交易规模突破万亿大关

国内量化交易规模快速发展,今年量化基金已突破万亿大关,并且量化私募的整体业绩十分亮眼,过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%,量化交易的占比已达到20%~30%(BigQuant开第一期培训的时候是个位数),可见量化的发展迅猛,未来也会以更快地速度

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Alpha系列——股票主动投资组合管理思想和框架

这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。

近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去

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外汇贵金属行情数据API | 实时行情数据接口Python接入实战

​ 今天给大家带来一个技术干货分享,如何通过接口API订阅并接入实时行情数据源报价,它的方法与步骤

一、API地址及传参说明 支持以下产品品类:

  • 美股
  • 港股
  • A股
  • 外汇
  • 贵金属
  • 商品
  • 数字币
github: ht

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基于动量因子的商品期货多空对冲策略

商品期货多因子模型探索

Jesse et al. (2016)发现,可以用三因子模型(Carry也就是展期收益率,MKT也就是所有期货品种的平均收益率,TSMOM也就是时间序列动量)解释商品期货的现货溢价和期货溢价,用三因子模型作为衡量商品基金的基准,就好比是用Fama-French三因素

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72th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:3月28日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948


以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5lia44

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三、量化投资概念与方向

一、A股量化是否更适合做基于整个市场的交易策略,而非针对某支个股?

量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测

对于全市场分析或者对于个股分析,其实并不是区分量化和主观投资的点

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二、A股量化打板方面是否有什么比较成熟的策略方向

打板策略有两种思路

  • 一个是日频策略:

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一、因子分析中的行业与板块因素

在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式,有两种思考方式:

  • 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
  • 一种是在因子分析中,不按照因子值进行分组,而是按照行业或板块进行分组,看因子值在这些组内的IC

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1. 使用行业或板块将全市场股票分组

第一种研究方式就是将全市场股

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因子平台/BigAlpha

因子研究

在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已

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二、交易引擎自定义交易周期

在交易引擎中,想要自定义交易周期,通常都要借助交易日历表,以下我们就来演示一下,周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

[https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97](https://bigqu

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BigVIP 产品使用说明(旧版)

产品介绍

BigVIP系面向使用策略订阅的会员产品。覆盖平台数千支开放订阅的策略。开通之后,不同的策略之间没有价格差异,可灵活使用对应等级数量的策略。策略转换十分灵活,次日即可取消使用,方便用户快速切换新的策略。

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使用介绍

  1. 访问路径:关注公众号“BigQuant”底部菜

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BigQuant 策略订阅及使用流程操作指南

BigQuant 策略订阅及使用流程操作指南

尊敬的用户,感谢您选择 BigQuant 。为了帮助您快速理解并开始使用我们的订阅服务,以下是一份详细的操作流程文档。请仔细阅读并按照以下步骤操作,以确保您能够顺利地订阅并使用 BigQuant 提供的策略数据服务。

第一步:访问[策略社

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不错的几家数据服务商,支持实时股票tick以及K线历史数据下载,亲测有效

我们在寻找数据服务商时,通常需要考虑以下几个方面:

数据类型

确定您需要的数据类型,例如实时股票tick数据和历史K线数据。

数据质量

确保选择的数据服务商提供高质量和可靠的数据。他们的数据应该及时更新,并且精确性和完整性应该得到验证。

数据覆盖范围

确保数据服务商覆盖

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市场数据和金融数据API的获取步骤,支持Python、Java、Go等接入方式,轻松实现量化数据交易

今天我想分享一个非常实用的技术内容,即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据,为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策,非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助

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金融数据API接口获取流程,主要应用于财经数据分析,量化数据分析 | 实时港美股行情数据 | 实时外汇行情数据

获取金融数据API是现代金融和数据分析领域中的重要环节。通过API获取财务数据可以为企业决策、投资分析、风险管理等提供有力支持。接下来,我们将更详细地探讨这些步骤:

一、确定需求:

在确定需求时,你需要明确你所需要获取的财务数据的具体类型和范围。财务数据的种类繁多,包括但不限于股票市场数据、

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关于中金高频多因子构建的求助

最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子,比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等,那么根据分钟行情数据构建出来的话,应该是计算出多行的数据,那么对于我们量化爱好者来说,做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗?还是需要做降频处理到每日只取一行数据

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求助:格式化时间会报错

    with t1 as (
    SELECT
        date,
        date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
        instrument,
        close,
    FRO

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报错求助

使用模块自带示例报错

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=581423dc-

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策略分成规则&提现流程

BigQuant平台的开发者用户:

您好!

为规范财务,税务,审计。平台开发者策略分成提现按照以下方式执行。

分成规则

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  • 策略开发者在“我的资产”-“余额”中查看到的分成金额,皆为分享到天梯/商城的付费策略被订阅后产生的每天的实际分成的累计。目前平台提供给订阅用户的订阅产品有两种模

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实时汇率API查询接口接入方法:支持逐笔报价、批量订阅、历史日K线、周K、月K

在进行量化回测时,确实需要支持逐笔报价、批量订阅、以及获取历史日K线、周K线、月K线等功能,这些功能对于编写有效的交易策略和分析市场数据至关重要。

一般来说,在进行量化回测时,我们可以选择使用专业的量化交易平台或软件,这些平台通常会提供相应的API接口来支持逐笔报价、批量订阅和历史K线数据的获取。

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外汇量化交易新手篇—获取实时外汇行情、黄金行情、贵金属行情数据的方法

在外汇交易中,获取实时外汇行情、黄金行情、贵金属行情数据可以通过以下方法进行:

  1. 外汇交易平台:大多数外汇交易平台都提供实时的外汇、黄金、贵金属等行情数据。您可以在交易平台上查看实时报价,监控市场走势并进行交易操作。常用的外汇交易平台包括MetaTrader 4 (MT4)、MetaTrad

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实时汇率API查询接口接入方法:支持逐笔报价、批量订阅、历史日K线、周K、月K

如果您像我一样需要实时汇率API进行查询,那么建议你认真看完此篇内容,不但有API接入流程,而还有实例代码可以直接参考与使用。我是自己找了好久,找到了alltick的实时汇率API,它是一个功能强大的接口,提供了多种查询方法和数据订阅选项,使开发者能够获取即时的汇率和市场行情数据。本文将详细介绍如何

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全球股票指数API接口接入方法 |港股股票指数 | 美股股票指数|全球市场

想知道如何利用量化策略接入全球股票指数API接口吗?别担心,我们这篇文章将用通俗易懂的语言,手把手教您如何快速获取全球市场的最新动态,轻松掌握实时港股、实时美股指数等实时数据。

一、获取API地址以及传参说明

支持以下产品品类:

  • 实时美股、实时美股指数
  • 实时港股、实时港股指数

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交易所系统快速搭建解决方案 | exchange trading system

本文将围绕行情、交易和客户端这三个关键分类,以 Multi Markets 作为例子,探讨交易所系统快速搭建解决方案的优势。Multi Markets 是一个完整的交易所系统解决方案,它提供了快速搭建交易所系统所需的核心功能,并具备多市场支持的特点。我们将深入研究 Multi Markets 在行情

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几家不错的做市交易系统的技术供应商,快速接入全球交易市场

一、作为一个交易所的代理商、经纪商,在寻找做市交易系统、行情报价系统的技术供应商或白标方案时,你可能会遇到以下一些常见问题:

  1. 技术可靠性和稳定性:你需要确保所选择的技术供应商能够提供可靠且稳定的做市交易系统,以确保交易所的正常运行和交易执行的准确性。
  2. 可定制性和灵活性:你可能需

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交易引擎 M.bigtrader.v9 如何设置,涨停股票不能买入

交易引擎 M.bigtrader.v9 如何设置,涨停股票不能买入

目前发现涨停股票也可以买入,以及如何设置我在2:20时买入股票不要等很久才能成交,每次多笔,

当天卖出的股票,获取用户资金context.portfolio.cash,显示为未卖出之前的,导致不能当天买入足额其他股票,请

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数据平台/DAI

什么是DAI

DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台

  • 使用简单:通过统一接口访问BigQuant各类数据
  • 数据丰富:提供PB级金融数据、另类投资数据和因子数据 ([数据字典](https://bigquant.com/data/ho

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AIStudio报错:The Pylance extension is not installed

AIStudio启动后,弹出如下错误,这个问题怎么解决?

The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like

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为什么报错

2024-03-21 02:09:17 任务运行开始调度 state=trigger event=20240320 1f15acc9-ff69-4f91-b292-b4a34b9aaf15 .. 2 2024-03-21 02:09:22 任务运行状态更新 state=scheduled event

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移动止损功能

版本v1.0

在开发策略时,经常使用个股的固定点位/百分比止盈止损功能。

本策略以买入后最高价下跌10%止损为例,介绍移动止损功能的实现步骤:

  1. 新建AI可视化模板策略

  2. 在回测/模拟模块m19的属性栏中进入“主函数”代码框,在函数体最前面插入移动止损的相关代码,详见策略

    初始

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遗传规划

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黄金期货贵金属-近一年的历史数据下载方法推荐

黄金和贵金属的历史数据对于投资者来说具有重要的参考意义,可以帮助他们更好地理解市场、评估风险、制定投资策略,从而更好地进行金融投资,主要体现在以下几个方面

  1. 走势分析:通过分析黄金和贵金属的历史数据,可以了解它们在过去的价格走势和波动情况。这有助于投资者对未来市场走势有所了解,帮助他们做出更

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AI量化依赖的实时外汇行情数据源


AI量化所需的数据是构建和执行量化交易策略的基础。例如:实时外汇行情数据源等,以下是对展开详细描

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big trade下单问题

老版本的trade复制到big trade里 这句话一直报错,请问要怎么修改

ranker_prediction = context.ranker_prediction[(

    context.ranker_prediction.date == data.current_dt.st

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编写策略/AIStudio - 以AI为核心的量化策略开发IDE

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。


快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启

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百亿量化私募急招:

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好

岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术,设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的

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出BUG了


[https://bigquant.com/wiki/doc/deepalphastockranker-PwSKJMwbfV](https:

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DAI SQL FAQ

如何实现自定义的带有窗口的 macro 函数

创建 macro 函数的语法可参见 create macro.

DAI 提供的滚动窗口函数 `m_aggreg

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DAI SQL FAQ

如何实现自定义的带有窗口的 macro 函数

创建 macro 函数的语法可参见 create macro.

DAI 提供的滚动窗口函数 `m_aggreg

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量化交易-黄金期货贵金属历史K线数据下载

近期实现量化交易策略,策略基本写完,但是没有好的数据进行测试验证,通过一番搜索,发现几家不错的数据平台,可以提供下载近几年的历史K线数据,例如Wind、通联数据、聚宽、AllTick等,都提供了详细的对方方式,但是整体使用下来,AllTick比较符合我的要求,第一是,免费并提供稳定实时的报价,以及详

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71st Meetup

选取了IC较高的因子后,如何合成一个策略,一般步骤是什么

在因子开发研究完之后,选取了|IC|较高的几个因子后,一般如何合成一个策略,即在工程方法论上的一般步骤是什么?比如应该如何选择哪些模型进行合成(树模型or深度学习模型,是否有规律),分别是否都必须在训练前进行特征工程的处理再训练(去极

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黄金期货贵金属量化回测-历史数据获取方式推荐

量化回测中关键的两个点:量化的技术指标以及量化数据的回测,回测涉及到历史数据的获取,例如不同周期K线数据获取;指标包括包括但不限于移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)、布林带(Bollinger Bands)、MACD指标等;本次给大家推荐历史数据的获取方式和相关指标的示例:

一、

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交易系统开发工程师

职位描述 【岗位职责】

  1. 开发和优化公司低延迟交易系统,实现交易策略、风控等需求;
  2. 开发交易接口与行情接口,完成关联机构的对接;
  3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台;
  4. 与投资经理沟通开发需求,提出设计以及实现需求。 【任职要求】
  5. 有3年以上国内外头部量化私募

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交易系统开发工程师

职位描述 【岗位职责】

  1. 开发和优化公司低延迟交易系统,实现交易策略、风控等需求;
  2. 开发交易接口与行情接口,完成关联机构的对接;
  3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台;
  4. 与投资经理沟通开发需求,提出设计以及实现需求。 【任职要求】
  5. 有3年以上国内外头部量化私募

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股票量化交易-获取实时股票行情数据的方法

​ 实战-通过python语言接入实时股票行情数据的步骤

一、获取各类K线数据

各类K线数据用于策略的回测,具体的策略此处不谈,下面直接介绍使用AllTick的FeeQuote已经封装好的API直接调用即可,下面上代码:

import time
import re

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百亿量化私募急招:

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好

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百亿量化私募急招:

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好

岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术,设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的

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几款不错的股票行情报价API

股票行情报价是金融科技领域常见的业务数据之一,它提供了实时的股票信息和行情数据,为金融机构、投资者和开发者提供了方便快捷的数据接口。在目前的市场中,有很多公司提供类似的服务,但是以下是排名前10的股票行情API,并且对它们的优点进行了评比。

  1. Alpha Vantage:Alpha Van

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几款有用的外汇API接口

外汇行情API是一种用于获取外汇市场实时行情数据的工具。随着外汇交易市场的不断发展,越来越多的交易者开始依赖外汇行情API来获取市场信息,并进行高效、准确的交易。下面将对排名前10的外汇行情API进行评比,并分析它们的优点。

  1. OANDA OANDA是外汇市场上最大的经纪商之一,其提供的外汇

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突破传统,实现您量化交易的新高度!免费实时行情报价软件引爆市场热潮

尊敬的交易者们, 您是否曾经为了获取实时、准确的行情报价而为之困扰?您是否也曾经为昂贵的行情软件价格而望而却步?现在,我们有一个好消息要告诉您:我们的免费行情软件已经发布!它将彻底改变您对行情软件的认知,让您轻松突破传统,实现交易的新高度!

我们引以为豪的免费行情报价软件是一个开源项目,托管在Gi

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2024年稳定好用的实时外汇行情报价API

近一年在从事量化项目,一直在寻找一款稳定且实时更新的外汇行情报价接口,目前发现一家免费的接口不错,不仅提供多品种的实时报价接口还提供比较丰富的周期K线数据。

覆盖主流货币:

这款外汇接口的功能是全面且强大的,提供了实时的外汇行情报价,覆盖了主流的货币对。我们都知道,在外汇市场,信息

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实时的黄金期货贵金属行情报价API接口使用分享

如果你正在寻找一种方式,将贵金属交易无缝地融入你的业务模型至关重要的部分,那么,API接入无疑是你的最佳选择。接下来的这篇分享,将向你呈现我们的贵金属API接入流程的完美体验。


在科技日新月异的今天,API(应用程序接口)已经成为连接不同服务和平台的重要桥梁。首先,我们需要了解什么是API。简

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美股行情报价API接口接入分享-加速您的量化交易决策

您是否在寻找可靠、快速、准确的股票API或者美股行情报价?下面将介绍一款为量化者而开发的股票API,美股API,港股API,或许您也需要。

alltick提供多种类型的API,包括货币、商品、股票和加密货币。无论您是专业交易员、数据分析师还是开发者,我们的API都能满足您的需求,并帮助您作出明智的

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实时美股行情报价API接口用来做量化交易经验分享

我最近使用了alltick的free-quote项目做量化分析,它提供了美股API与港股API,主要使用到了它的实时美股行情,并且我对这个行情API解决方案的使用体验非常满意。我想分享一下我的使用感受和对这个项目的评价。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id

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如何使用免费实时A股行情报价API接口进行量化交易

什么是量化交易?如何利用A股行情报价数据建立自己的量化交易事业?

也就是说,让软件按照你设定的策略,进行自动买卖股票,你对level2行情数据和自动交易股票有自己的看法吗?

如果有,恭喜你,即使不写自动化程序,也可以做量化交易,让券商提供限价交易规则。量化交易不仅可以由机构进行,还可以由小人物、

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滚动窗口最大值函数在哪里可以寻找?

错误信息表明您使用的量化平台不识别 rolling_max 函数。这意味着您需要找到平台支持的正确函数来计算滚动窗口的最大值。

在大多数量化平台上,您需要使用平台提供的特定函数或方法来执行这类计算。如果平台文档中没有明确的滚动最大值函数,您可能需要使用平台提供的基本函数自行实现滚动窗口的计算。

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因子看板-使用说明

一、认识因子看板

因子研究平台汇集了平台开发者提交的众多量化因子,其他用户可:访问因子数据查看因子绩效生成单因子或多因子策略

因子看板的入口为:官网上方导航栏— 因子研究

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Alpha191因子构建公式

Alpha191因子是国泰君安证券研究者,于2017年6月,在《数量化专题: 基于短周期价量特征的多因子选股体系》研报中提出的191个因子,具体的因子表达式如下

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Alpha1:   (-1 * CORR(RANK(DELTA(LOG(VOLUME), 1)), RANK((

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百亿量化私募急招:

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好

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百亿量化私募急招:

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Barra风险结构管理模型

导语

本文挑选了著名的风险结构模型进行介绍,具体的细节并没有深入展开,旨在抛砖引玉,了解Barra对于风险结构模型的思维方式和理念。


多因子模型

相似的资产会有相似的回报,这是多因子模型的基本假设。由于某些特定的原因(因子),资产会表现的十分类似,例如价量变化、

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风险平价组合理论与实践

导语

本文介绍了风险平价组合的理论与实践;后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。

前言

  • 资产配置是个很广泛的话题,在投资中是一个非常重要的话题
  • 从使用场景分类上来看,资产配置可以是宏观的资产配置,比如货币类、债券类、权益类

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为什么散户炒股亏钱居多?

5大散户亏钱原因详解!总共25条,看看中了多少条!

BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台,为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等,去除人为情感,做到理性投资。

1、信息不对称

散户通常无法获取与机构投资者相同的信

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sql语句筛选问题

单独筛选两各表都没有问题

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=310449ae-1398-4748-

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70th Meetup

量化因子

有哪些构造反转因子的思路?

"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。

  1. 量价反转:5日收益率
  2. 技术反转:RSI,布林带
  3. 基本面反转:估值水平

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AIStudio 可视化模块开发

核心概念

BigQuant 是一个集成了数据科学和人工智能技术的量化投资平台,旨在为投资者提供强大的策略开发、回测和优化工具。在 BigQuant 上,用户可以通过可视化策略开发工具轻松创建、测试和优化自己的投资策略。这一过程通常涉及几个关键组成部分,包括可视化策略开发界面、模块以及数据流处

由jliang创建,最终由ydong更新于

gplearn入门

gplearn核心概念

它是一个基于Python的库,旨在通过遗传编程(Genetic Programming, GP)实现机器学习的功能。遗传编程是一种自动化的机器学习方法,通过模拟达尔文的自然选择理论来解决问题。它属于遗传算法的一种,通过选择、交叉(杂交)、变异等操作对程序(个体

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量化机器学习系列分享(八)Pytorch代码的基本框架

1. Pytorch介绍

1.1 Pytorch包介绍

Python中的Pytorch包,是使用最多的,用来构建神经网络模型的工具,它的特点包括:

  • 可以灵活地搭建任何类型的神经网络模型
  • 支持使用GPU运算
  • 有一套通用的代码框架

Pytorch包在BigQuant平台是有

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资产定价模型的六个基本假设

资产定价模型,特别是资本资产定价模型(CAPM)的建立和应用,基于一系列基本假设。这些假设是为了简化现实世界的复杂性,从而使模型能够在理论上工作。以下是六个关键假设,这些假设也普遍适用于其他资产定价模型的基础之上:

一、市场是完全竞争和效率的

假设所有投资者都面对相同的市场信息,并

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资产定价模型有哪些

资产定价模型(Asset Pricing Models)是金融学中用于评估或预测金融资产价值的理论和模型。这些模型基于不同的假设,用于不同类型的资产,包括股票、债券、衍生品等,通过量化资产的预期收益与其所承担的风险之间的关系,帮助投资者评估投资机会并做出明智的投资决策。

![资产定价模型概念图]

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量化机器学习系列分享(七)深度学习模型

1. 前馈神经网络(DNN)

一般来说,深度学习和神经网络是同一个概念

1.1 感知机(Perceptron)

在之前的分享中,我们介绍过一个线性分类器,叫做感知机(Perceptron),并且介绍过它是神经网络的基本单元

感知机的运算公式是:

  • 假设我们有F个特征,每个特征一

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风险平价模型及策略精华汇总

  1. 核心原理
  2. 计算公式
  3. 常见策略
  4. 数据图示
  5. Python代码

风险平价是什么意思

风险平价(Risk Parity)是一种投资组合构建方法,旨在通过各个资产的风险贡献平等化,实现资产配置的多样化和风险分散。与传统的资产配置方法不同,风险平价策略不仅考虑资

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因子任务、模拟交易运行时alpha_hfpc_*系列因子尚未计算完成

如题。我的策略使用了这系列因子中若干关于订单大小的因子。


在今天因子任务运行的时间(17:37),这系列因子的值是空的


在我的前两个模拟交易运行时(18:30左右),仍然是空的


直到我的第三个模拟交易运行(18:49),才成功获取到了这一系列因子的值


(我的三个模拟交易任务每

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测试

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20本金融书籍推荐精华汇总

金融书籍为读者提供了深入了解金融市场、投资策略、经济理论、企业财务管理以及个人理财等方面的知识和工具。帮助读者建立起对金融领域的基本理解,提升财务分析和决策能力,同时也为专业人士提供了更新的视角和深化专业技能的机会。通过阅读金融书籍,个人投资者可以学习如何有效管理个人财务、规划退休和进行投资,企业管

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AI量化选股模型有哪些方法

基本概念

量化选股模型是在量化投资领域中广泛使用的工具,旨在系统地识别和选择具有超额收益潜力的股票。这些模型通常基于历史数据和统计分析,结合了各种财务指标、市场数据、经济指标和其他相关信息。

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金融书籍推荐:6本书让你成为朋友圈里的投资大师

今天,小编为大家精心挑选了几本金融界的葵花宝典,无论你是初入金融领域的新手,还是已经在金融海洋中自如游走的老手,这些书籍都值得你深入研读。好啦,闲话少说,让我们一起来看看这些宝贵的书籍吧!

经济学与金融学的区别与联系

经济学与金融学:探微两者之异同

提及经济学与金融学,人们往往对

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