这是我的学习笔记,仅作为学习记录用

新手专区
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(tianshu888) #1

遇到的第一个问题,学院内两大板块 AI量化训练营和宽客学院,对于一个新手来说感觉是完全一个东西,不明白为何分开。
既然不明白,就先学第一个栏目吧。
AI量化训练营开始
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1.AL量化和量化的区别是有人工智能的因素,感觉好像可以更加高效的寻找因子。
2.遇到坑:模块之间的连接莫名其妙,为什么要这么连?依据是什么,少连接一个行不行?感觉完全没有逻辑,也没有任何讲解和提示,走不通,换宽客学院资料看。
3.之前看过学前班了,今天直接上小学


(tianshu888) #2

BigQuant的正确打开方式:
1.学院→2. 文档教程→3.干货贴→4.多交流,有问题随时提→5.实战
找因子的步骤1.确定符合条件的特征组合 2.抽取特征值.对应模块:输入特征列表
基础特征模块和衍生特征模块可以直接串联,组合特征抽取模块
a因子可获得持续稳定超额收益,b因子不行。优秀的因子组合可以实现预测效果的提升,所以找因子是策略的关键。


(tianshu888) #3

按教程走小学到找因子,发现还是讲的很不细致,就像只是对功能的一个介绍,但并没有去深入讲解。也就是说只讲模块的功能,并没有讲功能的逻辑和如何实现自己的想法。还是缺东西,找到了B站的视频教程学习下。
未来函数、小样本、幸存者偏差、过拟合、交易费用、冲击成本、偷价漏价是回测中常见的陷阱。


(mvp3) #4

我也觉得教程很不用心


(cash01) #5

不是不用心,而是你基础太差,又想一步登天,实话实说!


(mvp3) #6

你真厉害呢