太阁访谈 | 南加州大学Business Analytics毕业生带你看行业形势


(bxyzz) #1

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随着职场对Data岗位需求越来越大,越来越多的同学考虑在美国深造时攻读Business Analytics专业。然而Business Analytics作为一个新兴学科,同学们和家长们总是觉得对它很是陌生。

为了帮助大家更好了地了解美国的BA专业,BitTiger特地请到了Joanne老师,作为“过来人”为大家解开BA专业的神秘面纱。

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进入访谈前,我们先来认识一下Joanne老师:

Joanne,本科Finance专业,硕士就读于USC Master of Science in Business Analytics项目。目前在Walmart Global eCommerce 就职,担任Assistant Manager (Analytics and Strategy)。

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小编:Hi, Joanne你好。可以介绍一下你的背景吗?

Joanne:好的。我本科读的是Finance专业,后来觉得自己对Finance专业兴趣不大,读研的时候就考虑换一个专业。到USC读Business Analytics某种程度上也是误打误撞。但是在入学不久,就发现自己确实还是对Analytics比较感兴趣。应该说一直以来,自己都有着Analytics的mindset,也是蛮庆幸的。

小编:那你在选校的时候都考虑了哪些因素呢?

Joanne:我最优先考虑的因素是地理位置,而且在USC入学之后,确实体会到地理位置的重要性。我们学校在LA,然后就有很多机会和当地的企业或者组织合作,真正的在学习过程中就得到real life Hands-on experience。这一点是非常难得的。

小编:是的,我现在在上BitTiger一门关于Data的课程 - DS202 Data Scientist实战训练营,在那门课中老师也有提及实战经验这一点。虽然很多同学在学校也有project experience,但是课堂用到的data和案例大多是被老师清理过的,和具体案例有一定的差别。

Joanne:没错。另外的地理位置优势,也体现在找工作方面。很多企业还是倾向于聘用当地的学生,作为外地学生,可能需要更优秀,才能给企业理由去克服relocation的麻烦雇佣你。

小编:的确。那么除了地理位置优势之外,你觉得你在USC的这个BA项目还有什么特别优秀的地方吗?

Joanne:恩。我入学的时候是我们这个项目的第一年,项目Director非常愿意听取我们的建议和需求,去不断完善项目,满足我们的需求。我觉得这一点是非常难得的。

小编:那你觉得是什么原因使这个项目录取的标准很高呢?我看官网上的统计,GMAT、GRE和托福的平均分都非常高。

Joanne:其实学校的要求并没有很高。近年来Business Analytics的项目越来越热,而且申请对本科的专业门槛并不是很高,申请的人数越来越多,这些考试的分数也就水涨船高了。

小编:那么可以介绍一下你们这一届的班级情况吗?

Joanne:恩,我们这一届的话,是中国人最多,其次印度人,白人最少。美国人很少会直接本科毕业读master。以后的话,可能项目里中国人会越来越多吧。另外,大概一半人数是本科毕业直接来读master,另一半是有工作经验的,相当一部分是在四大会计师事务所工作过的。大家的本科专业背景也是非常多样化。

小编:那么你觉得申请过程中,学校最看重什么呢?

Joanne:大概是为什么来读BA的理由吧。举个例子,我有个朋友之前在香港工作,来读BA的动机就是在他的工作过程中确实出现了数据量越来越大的问题,引起了他的思考和兴趣,这也是他为什么来读BA master的重要原因。这样的动机就非常make sense,学校也会比较喜欢。

小编:那你们同学里的就业情况怎么样呢?

Joanne:就业情况整体来说比较理想,我们又是STEM项目。

小编:那么你觉得对Business Analytics就业方面,最重要的是什么呢?是哪项技能还是别的?

Joanne:我觉得最重要的是统计学的基础。Tech skill的话,不会的话工作之后还可以学。但是统计的基础如果不好,很难补起来。而且我们这个项目也是蛮强调统计上的教育的。我们当时有个同学本科学的统计,director和他聊起来的时候就说,其实他读这个项目的必要性不是特别大。

小编:那么说到这里,你觉得大众普遍对Business Analytics这个专业有什么误解吗?

Joanne:有的,非常多。很多人认为Analytics就是Data Science。但实际上不是这样的。包括在以后的工作出路上,Data Analyst, Data Scientist也是很大的差别。(小编注:Data Analyst更注重使用已有工具和算法,对历史数据的解读。Data Scientist的工作更深入,需要编写算法等等,职位的学历要求通常是应用数学或统计学博士。)

小编:现在还有一个情况,就是很多非BA专业的同学都在试图找到BA的工作。你对这些同学有什么建议吗?

Joanne:恩。我觉得想进入Analytics行业的话,赶早不赶晚,还是尽快进入比较好。平时要多关注相关的信息。在找工作的时候,太过tech的职位可能几率会比较小,所以要迂回一些,不要硬碰硬。另外现在有个情况是 ,Python和R的重要程度被炒的很热,但是如果能够非常好的掌握Excel VBA 和SQL,其实也是非常有竞争力的。

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