一个暗藏潜力的数据职业 - 数据可视化工程师


(humidity) #1

大数据概念的流行和数据产业的崛起,导致市场上对数据导向人才的需求剧增。大家可能觉得最为耳熟能详的是R、Python、SQL这些数据处理方向的技术栈和岗位,而忽略了对我们生活和工作影响最大的、工作内容最为酷炫、最右前景的职位:数据可视化工程师。数据可视化的发展对新闻传媒、商业决策、电子商务等诸多行业或领域都造成了巨大影响。下面我们来一一了解数据可视化的产品和对行业的影响。

数据新闻

美国大选被人们戏称为四年一度的全球娱乐活动,今年的大选过程及结果则更是让人瞠目结舌。这场大选也成了整个数据产业的狂欢,诸多主流媒体纷纷用数据可视化产业的进步,不断推动着大选的热度。下面我们来盘点一下美国主流媒体的数据新闻报道吧。

谷歌(Google) - 实时数据

这张图应该是所有关注大选的人最熟悉的了,大选夜只要用户在Google搜索2016 election就会看到选票的实时更新。简单的一张图就可以迅速让用户得知二人的选票悬殊、选票的地理分布。

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华盛顿邮报(The Washington Post)

华盛顿邮报的报道“希拉里和川普的支持人口拉锯战”则是最具有代表意义的数据新闻之一。用户可以通过在最上排的按键选择想查看的人口特点(比如:性别、党派、种族等),并通过移动鼠标光标,便能查阅到某一特定人群在特定时间点上对二人的支持情况。

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Source: See how Trump and Clinton’s support has changed since June along lines of race, religion

纽约时报(New York Times)

纽约时报则是在大选结束之后,针对大选结果数据进行了分析。在名为“2016年的两个美国(The Two American of 2016)”中,纽约时报通过将选票数据投射在美国地图上的方式,使得读者对大选数据有着更为具象的理解。最后通过展示了几个重要统计数据,引发读者的思考。

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Source: http://www.nytimes.com/interactive/2016/11/16/us/politics/the-two-americas-of-2016.html?_r=0

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以上三份数据新闻展示了现代数据新闻的特点和发展趋势:

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数据产品

数据产品是一种可以被购买的数据信息产品,旨在简化数据分析和可视化的流程,使得数据分析和可视化成为不懂编程的人群也能轻松解决的工作。

麦肯锡Global Institute的数据显示,数据产业是一个年产值为3千亿美元(300 Billion)的产业。Data Broker则通过定制化的分析服务,为产业外的客户创造价值。最有名的数据产品之一就是Tableau。Tableau使得数据分析和可视化变成了人人都能会的简单的事,在各行各业中被广泛应用,简化了人们的工作和生活,帮助用户高效率的作出决策。国内较为著名的数据产品有阿里巴巴的数据魔方和友盟的Dashboard。

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数据大屏

数据可视化大屏是数据展现最直观最全面的方式之一,对于企业重要数据指标的展示和实时数据的监测,是目前极佳的方案。目前国内炒的很热的“互联网+”、“企业互联网话”“大数据”的概念,引导了国内诸多企业的变革。这样的变革,引发了数据大屏研发的热潮。实时更新的数据大屏,使得平日对基层工作缺乏深刻理解的管理层,也能够及时理解基层的工作和进度。我们来看看国内最为著名的数据大屏 —— 阿里巴巴的电商数据大屏。

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数据分析可视化

数据分析可视化则是处于数据分析链末端的重要环节。数据分析的重要目标,就是通过对历史数据进行分析、解析原因、预测未来发展、并利用分析对决策进行建议。研究显示,人脑对图片信息的处理速度是对文字处理速度的6倍。在信息爆炸、生活节奏过快的今天,如何利用数据可视化进行信息传播和品牌推广,更成为了各行各业研究的重要课题之一,这也是数据可视化所具有的“Story Telling”能力的优势。

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1685年人类对海洋潮汐研究的可视化地图

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Popularity of Facebook Usage

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BitTiger

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BitTiger