2017年的数据分析行业,什么最值得期待?


(yishui) #1

我们生活在一个加速创新,加强全球竞争的时代,各种专业的分析人士都达到了前所未有的水平。在无处不在的互联网连接环境中,数据和智能物品的指数增长促成了第四次工业革命 - 数字业务转型。

信息对于发展数字业务至关重要,因为分析涉及到了每个人。事实上,在现代商业环境中,每个业务都是可分析的。那么,当我们进入2017年时,我们期望在分析行业看到什么?这里我们来看一下Jen Underwood给出的十大预测:

1 认知计算技术(如IBM Watson)从早期的成功采用进入早期多数化。在2016年,我们看到认知,深度学习和自然语言技术在企业中扮演越来越重要的角色,同时捕获世界各地的新闻标题。在2017年,这种战略分析技术将成为分析路线图中必不可少的一部分。

2 嵌入式分析继续在自助式技术分析增长中保持领先地位。在2017年之前的几年里,由分析决定出来的文化已经转向了由数据支撑的决策。因此,我们已经看到越来越需要将分析更贴近用户 - 在应用程序中,何时何地做出决策。在2017年,我们将认为,认知,预测和规范性分析越来越多地嵌入到业务应用程序中。

3 云和混合分析在2017年继续增长,即使是在云不受欢迎的市场。基础设施越来越好,但在成熟市场却几乎看不见。云的恐惧预计将放松,因为更多的组织将见证早期使用者的胜利。而把数据安全风险强制转移到云提供商将会使管理层放心。即时而又轻松的云解决方案继续赢得用户。最后,云将加速上市时间,以实现创新速度快于以往任何时候。

4 智能物联网(IoT)的使用在2017年从创新者扩展到早期采用者。数字设备将变得越来越普及,并且将认知功能系统的能力提供给家庭和办公室以及整个世界。

5 流式分析和数据采集技术与物联网一起使用,以导入,监视和了解实时发生的情况。与些同时,预测算法将会检测出数据模式中的显著变化异常并主动提供相关警报。

6 实时分析在2017年成为必要,因为数字化转型改变并且破坏了商业模式。在我们的互联全渠道数字世界中,实时分析不再只是为金融和股票市场爱好者服务,它还将会服务于营销,销售,运营,售后以及许多其他使用智能移动设备的领域。实时分析会提供给他们需要信息的时间和地点。批量报告的日子已经过去。

7 大数据分析不需要担心2017年的聚光灯式的变化,因为该行业将继续从小市场发展成为主流技术。随着很多组织越来越需要存储和调查各种各样的数据。在数据这个大海洋中,分析功能将被集成到现代商业智能,分析和数据科学工具中。

8 货币化数据预计将在2017年成为一个热门话题。各种组织已经欣赏内部数据的价值 - 毕竟,应用程序是免费的,因为数据就是黄金。下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起在外部最大限度地提高收集数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。

9 数据安全和隐私仍然是分析行业的重要主题。除了关于如何在外部最大限度地发挥数据价值外,我们预计2017年将会出现如何从法律和道德角度正确处理数据的问题。内部高度数据泄露已经暴露了使用过时技术的风险,因此我们会注意到将数据安全和隐私技术现代化是推进数据安全和隐私技术的一种方式。

10 沉浸式分析经验开始出现,这将提供以前难以想象的与数据交互的方式。 基于2016年开发的虚拟和增强现实功能,在游戏和其他娱乐应用中的帮助下,开发创新预计将带给许多行业带来发展。 在2017年这些行业包括分析,建筑,医疗保健,工业设计,零售和许多其他行业。

我们在数据分析中面临的挑战不是技术相关的,而是与技能相关的 - 因为我们都难以跟上技术变革的步伐。 因此,一定要每个月都花时间来保持你的技能更新 - 你不会后悔。

本文译自Jen Underwood 的10 reasons to be excited about data analytics in 2017

![](data:image/svg+xml;utf8,)

点击查看课程详情

![](data:image/svg+xml;utf8,)

点击查看视频