AI量化投资训练营-基础班
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导语
AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学
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AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学
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国内量化交易规模快速发展,今年量化基金已突破万亿大关,并且量化私募的整体业绩十分亮眼,过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%,量化交易的占比已达到20%~30%(BigQuant开第一期培训的时候是个位数),可见量化的发展迅猛,未来也会以更快地速度
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这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。
近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去
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今天给大家带来一个技术干货分享,如何通过接口API订阅并接入实时行情数据源报价,它的方法与步骤
github: ht
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今天给大家带来一个技术干货分享,如何通过接口API订阅并接入实时行情数据源报价,它的方法与步骤
一、API地址及传参说明
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Jesse et al. (2016)发现,可以用三因子模型(Carry也就是展期收益率,MKT也就是所有期货品种的平均收益率,TSMOM也就是时间序列动量)解释商品期货的现货溢价和期货溢价,用三因子模型作为衡量商品基金的基准,就好比是用Fama-French三因素
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MeetUP直播答疑 时间:3月28日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948)
以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5lia44
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量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测
对于全市场分析或者对于个股分析,其实并不是区分量化和主观投资的点
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打板策略有两种思路
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在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式,有两种思考方式:
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第一种研究方式就是将全市场股
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在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已
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在交易引擎中,想要自定义交易周期,通常都要借助交易日历表,以下我们就来演示一下,周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现
设置周一调仓
[https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97](https://bigqu
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BigVIP系面向使用策略订阅的会员产品。覆盖平台数千支开放订阅的策略。开通之后,不同的策略之间没有价格差异,可灵活使用对应等级数量的策略。策略转换十分灵活,次日即可取消使用,方便用户快速切换新的策略。
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尊敬的用户,感谢您选择 BigQuant 。为了帮助您快速理解并开始使用我们的订阅服务,以下是一份详细的操作流程文档。请仔细阅读并按照以下步骤操作,以确保您能够顺利地订阅并使用 BigQuant 提供的策略数据服务。
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我们在寻找数据服务商时,通常需要考虑以下几个方面:
确定您需要的数据类型,例如实时股票tick数据和历史K线数据。
确保选择的数据服务商提供高质量和可靠的数据。他们的数据应该及时更新,并且精确性和完整性应该得到验证。
确保数据服务商覆盖
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今天我想分享一个非常实用的技术内容,即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据,为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策,非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助
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获取金融数据API是现代金融和数据分析领域中的重要环节。通过API获取财务数据可以为企业决策、投资分析、风险管理等提供有力支持。接下来,我们将更详细地探讨这些步骤:
在确定需求时,你需要明确你所需要获取的财务数据的具体类型和范围。财务数据的种类繁多,包括但不限于股票市场数据、
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最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子,比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等,那么根据分钟行情数据构建出来的话,应该是计算出多行的数据,那么对于我们量化爱好者来说,做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗?还是需要做降频处理到每日只取一行数据
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with t1 as (
SELECT
date,
date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
instrument,
close,
FRO
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使用模块自带示例报错
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=581423dc-
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我看了最近的交易记录,也没啥变化。
https://bigquant.com/codeshare/7d61d0a4-468a-4472-b189-c4cc73c80b28
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BigQuant平台的开发者用户:
您好!
为规范财务,税务,审计。平台开发者策略分成提现按照以下方式执行。
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在进行量化回测时,确实需要支持逐笔报价、批量订阅、以及获取历史日K线、周K线、月K线等功能,这些功能对于编写有效的交易策略和分析市场数据至关重要。
一般来说,在进行量化回测时,我们可以选择使用专业的量化交易平台或软件,这些平台通常会提供相应的API接口来支持逐笔报价、批量订阅和历史K线数据的获取。
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在外汇交易中,获取实时外汇行情、黄金行情、贵金属行情数据可以通过以下方法进行:
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import dai
dai.query("""
select date,instrument,open,close,price_limit_status,
m_lag(price_limit_status,1),m_lag(price_limit_statu
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如果您像我一样需要实时汇率API进行查询,那么建议你认真看完此篇内容,不但有API接入流程,而还有实例代码可以直接参考与使用。我是自己找了好久,找到了alltick的实时汇率API,它是一个功能强大的接口,提供了多种查询方法和数据订阅选项,使开发者能够获取即时的汇率和市场行情数据。本文将详细介绍如何
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想知道如何利用量化策略接入全球股票指数API接口吗?别担心,我们这篇文章将用通俗易懂的语言,手把手教您如何快速获取全球市场的最新动态,轻松掌握实时港股、实时美股指数等实时数据。
支持以下产品品类:
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本文将围绕行情、交易和客户端这三个关键分类,以 Multi Markets 作为例子,探讨交易所系统快速搭建解决方案的优势。Multi Markets 是一个完整的交易所系统解决方案,它提供了快速搭建交易所系统所需的核心功能,并具备多市场支持的特点。我们将深入研究 Multi Markets 在行情
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交易引擎 M.bigtrader.v9 如何设置,涨停股票不能买入
目前发现涨停股票也可以买入,以及如何设置我在2:20时买入股票不要等很久才能成交,每次多笔,
当天卖出的股票,获取用户资金context.portfolio.cash,显示为未卖出之前的,导致不能当天买入足额其他股票,请
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数据抽取模块M.extract_data_dai.v7,如何设置输出到df小数点
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DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台
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AIStudio启动后,弹出如下错误,这个问题怎么解决?
The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like
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2024-03-21 02:09:17 任务运行开始调度 state=trigger event=20240320 1f15acc9-ff69-4f91-b292-b4a34b9aaf15 .. 2 2024-03-21 02:09:22 任务运行状态更新 state=scheduled event
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版本v1.0
在开发策略时,经常使用个股的固定点位/百分比止盈止损功能。
本策略以买入后最高价下跌10%止损为例,介绍移动止损功能的实现步骤:
新建AI可视化模板策略
在回测/模拟模块m19的属性栏中进入“主函数”代码框,在函数体最前面插入移动止损的相关代码,详见策略
初始
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【重要】请添加客服小Q企业微信(点击添加)。 添加小Q之后,可申请加入:AI量化投资交流群
【必看】请点击
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黄金和贵金属的历史数据对于投资者来说具有重要的参考意义,可以帮助他们更好地理解市场、评估风险、制定投资策略,从而更好地进行金融投资,主要体现在以下几个方面
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AI量化所需的数据是构建和执行量化交易策略的基础。例如:实时外汇行情数据源等,以下是对展开详细描
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老版本的trade复制到big trade里 这句话一直报错,请问要怎么修改
ranker_prediction = context.ranker_prediction[(
context.ranker_prediction.date == data.current_dt.st
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模拟交易中使用到CSV文件怎么处理呢
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AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启
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高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage
目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好
岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术,设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的
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[https://bigquant.com/wiki/doc/deepalphastockranker-PwSKJMwbfV](https:
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没有数据不能买入,为什么没有卖出
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近期实现量化交易策略,策略基本写完,但是没有好的数据进行测试验证,通过一番搜索,发现几家不错的数据平台,可以提供下载近几年的历史K线数据,例如Wind、通联数据、聚宽、AllTick等,都提供了详细的对方方式,但是整体使用下来,AllTick比较符合我的要求,第一是,免费并提供稳定实时的报价,以及详
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在因子开发研究完之后,选取了|IC|较高的几个因子后,一般如何合成一个策略,即在工程方法论上的一般步骤是什么?比如应该如何选择哪些模型进行合成(树模型or深度学习模型,是否有规律),分别是否都必须在训练前进行特征工程的处理再训练(去极
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量化回测中关键的两个点:量化的技术指标以及量化数据的回测,回测涉及到历史数据的获取,例如不同周期K线数据获取;指标包括包括但不限于移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)、布林带(Bollinger Bands)、MACD指标等;本次给大家推荐历史数据的获取方式和相关指标的示例:
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职位描述 【岗位职责】
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职位描述 【岗位职责】
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实战-通过python语言接入实时股票行情数据的步骤
各类K线数据用于策略的回测,具体的策略此处不谈,下面直接介绍使用AllTick的FeeQuote已经封装好的API直接调用即可,下面上代码:
import time
import re
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高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage
目前有一个HPC存储的岗位特别着急,可以很快安排面试。经验五到七年左右,技术强沟通好
岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术,设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的
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高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage
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股票行情报价是金融科技领域常见的业务数据之一,它提供了实时的股票信息和行情数据,为金融机构、投资者和开发者提供了方便快捷的数据接口。在目前的市场中,有很多公司提供类似的服务,但是以下是排名前10的股票行情API,并且对它们的优点进行了评比。
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外汇行情API是一种用于获取外汇市场实时行情数据的工具。随着外汇交易市场的不断发展,越来越多的交易者开始依赖外汇行情API来获取市场信息,并进行高效、准确的交易。下面将对排名前10的外汇行情API进行评比,并分析它们的优点。
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尊敬的交易者们, 您是否曾经为了获取实时、准确的行情报价而为之困扰?您是否也曾经为昂贵的行情软件价格而望而却步?现在,我们有一个好消息要告诉您:我们的免费行情软件已经发布!它将彻底改变您对行情软件的认知,让您轻松突破传统,实现交易的新高度!
我们引以为豪的免费行情报价软件是一个开源项目,托管在Gi
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近一年在从事量化项目,一直在寻找一款稳定且实时更新的外汇行情报价接口,目前发现一家免费的接口不错,不仅提供多品种的实时报价接口还提供比较丰富的周期K线数据。
这款外汇接口的功能是全面且强大的,提供了实时的外汇行情报价,覆盖了主流的货币对。我们都知道,在外汇市场,信息
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如果你正在寻找一种方式,将贵金属交易无缝地融入你的业务模型至关重要的部分,那么,API接入无疑是你的最佳选择。接下来的这篇分享,将向你呈现我们的贵金属API接入流程的完美体验。
在科技日新月异的今天,API(应用程序接口)已经成为连接不同服务和平台的重要桥梁。首先,我们需要了解什么是API。简
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您是否在寻找可靠、快速、准确的股票API或者美股行情报价?下面将介绍一款为量化者而开发的股票API,美股API,港股API,或许您也需要。
alltick提供多种类型的API,包括货币、商品、股票和加密货币。无论您是专业交易员、数据分析师还是开发者,我们的API都能满足您的需求,并帮助您作出明智的
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我最近使用了alltick的free-quote项目做量化分析,它提供了美股API与港股API,主要使用到了它的实时美股行情,并且我对这个行情API解决方案的使用体验非常满意。我想分享一下我的使用感受和对这个项目的评价。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id
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在进行量化回测这一挑战性的金融交易策略测试过程时,一项至关重要的任务是获取大量准确的历史数
由bqw3t74w创建,最终由bqw3t74w更新于
alltick提借了股票类的API接口,像港股API,美API都有,最近手头上有一个项目需用到港股行情报价,最终找到了款,下面分享一下接入过程,做一下记录,后面好参考使用。
alltick
由bqrng7x8创建,最终由bqrng7x8更新于
什么是量化交易?如何利用A股行情报价数据建立自己的量化交易事业?
也就是说,让软件按照你设定的策略,进行自动买卖股票,你对level2行情数据和自动交易股票有自己的看法吗?
如果有,恭喜你,即使不写自动化程序,也可以做量化交易,让券商提供限价交易规则。量化交易不仅可以由机构进行,还可以由小人物、
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由bqn737zt创建,最终由bqn737zt更新于
错误信息表明您使用的量化平台不识别 rolling_max 函数。这意味着您需要找到平台支持的正确函数来计算滚动窗口的最大值。
在大多数量化平台上,您需要使用平台提供的特定函数或方法来执行这类计算。如果平台文档中没有明确的滚动最大值函数,您可能需要使用平台提供的基本函数自行实现滚动窗口的计算。
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[https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q-T
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Alpha191因子是国泰君安证券研究者,于2017年6月,在《数量化专题: 基于短周期价量特征的多因子选股体系》研报中提出的191个因子,具体的因子表达式如下
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Alpha1: (-1 * CORR(RANK(DELTA(LOG(VOLUME), 1)), RANK((
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高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage
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本文挑选了著名的风险结构模型进行介绍,具体的细节并没有深入展开,旨在抛砖引玉,了解Barra对于风险结构模型的思维方式和理念。
相似的资产会有相似的回报,这是多因子模型的基本假设。由于某些特定的原因(因子),资产会表现的十分类似,例如价量变化、
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本文介绍了风险平价组合的理论与实践;后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。
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5大散户亏钱原因详解!总共25条,看看中了多少条!
BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台,为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等,去除人为情感,做到理性投资。
散户通常无法获取与机构投资者相同的信
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单独筛选两各表都没有问题
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=310449ae-1398-4748-
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"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。
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BigQuant 是一个集成了数据科学和人工智能技术的量化投资平台,旨在为投资者提供强大的策略开发、回测和优化工具。在 BigQuant 上,用户可以通过可视化策略开发工具轻松创建、测试和优化自己的投资策略。这一过程通常涉及几个关键组成部分,包括可视化策略开发界面、模块以及数据流处
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它是一个基于Python的库,旨在通过遗传编程(Genetic Programming, GP)实现机器学习的功能。遗传编程是一种自动化的机器学习方法,通过模拟达尔文的自然选择理论来解决问题。它属于遗传算法的一种,通过选择、交叉(杂交)、变异等操作对程序(个体
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Python中的Pytorch包,是使用最多的,用来构建神经网络模型的工具,它的特点包括:
Pytorch包在BigQuant平台是有
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资产定价模型,特别是资本资产定价模型(CAPM)的建立和应用,基于一系列基本假设。这些假设是为了简化现实世界的复杂性,从而使模型能够在理论上工作。以下是六个关键假设,这些假设也普遍适用于其他资产定价模型的基础之上:
假设所有投资者都面对相同的市场信息,并
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资产定价模型(Asset Pricing Models)是金融学中用于评估或预测金融资产价值的理论和模型。这些模型基于不同的假设,用于不同类型的资产,包括股票、债券、衍生品等,通过量化资产的预期收益与其所承担的风险之间的关系,帮助投资者评估投资机会并做出明智的投资决策。
![资产定价模型概念图]
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一般来说,深度学习和神经网络是同一个概念
在之前的分享中,我们介绍过一个线性分类器,叫做感知机(Perceptron),并且介绍过它是神经网络的基本单元
感知机的运算公式是:
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风险平价(Risk Parity)是一种投资组合构建方法,旨在通过各个资产的风险贡献平等化,实现资产配置的多样化和风险分散。与传统的资产配置方法不同,风险平价策略不仅考虑资
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如题。我的策略使用了这系列因子中若干关于订单大小的因子。
在今天因子任务运行的时间(17:37),这系列因子的值是空的
在我的前两个模拟交易运行时(18:30左右),仍然是空的
直到我的第三个模拟交易运行(18:49),才成功获取到了这一系列因子的值
(我的三个模拟交易任务每
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金融书籍为读者提供了深入了解金融市场、投资策略、经济理论、企业财务管理以及个人理财等方面的知识和工具。帮助读者建立起对金融领域的基本理解,提升财务分析和决策能力,同时也为专业人士提供了更新的视角和深化专业技能的机会。通过阅读金融书籍,个人投资者可以学习如何有效管理个人财务、规划退休和进行投资,企业管
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量化选股模型是在量化投资领域中广泛使用的工具,旨在系统地识别和选择具有超额收益潜力的股票。这些模型通常基于历史数据和统计分析,结合了各种财务指标、市场数据、经济指标和其他相关信息。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=e425cb6a
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今天,小编为大家精心挑选了几本金融界的葵花宝典,无论你是初入金融领域的新手,还是已经在金融海洋中自如游走的老手,这些书籍都值得你深入研读。好啦,闲话少说,让我们一起来看看这些宝贵的书籍吧!
经济学与金融学:探微两者之异同
提及经济学与金融学,人们往往对
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