新手,什么都不懂的,怎么学习,提升?


(thy198499) #1

新手,什么都不懂的,怎么学习,提升?

首先有几个问题想问下:

  1. 要熟悉这个是不是要学Python以及Pandas呢?
  2. 这个平台是不是只针对那些非常专业的人群或者投资者?如果我这样的也买过股票,也懂一些投资适合做不?
  3. 如果以上都是否的话,那我如何快速学会?我想单独计算一支股票这样的收益情况,可以吗?
  4. 如果开发了一个策略,也推荐了几只股票,这些股票是未来可能出现的收益情况还是?
  5. 智商有限,在弄了几个简单的新手生成策略后,对运行结果也看不懂

当然这些问题 可能在你们专业人士看来,很简单,但对我这样的人来说,有没有可能做好呢?

谢谢


(小Q) #2

非常感谢你。我依次回答你的宝贵问题。
首先,BigQuant开发的策略是Python语言,虽然我们有策略生成器功能,可以不用编程就开发策略,但是要开发好的策略、更灵活地开发策略,学Python和Pandas来提高编程技能是有帮助的。

其次,我们平台是让更多的人开发量化投资策略,然后加深对股票交易、风险、资金管理的认识,用户可以开发好的交易策略实现资产保值增值。你以前交易过股票,对证券交易有交易经验,非常适合在我们平台上做研究和开发。

你可以在社区浏览帖子,一方面可以了解我们平台,学习如何开发策略,另一方面可以了解一下现在股票市场可以做哪些股票策略,比如趋势跟踪策略、多因子选股、事件驱动策略。单只股票的历史收益率是可以计算的,未来收益率只能做预测,而且依赖于具体的模型。

模型是对真实世界的简化和抽象。如果模型合理,推荐了几只股票,只能表明:严格执行模型,未来的收益率和历史收益率大概率下会保持一致。

运行结果其实就是策略表现,由几个指标构成,比如总收益、收益波动率、sharpe值、最大回撤值,这几个指标表明该策略在历史行情中的收益风险情形,也是评估策略最重要的指标。假设总收益是150%,简单理解就是期初是1元钱,严格执行模型,最终变为了2.5元,收益率为150%,最大回撤如果是20%,表明该策略最大可能会亏损20%的本金。具体可以参考:链接

我们平台是让用户变成能够开发量化策略的人员,然后助你管理自有资金或者他人资金。你可以一方面学习金融量化知识,一方面提高编程技能。这两方面的知识我们也会逐步在平台完善,打造一个良好的学习社区。

再次感谢你,欢迎给我们随时提出问题和建议。


(thy198499) #3

谢谢~~~今天才看到,非常感谢~~~~有机会可以加个联系方式向你学习一下~~


(胖大帅) #4

请问,有交流群吗?在做策略的时候遇到问题想咨询